转载的 jvm 内存参数设置

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JVM系列三:JVM参数设置、分析

不管是YGC还是Full GC,GC过程中都会对导致程序运行中中断,正确的选择不同的GC策略,调整JVM、GC的参数，可以极大的减少由于GC工作，而导致的程序运行中断方面的问题，进而适当的提高Java程序的工作效率。但是调整GC是以个极为复杂的过程，由于各个程序具备不同的特点，如：web和GUI程序就有很大区别（Web可以适当的停顿，但GUI停顿是客户无法接受的），而且由于跑在各个机器上的配置不同（主要cup个数，内存不同），所以使用的GC种类也会不同(如何选择见GC种类及如何选择)。本文将注重介绍JVM、GC的一些重要参数的设置来提高系统的性能。

JVM内存组成及GC相关内容请见之前的文章:JVM内存组成 GC策略&内存申请。

JVM参数的含义 实例见实例分析


参数名称
含义
默认值

-Xms
初始堆大小
物理内存的1/64(<1GB)
默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时，JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制.

-Xmx
最大堆大小
物理内存的1/4(<1GB)
默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时，JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制

-Xmn
年轻代大小(1.4or lator)
注意：此处的大小是（eden+ 2 survivor space).与jmap -heap中显示的New gen是不同的。

整个堆大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小.

增大年轻代后,将会减小年老代大小.此值对系统性能影响较大,Sun官方推荐配置为整个堆的3/8

-XX:NewSize
设置年轻代大小(for 1.3/1.4)

-XX:MaxNewSize
年轻代最大值(for 1.3/1.4)

-XX:PermSize
设置持久代(perm gen)初始值
物理内存的1/64

-XX:MaxPermSize
设置持久代最大值
物理内存的1/4

-Xss
每个线程的堆栈大小
JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M,以前每个线程堆栈大小为256K.更具应用的线程所需内存大小进行 调整.在相同物理内存下,减小这个值能生成更多的线程.但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的,不能无限生成,经验值在3000~5000左右

一般小的应用， 如果栈不是很深， 应该是128k够用的 大的应用建议使用256k。这个选项对性能影响比较大，需要严格的测试。（校长）

和threadstacksize选项解释很类似,官方文档似乎没有解释,在论坛中有这样一句话:"”

-Xss is translated in a VM flag named ThreadStackSize”

一般设置这个值就可以了。

-XX:ThreadStackSize
Thread Stack Size
(0 means use default stack size) [Sparc: 512; Solaris x86: 320 (was 256 prior in 5.0 and earlier); Sparc 64 bit: 1024; Linux amd64: 1024 (was 0 in 5.0 and earlier); all others 0.]

-XX:NewRatio
年轻代(包括Eden和两个Survivor区)与年老代的比值(除去持久代)
-XX:NewRatio=4表示年轻代与年老代所占比值为1:4,年轻代占整个堆栈的1/5

Xms=Xmx并且设置了Xmn的情况下，该参数不需要进行设置。

-XX:SurvivorRatio
Eden区与Survivor区的大小比值
设置为8,则两个Survivor区与一个Eden区的比值为2:8,一个Survivor区占整个年轻代的1/10

-XX:LargePageSizeInBytes
内存页的大小不可设置过大， 会影响Perm的大小
=128m

-XX:+UseFastAccessorMethods
原始类型的快速优化

-XX:+DisableExplicitGC
关闭System.gc()
这个参数需要严格的测试

-XX:MaxTenuringThreshold
垃圾最大年龄
如果设置为0的话,则年轻代对象不经过Survivor区,直接进入年老代. 对于年老代比较多的应用,可以提高效率.如果将此值设置为一个较大值,则年轻代对象会在Survivor区进行多次复制,这样可以增加对象再年轻代的存活 时间,增加在年轻代即被回收的概率

该参数只有在串行GC时才有效.

