品牌商数据分析角度

每一种数据分析都是基于某一种目的来的。有一种报告叫说服品牌商即我们合作方的报告。
而说服就是投其所好。
现在我们经常站得角度是我们有什么数据，其实真正有效果的是对方需要什么。
最近一直在处理品牌方促销方案的数据分析。
写下几点总结。
首先，要让品牌商了解自己处在一个什么位置，市场占有率。知己知彼的状态。
1.销售状况。品牌所在品类行业的自然增速是什么。该品牌的自然增速是什么，竞品品牌的自然增速是什么。
2.品牌认知度。首次购买该细分品类的用户，首先选择购买的品牌是什么。首先购买你的品牌的占比是多少？
3.品牌渗透率。自然年度里面，购买过该品牌的用户占购买过该细分品类的用户占比。
4.用户购买频率。对促销的依赖度是什么。用户在促销月份，比如6月和11月的销售额占全年销售额的多少？
用户在促销月份每日的销售额是其他月份日平均销售额的几倍？
用户购买该品牌商品的频率是多少，一般多长时间会再次购买该品牌+品类的商品呢？
5.品牌新用户的增长速度。品牌所在细分品类的自然增长率是多少，该品牌的新用户的增长率，竞品品牌的自然增长率是什么。可以看出该行业是否蓬勃向上，该品牌是否蓬勃向上，对手是否蓬勃向上。
6.品牌抢占竞品的能力。某个自然年里，该品牌抢占他的对标品牌顾客的人数及占比。以及他的对标品牌抢占该品牌顾客的人数及占比。
7.该品牌的用户流失人数占总的该品牌购物人数的占比。
8.品牌和竞品品牌的关系是不是互斥，一段时间内（合理的），同时购买该品牌和竞品品牌的人有多少，带来多少销售额。只购买某一个品牌的人又有多少呢？
9.顾客的忠诚度。这个有好几种算法。在某两个自然年内，一种是顾客在某个细分品类，最钟情于那个品牌。即购买该品牌的次数或者消费最高。此为忠诚用户。一种是第一个自然年钟情于该品牌，第二个自然年移情到其他品牌，丢失用户。
第三个是第一个自然年购买该品牌不是最多，第二个自然年开始钟情于该品牌。此为新朋友。第四个是两个自然年里面，购买该品牌都不是最多的。此为陌生人。
其实按照这种思维模式，可以推而广之，某两个自然年内，一种是顾客在某个细分品类，最钟情于那个品牌。即购买该品牌的次数或者消费最高。此为忠诚用户。一种是第一个自然年钟情于该品牌，第二个自然年就移情到其他品牌，丢失用户。第三个是第一个自然年没有购买过该品牌，第二个自然年开始钟情于该品牌。此为新朋友。第四个是两个自然年里，购买该品牌都不是最多的，此为陌生人。
其次，顾客都在哪里，该怎么布局。
1.空间分布。该品牌所在的细分品类的购买人群，主要分布在哪些城市，省份，几线城市，都带来了多少销售额，订单量多少。购买该品牌的人群主要分布在哪些城市，哪些省份，几线城市，销售额多少，订单量多少。购买该品牌竞品的人群主要分布在哪些城市，哪些省份，几线城市，销售额多少，订单量多少。
2.顾客属性。该品牌所在的细分品类的购买人群，主要的性别，年龄构成比例，销售额多少，订单量多少。购买该品牌的人群的性别，年龄都属于哪些阶层的，销售额各为多少，订单量多少。购买该品牌竞品的人群的性别，年龄构成的比例，销售额是多少，订单量多少。