RTree算法Java实现 JSI RTree Library的调用实例 标签:jsi-rtree-library

1. [代码]jsi-rtree-library

/**
 * 
 */
package com.mycompany.project;
 
//package net.sourceforge.jsi.examples;
 
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
 
import org.apache.log4j.Logger;
 
//import org.slf4j.*;
import com.infomatiq.jsi.*;
 
import gnu.trove.*;
 
import com.infomatiq.jsi.Rectangle;
import com.infomatiq.jsi.rtree.RTree;
 
public class Contains
{
    private static Logger logger = Logger.getLogger(Contains.class);
     
    public static void main(String[] args)
    {
        new Contains().run();
    }
 
    private void run()
    {
        // Create and initialize an rtree
        SpatialIndex si = new RTree();
        si.init(null);
 
        // We have some points or rectangles in some other data structure.
        // The rtree can handle millions of these.
        Rectangle[] rects = new Rectangle[] { new Rectangle(0, 0, 0, 0),
                new Rectangle(0, 1, 0, 1), new Rectangle(1, 0, 1, 0),
                new Rectangle(1, 1, 1, 1), 
                new Rectangle(0.0f, 0.25f, 0.5f, 0.75f),
                };
 
        // Add our data to the rtree. Every time we add a rectangle we give it
        // an ID. This ID is what is returned by querying the rtree. In this
        // example we use the array index as the ID.
        for (int i = 0; i < rects.length; i++)
        {
            si.add(rects[i], i);
        }
 
        // Now see which of these points is contained by some
        // other rectangle. The rtree returns the results of a query
        // by calling the execute() method on a TIntProcedure.
        // In this example we want to save the results of the query
        // into a list, so that‘s what the execute() method does.
        class SaveToListProcedure implements TIntProcedure
        {http://www.huiyi8.com/clxgt/窗帘效果图?
            private List<Integer> ids = new ArrayList<Integer>();
 
            @Override
            public boolean execute(int id)
            {
                ids.add(id);
                return true;
            };
 
            private List<Integer> getIds()
            {
                return ids;
            }
        }
        ;
 
        SaveToListProcedure myProc = new SaveToListProcedure();
        si.contains(new Rectangle(-0.5f, -0.5f, 1.5f, 0.5f), myProc);
 
         
        SaveToListProcedure insectMyProc = new SaveToListProcedure();
        si.intersects(new Rectangle(-0.5f, -0.5f, 1.5f, 0.5f), insectMyProc);
         
        List<Integer> intersectIds = insectMyProc.getIds();
         
        for (Integer integer : intersectIds)
        {
            logger.info(rects[integer].toString() + "was intersected!");
        }
         
    }
}

RTree算法Java实现 JSI RTree Library的调用实例 标签:jsi-rtree-library

时间: 2024-12-18 21:52:47

RTree算法Java实现 JSI RTree Library的调用实例 标签:jsi-rtree-library的相关文章

银行家算法java实现

关于银行家算法的理论知识,课本或者百度上有好多资料,我就不再多说了,这里把我最近写的银行家算法的实现带码贴出来. 由于这是我们的一个实验,对系统资源数和进程数都指定了,所以这里也将其指定了,其中系统资源数为3,进程数为5. import java.util.Scanner; import javax.swing.plaf.basic.BasicInternalFrameTitlePane.MaximizeAction; import javax.swing.text.StyledEditorKi

无向图的最短路径算法JAVA实现(转)

一,问题描述 给出一个无向图,指定无向图中某个顶点作为源点.求出图中所有顶点到源点的最短路径. 无向图的最短路径其实是源点到该顶点的最少边的数目. 本文假设图的信息保存在文件中,通过读取文件来构造图.文件内容的格式参考这篇文章第一部分. 二,算法实现思路 无向图的最短路径实现相对于带权的有向图最短路径实现要简单得多. 源点的最短路径距离为0,从源点开始,采用广度优先的顺序,首先将与源点邻接的顶点的路径求出,然后再依次求解图中其他顶点的最短路径. 由于顶点的最短路径的求解顺序 是一个 广度优先的顺