-XX:+AggressiveOpts
加快编译

-XX:+UseBiasedLocking
锁机制的性能改善

-Xnoclassgc
禁用垃圾回收

-XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB
每兆堆空闲空间中SoftReference的存活时间
1s
softly reachable objects will remain alive for some amount of time after the last time they were referenced. The default value is one second of lifetime per free megabyte in the heap

-XX:PretenureSizeThreshold
对象超过多大是直接在旧生代分配
0
单位字节 新生代采用Parallel Scavenge GC时无效

另一种直接在旧生代分配的情况是大的数组对象,且数组中无外部引用对象.

-XX:TLABWasteTargetPercent
TLAB占eden区的百分比
1%

-XX:+CollectGen0First
FullGC时是否先YGC
false

并行收集器相关参数


-XX:+UseParallelGC
Full GC采用parallel MSC

(此项待验证)
选择垃圾收集器为并行收集器.此配置仅对年轻代有效.即上述配置下,年轻代使用并发收集,而年老代仍旧使用串行收集.(此项待验证)

-XX:+UseParNewGC
设置年轻代为并行收集
可与CMS收集同时使用

JDK5.0以上,JVM会根据系统配置自行设置,所以无需再设置此值

-XX:ParallelGCThreads
并行收集器的线程数
此值最好配置与处理器数目相等 同样适用于CMS

-XX:+UseParallelOldGC
年老代垃圾收集方式为并行收集(Parallel Compacting)
这个是JAVA 6出现的参数选项

-XX:MaxGCPauseMillis
每次年轻代垃圾回收的最长时间(最大暂停时间)
如果无法满足此时间,JVM会自动调整年轻代大小,以满足此值.

-XX:+UseAdaptiveSizePolicy
自动选择年轻代区大小和相应的Survivor区比例
设置此选项后,并行收集器会自动选择年轻代区大小和相应的Survivor区比例,以达到目标系统规定的最低相应时间或者收集频率等,此值建议使用并行收集器时,一直打开.

-XX:GCTimeRatio
设置垃圾回收时间占程序运行时间的百分比
公式为1/(1+n)

-XX:+ScavengeBeforeFullGC
Full GC前调用YGC
true
Do young generation GC prior to a full GC. (Introduced in 1.4.1.)

CMS相关参数


-XX:+UseConcMarkSweepGC
使用CMS内存收集
测试中配置这个以后,-XX:NewRatio=4的配置失效了,原因不明.所以,此时年轻代大小最好用-Xmn设置.???

-XX:+AggressiveHeap
试图是使用大量的物理内存

长时间大内存使用的优化，能检查计算资源（内存， 处理器数量）

至少需要256MB内存

大量的CPU／内存， （在1.4.1在4CPU的机器上已经显示有提升）

-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction
多少次后进行内存压缩
由于并发收集器不对内存空间进行压缩,整理,所以运行一段时间以后会产生"碎片",使得运行效率降低.此值设置运行多少次GC以后对内存空间进行压缩,整理.

-XX:+CMSParallelRemarkEnabled
降低标记停顿

-XX+UseCMSCompactAtFullCollection
在FULL GC的时候， 对年老代的压缩
CMS是不会移动内存的， 因此， 这个非常容易产生碎片， 导致内存不够用， 因此， 内存的压缩这个时候就会被启用。 增加这个参数是个好习惯。

可能会影响性能,但是可以消除碎片

-XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly
使用手动定义初始化定义开始CMS收集
禁止hostspot自行触发CMS GC

-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70
使用cms作为垃圾回收

使用70％后开始CMS收集
92
为了保证不出现promotion failed(见下面介绍)错误,该值的设置需要满足以下公式CMSInitiatingOccupancyFraction计算公式

-XX:CMSInitiatingPermOccupancyFraction
设置Perm Gen使用到达多少比率时触发
92

-XX:+CMSIncrementalMode
设置为增量模式
用于单CPU情况

-XX:+CMSClassUnloadingEnabled

辅助信息


-XX:+PrintGC
输出形式:

[GC 118250K->113543K(130112K), 0.0094143 secs]
[Full GC 121376K->10414K(130112K), 0.0650971 secs]

