转：算法分析之 五大常用算法

http://www.cnblogs.com/steven_oyj/archive/2010/05/22/1741370.html 分治算法 一.基本概念 在计算机科学中,分治法是一种很重要的算法.字面上的解释是"分而治之",就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题--直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的解的合并.这个技巧是很多高效算法的基础,如排序算法(快速排序,归并排序),傅立叶变换(快速傅立叶变换)-- 任何一个可以用计

Referred from http://blog.csdn.net/yapian8/article/details/28240973 分治算法 一.基本概念 在计算机科学中,分治法是一种很重要的算法.字面上的解释是“分而治之”,就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的解的合并.这个技巧是很多高效算法的基础,如排序算法(快速排序,归并排序),傅立叶变换(快速傅立叶变换)…… 任何一个可以用计算机求

苹果的WWDC ,除了发布了os x 10.10 和IOS8 外,还推出了Swift.详细点击这里 代码总体风格有点像Java,也有点像javascript. 下面给出一些代码段(来自苹果官方手册): println("Hello, world") "var myVariable = 42 myVariable = 50 let myConstant = 42" 摘录来自: Apple Inc. "The Swift Programming Languag

五大常用算法之一:贪心算法 所谓贪心算法是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择.也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解. 贪心算法没有固定的算法框架,算法设计的关键是贪心策略的选择.必须注意的是,贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,选择的贪心策略必须具备无后效性,即某个状态以后的过程不会影响以前的状态,只与当前状态有关. 所以对所采用的贪心策略一定要仔细分析其是否满足无后效性. 五大常用算法之二:动态规划算法 五大常用算法之三:分支限界算法

一.基本概念 动态规划过程是:每次决策依赖于当前状态,又随即引起状态的转移.一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的,所以,这种多阶段最优化决策解决问题的过程就称为动态规划. 动态规划是运筹学中用于求解决策过程中的最优化数学方法.当然,我们在这里关注的是作为一种算法设计技术,作为一种使用多阶段决策过程最优的通用方法.它是应用数学中用于解决某类最优化问题的重要工具. 如果问题是由交叠的子问题所构成,我们就可以用动态规划技术来解决它,一般来说,这样的子问题出现在对给定问题求解的递推关系中,这个递推关

五大常用算法之一:分治算法 一.基本概念 在计算机科学中,分治法是一种很重要的算法.字面上的解释是“分而治之”,就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的解的合并.这个技巧是很多高效算法的基础,如排序算法(快速排序,归并排序),傅立叶变换(快速傅立叶变换)…… 任何一个可以用计算机求解的问题所需的计算时间都与其规模有关.问题的规模越小,越容易直接求解,解题所需的计算时间也越少.例如,对于n个元素的排

五大常用算法之一:分治算法 分治算法 一.基本概念 在计算机科学中,分治法是一种很重要的算法.字面上的解释是“分而治之”,就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的解的合并.这个技巧是很多高效算法的基础,如排序算法(快速排序,归并排序),傅立叶变换(快速傅立叶变换)…… 任何一个可以用计算机求解的问题所需的计算时间都与其规模有关.问题的规模越小,越容易直接求解,解题所需的计算时间也越少.例如,对于n

转载自http://blog.csdn.net/zolalad/article/details/11393915 算法设计之五大常用算法设计方法总结 一.[分治法]  在计算机科学中,分治法是一种很重要的算法.字面上的解释是"分而治之",就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题--直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的解的合并.这个技巧是很多高效算法的基础,如排序算法(快速排序,归并排序),傅立叶变换(快速傅立叶变换)--等.任

最优化问题是计算机领域的一个很重要的问题,很多现实的问题本质上都是最优化问题,或者说都可以转化为最优化的问题.比如说怎么规划旅游线路最省钱,在指定的时间里做更多的事情等等,这些都是最优化问题.为了解决最优化问题,计算机界提出了各种算法. 其中有五大常用算法,它们是贪婪算法,动态规划算法,分治算法,回溯算法以及分支限界算法. 1) 贪婪算法 在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择.也就是说,不从整体最优上加以考虑,它所做出的是在某种意义上的局部最优解.贪婪算法可以获取到问题的局部最优解,不