排序算法Java实现

排序算法Java实现 排序算法的分类: 内部排序,在排序过程中,全部记录放在内存中,称为内部排序: 外部排序,在排序过程中需要使用外部存储(磁盘),则称为外部排序. 主要介绍内部排序: 插入排序:直接插入排序.二分法插入排序.希尔排序 选择排序:简单选择排序.堆排序 交换排序:冒泡排序.快速排序 归并排序 基数排序 插入排序 直接插入排序 基本思想:对于给定的一组记录,初始时假设第一个记录自成一个有序序列,其余记录为无序序列.接着从第二个记录开始,按照记录的大小依次将当前处理的记录插入到其之前的

算法 《秦九韶算法java实践》

[历史背景] 秦九韶算法是中国南宋时期的数学家秦九韶表述求解一元高次多项式的值的算法--正负开方术.它也可以配合牛顿法用来求解一元高次多项式的根.在西方被称作霍纳算法(Horner algorithm或Horner scheme),是以英国数学家威廉·乔治·霍纳命名的. [原理解释] 设有n+1项的n次函数 f(x)=anxn+ an-1xn-1+an-2xn-2+ an-3xn-3+-- a2x2+a1x+ a0 将前n项提取公因子x,得 f(x)=(anxn-1+ an-1xn-2+an-2

Redis rdb文件CRC64校验算法 Java实现

查看RDB文件结构,发现最后的8字节是CRC64校验算得,从文件头开始直到8字节校验码前的FF结束码(含),经过CRC64校验计算发现,貌似最后的8字节是小端模式实现的. 参考redis的crc64实现的代码,点击查看 Java代码如下: 1 package com.jadic.utils; 2 3 /** 4 * @author Jadic 5 * @created 2014-5-15 6 */ 7 public class CRC64 { 8 private static final lon

MapReduce原理——PageRank算法Java版

Page Rank就是MapReduce的来源,下文是一个简单的计算PageRank的示例. import java.text.DecimalFormat; /**  * Created by jinsong.sun on 2014/7/15.  */ public class PageRankCaculator {     public static void main(String[] args) {         double[][] g = calcG(genS(), 0.85);  

两种常用的全排列算法(java)

问题:给出一个字符串,输出所有可能的排列. 全排列有多种算法,此处仅介绍常用的两种:字典序法和递归法. 1.字典序法: 如何计算字符串的下一个排列了?来考虑"926520"这个字符串,我们从后向前找第一双相邻的递增数字,"20"."52"都是非递增的,"26 "即满足要求,称前一个数字2为替换数,替换数的下标称为替换点,再从后面找一个比替换数大的最小数(这个数必然存在),0.2都不行,5可以,将5和2交换得到"956

ID3算法Java实现

ID3算法java实现 1 ID3算法概述 1.1 信息熵 熵是无序性(或不确定性)的度量指标.假如事件A的全概率划分是(A1,A2,...,An),每部分发生的概率是(p1,p2,...,pn).那信息熵定义为: 通常以2为底数.所以信息熵的单位是bit. 1.2 决策树 决策树是以实例为基础的归纳学习算法.它从一组无次序.无规则的元组中推理出决策树表示形式的分类规则.它採用自顶向下的递归方式.在决策树的内部结点进行属性值的比較,并依据不同的属性值从该结点向下分支,叶结点是要学习划分的类.从根

Dijkstra算法 java实现

/* * 设置一个U集合,包含最小路径长度和上一个结点 * V-U集合表示还没有进行调整 * 把V-U集合逐渐加入U中,并调整最小路径 * */ public class Dijkstra { private static int MAX = 10000; public static void dijkstra(GraphMatrix grap, Path dist[]){ // 初始化V0 init(grap,dist); int n = dist.length; int minw = MAX