-XX:+PrintGCDetails
输出形式:[GC [DefNew: 8614K->781K(9088K), 0.0123035 secs] 118250K->113543K(130112K), 0.0124633 secs]
[GC [DefNew: 8614K->8614K(9088K), 0.0000665 secs][Tenured: 112761K->10414K(121024K), 0.0433488 secs] 121376K->10414K(130112K), 0.0436268 secs]

-XX:+PrintGCTimeStamps

-XX:+PrintGC:PrintGCTimeStamps
可与-XX:+PrintGC -XX:+PrintGCDetails混合使用

输出形式:11.851: [GC 98328K->93620K(130112K), 0.0082960 secs]

-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime
打印垃圾回收期间程序暂停的时间.可与上面混合使用
输出形式:Total time for which application threads were stopped: 0.0468229 seconds

-XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime
打印每次垃圾回收前,程序未中断的执行时间.可与上面混合使用
输出形式:Application time: 0.5291524 seconds

-XX:+PrintHeapAtGC
打印GC前后的详细堆栈信息

-Xloggc:filename
把相关日志信息记录到文件以便分析.

与上面几个配合使用

-XX:+PrintClassHistogram
garbage collects before printing the histogram.

-XX:+PrintTLAB
查看TLAB空间的使用情况

XX:+PrintTenuringDistribution
查看每次minor GC后新的存活周期的阈值
Desired survivor size 1048576 bytes, new threshold 7 (max 15)
new threshold 7即标识新的存活周期的阈值为7。

GC性能方面的考虑

对于GC的性能主要有2个方面的指标：吞吐量throughput（工作时间不算gc的时间占总的时间比）和暂停pause（gc发生时app对外显示的无法响应）。

1. Total Heap

默认情况下，vm会增加/减少heap大小以维持free space在整个vm中占的比例，这个比例由MinHeapFreeRatio和MaxHeapFreeRatio指定。

一般而言，server端的app会有以下规则：

  • 对vm分配尽可能多的memory；
  • 将Xms和Xmx设为一样的值。如果虚拟机启动时设置使用的内存比较小，这个时候又需要初始化很多对象，虚拟机就必须重复地增加内存。
  • 处理器核数增加，内存也跟着增大。

2. The Young Generation

另外一个对于app流畅性运行影响的因素是young generation的大小。young generation越大，minor collection越少；但是在固定heap size情况下，更大的young generation就意味着小的tenured generation，就意味着更多的major collection(major collection会引发minor collection)。

NewRatio反映的是young和tenured generation的大小比例。NewSize和MaxNewSize反映的是young generation大小的下限和上限，将这两个值设为一样就固定了young generation的大小（同Xms和Xmx设为一样）。

如果希望，SurvivorRatio也可以优化survivor的大小，不过这对于性能的影响不是很大。SurvivorRatio是eden和survior大小比例。

一般而言，server端的app会有以下规则：

  • 首先决定能分配给vm的最大的heap size，然后设定最佳的young generation的大小；
  • 如果heap size固定后，增加young generation的大小意味着减小tenured generation大小。让tenured generation在任何时候够大，能够容纳所有live的data（留10%-20%的空余）。

