使用存储过程
前面例子中，我们把SQL代码直接Hardcode在客户端代码中，那么，数据库就需要使用解析器解析客户端中SQL语句，所以我们可以改用使 用存储过程，从而，减少解析器的时间开销；更重要的一点是，由于SQL是动态执行的，所以我们修改存储过程中的SQL语句也无需重新编译和发布程序。
User表中的字段user_registered设置了默认值（GETDATE()），那么我们通过消除表默认值约束来提高系统的性能，简而言之，我们需要提供字段user_registered的值。
接下来，让我们省去User表中的默认值约束和增加存储过程，具体代码如下：
-- =============================================
-- Author: JKhuang
-- Create date: 08/16/2012
-- Description: Creates stored procedure to insert
-- data into table jk_users.
-- =============================================
ALTER PROCEDURE [dbo].[SP_Insert_jk_users]
@user_login varchar(60),
@user_pass varchar(64),
@user_nicename varchar(50),
@user_email varchar(100),
@user_url varchar(100),
@user_activation_key varchar(60),
@user_status int,
@display_name varchar(250)
AS
BEGIN
SET NOCOUNT ON;
-- The stored procedure allows SQL server to avoid virtually all parser work
INSERT INTO jk_users
(user_login, user_pass, user_nicename, user_email, user_status,display_name, user_url, user_activation_key, user_registered)
VALUES (@user_login, @user_pass, @user_nicename, @user_email, @user_status, @display_name, @user_url, @user_activation_key, GETDATE());
END
上面我们定义了存储过程SP_Insert_jk_users向表中插入数据，当我们重新执行代码时，发现数据插入的时间缩短为6.7401秒。
图3数据写入时间
使用数据库事务
想想数据是否可以延长写入到数据库中，是否可以批量地写入呢？如果允许延迟一段时间才写入到数据库中，那么我们可以使用Transaction来延迟数据写入。
数据库事务是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位，由一个有限的数据库操作序列构成。 SQL Server确保事务执行成功后，数据写入到数据库中，反之，事务将回滚。
如果我们对数据库进行十次独立的操作，那么SQL Server就需要分配十次锁开销，但如果把这些操作都封装在一个事务中，那么SQL Server只需要分配一次锁开销。
//// calc insert 10000 records consume time.
var sw = Stopwatch.StartNew();
//// Creates a database connection.
using (var conn = new SqlConnection(ConfigurationManager.ConnectionStrings["SQLCONN2"].ToString()))
{
conn.Open();
int cnt = 0;
SqlTransaction trans = conn.BeginTransaction();
while (cnt++ < 10000)
{
using (var cmd = new SqlCommand("SP_Insert_jk_users", conn))
{
//// Parameterized SQL to defense injection attacks
cmd.CommandType = CommandType.StoredProcedure;
//// Uses transcation to batch insert data.
//// To avoid lock and connection overhead.
cmd.Transaction = trans;
cmd.Parameters.Add("@user_login", userLogin);
cmd.Parameters.Add("@user_pass", userPass);
cmd.Parameters.Add("@user_nicename", userNicename);
cmd.Parameters.Add("@user_email", userEmail);
cmd.Parameters.Add("@user_status", userStatus);
cmd.Parameters.Add("@display_name", displayName);
cmd.Parameters.Add("@user_url", userUrl);
cmd.Parameters.Add("@user_activation_key", userActivationKey);
cmd.ExecuteNonQuery();
}
}
//// If no exception, commit transcation.
trans.Commit();
}
sw.Stop();
}
图4 数据写入时间
使用SqlBulkCopy
通过使用事务封装了写入操作，当我们重新运行代码，发现数据写入的速度大大提高了，只需4.5109秒，由于一个事务只需分配一次锁资源，减少了分配锁和数据库联接的耗时。
当然，我们可以也使用SqlBulkCopy实现大量数据的写入操作，具体实现代码如下：
var sw = Stopwatch.StartNew();
//// Creates a database connection.
using (var conn = new SqlConnection(ConfigurationManager.ConnectionStrings["SQLCONN2"].ToString()))
{
conn.Open();
using (var bulkCopy = new SqlBulkCopy(conn))
{
//// Maping the data columns.
bulkCopy.ColumnMappings.Add("user_login", "user_login");
bulkCopy.ColumnMappings.Add("user_pass", "user_pass");
bulkCopy.ColumnMappings.Add("user_nicename", "user_nicename");
bulkCopy.ColumnMappings.Add("user_email", "user_email");
bulkCopy.ColumnMappings.Add("user_url", "user_url");
bulkCopy.ColumnMappings.Add("user_registered", "user_registered");
bulkCopy.ColumnMappings.Add("user_activation_key", "user_activation_key");
bulkCopy.ColumnMappings.Add("user_status", "user_status");
bulkCopy.ColumnMappings.Add("display_name", "display_name");
bulkCopy.DestinationTableName = "dbo.jk_users";
//// Insert data into datatable.
bulkCopy.WriteToServer(dataRows);
}
sw.Stop();
}
图5 数据写入时间
上面，我们通过事务和SqlBulkCopy实现数据批量写入数据库中，但事实上，每次我们调用cmd.ExecuteNonQuery()方法都会产生一个往返消息，从客户端应用程序到数据库中，所以我们想是否存在一种方法只发送一次消息就完成写入的操作呢？
使用表参数
如果，大家使用SQL Server 2008，它提供一个新的功能表变量（Table Parameters）可以将整个表数据汇集成一个参数传递给存储过程或SQL语句。它的注意性能开销是将数据汇集成参数(O(数据量))。
现在，我们修改之前的代码，在SQL Server中定义我们的表变量，具体定义如下：
-- =============================================
-- Author: JKhuang
-- Create date: 08/16/2012
-- Description: Declares a user table paramter.
-- =============================================
CREATE TYPE jk_users_bulk_insert AS TABLE (
user_login varchar(60),
user_pass varchar(64),
user_nicename varchar(50),
user_email varchar(100),
user_url varchar(100),
user_activation_key varchar(60),
user_status int,
display_name varchar(250)
)
上面，我们定义了一个表参数jk_users_bulk_insert，接着我们定义一个存储过程接受表参数jk_users_bulk_insert，具体定义如下：
-- ============================================= -- Author: JKhuang -- Create date: 08/16/2012 -- Description: Creates a stored procedure, receive -- a jk_users_bulk_insert argument. -- ============================================= CREATE PROCEDURE sp_insert_jk_users @usersTable jk_users_bulk_insert READONLY AS INSERT INTO jk_users (user_login, user_pass, user_nicename, user_email, user_url, user_activation_key, user_status, display_name, user_registered) SELECT user_login, user_pass, user_nicename, user_email, user_url, user_activation_key, user_status, display_name, GETDATE() FROM @usersTable
接下我们在客户端代码中，调用存储过程并且将表作为参数方式传递给存储过程。
var sw = Stopwatch.StartNew();
using (var conn = new SqlConnection(ConfigurationManager.ConnectionStrings["SQLCONN2"].ToString()))
{
conn.Open();
//// Invokes the stored procedure.
using (var cmd = new SqlCommand("sp_insert_jk_users", conn))
{
cmd.CommandType = CommandType.StoredProcedure;
//// Adding a "structured" parameter allows you to insert tons of data with low overhead
var param = new SqlParameter("@userTable", SqlDbType.Structured) { Value = dt };
cmd.Parameters.Add(param);
cmd.ExecuteNonQuery();
}
}
sw.Stop();
现在，我们重新执行写入操作发现写入效率与SqlBulkCopy相当。
sql server高性能写入