经验&&规则

  1. 年轻代大小选择
    • 响应时间优先的应用:尽可能设大,直到接近系统的最低响应时间限制(根据实际情况选择).在此种情况下,年轻代收集发生的频率也是最小的.同时,减少到达年老代的对象.
    • 吞吐量优先的应用:尽可能的设置大,可能到达Gbit的程度.因为对响应时间没有要求,垃圾收集可以并行进行,一般适合8CPU以上的应用.
    • 避免设置过小.当新生代设置过小时会导致:1.YGC次数更加频繁 2.可能导致YGC对象直接进入旧生代,如果此时旧生代满了,会触发FGC.
  2. 年老代大小选择
    • 响应时间优先的应用:年老代使用并发收集器,所以其大小需要小心设置,一般要考虑并发会话率和会话持续时间等一些参数.如果堆设置小了,可以会造成内存碎 片,高回收频率以及应用暂停而使用传统的标记清除方式;如果堆大了,则需要较长的收集时间.最优化的方案,一般需要参考以下数据获得:
      并发垃圾收集信息、持久代并发收集次数、传统GC信息、花在年轻代和年老代回收上的时间比例。
    • 吞吐量优先的应用:一般吞吐量优先的应用都有一个很大的年轻代和一个较小的年老代.原因是,这样可以尽可能回收掉大部分短期对象,减少中期的对象,而年老代尽存放长期存活对象.
  3. 较小堆引起的碎片问题
    因为年老代的并发收集器使用标记,清除算法,所以不会对堆进行压缩.当收集器回收时,他会把相邻的空间进行合并,这样可以分配给较大的对象.但是,当堆空间较小时,运行一段时间以后,就会出现"碎片",如果并发收集器找不到足够的空间,那么并发收集器将会停止,然后使用传统的标记,清除方式进行回收.如果出现"碎片",可能需要进行如下配置:
    -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:使用并发收集器时,开启对年老代的压缩.
    -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0:上面配置开启的情况下,这里设置多少次Full GC后,对年老代进行压缩
  4. 用64位操作系统，Linux下64位的jdk比32位jdk要慢一些，但是吃得内存更多，吞吐量更大
  5. XMX和XMS设置一样大，MaxPermSize和MinPermSize设置一样大，这样可以减轻伸缩堆大小带来的压力
  6. 使用CMS的好处是用尽量少的新生代，经验值是128M－256M， 然后老生代利用CMS并行收集， 这样能保证系统低延迟的吞吐效率。 实际上cms的收集停顿时间非常的短，2G的内存， 大约20－80ms的应用程序停顿时间
  7. 系统停顿的时候可能是GC的问题也可能是程序的问题，多用jmap和jstack查看，或者killall -3 java，然后查看java控制台日志，能看出很多问题。(相关工具的使用方法将在后面的blog中介绍)
  8. 仔细了解自己的应用，如果用了缓存，那么年老代应该大一些，缓存的HashMap不应该无限制长，建议采用LRU算法的Map做缓存，LRUMap的最大长度也要根据实际情况设定。
  9. 采用并发回收时，年轻代小一点，年老代要大，因为年老大用的是并发回收，即使时间长点也不会影响其他程序继续运行，网站不会停顿
  10. JVM参数的设置(特别是 –Xmx –Xms –Xmn -XX:SurvivorRatio  -XX:MaxTenuringThreshold等参数的设置没有一个固定的公式，需要根据PV old区实际数据 YGC次数等多方面来衡量。为了避免promotion faild可能会导致xmn设置偏小，也意味着YGC的次数会增多，处理并发访问的能力下降等问题。每个参数的调整都需要经过详细的性能测试，才能找到特定应用的最佳配置。

promotion failed:

垃圾回收时promotion failed是个很头痛的问题，一般可能是两种原因产生，第一个原因是救助空间不够，救助空间里的对象还不应该被移动到年老代，但年轻代又有很多对象需要放入救助空间；第二个原因是年老代没有足够的空间接纳来自年轻代的对象；这两种情况都会转向Full GC，网站停顿时间较长。

解决方方案一：

第一个原因我的最终解决办法是去掉救助空间，设置-XX:SurvivorRatio=65536 -XX:MaxTenuringThreshold=0即可，第二个原因我的解决办法是设置CMSInitiatingOccupancyFraction为某个值（假设70），这样年老代空间到70%时就开始执行CMS，年老代有足够的空间接纳来自年轻代的对象。

解决方案一的改进方案：

又有改进了，上面方法不太好，因为没有用到救助空间，所以年老代容易满，CMS执行会比较频繁。我改善了一下，还是用救助空间，但是把救助空间加大，这样也不会有promotion failed。具体操作上，32位Linux和64位Linux好像不一样，64位系统似乎只要配置MaxTenuringThreshold参数，CMS还是有暂停。为了解决暂停问题和promotion failed问题，最后我设置-XX:SurvivorRatio=1 ，并把MaxTenuringThreshold去掉，这样即没有暂停又不会有promotoin failed，而且更重要的是，年老代和永久代上升非常慢（因为好多对象到不了年老代就被回收了），所以CMS执行频率非常低，好几个小时才执行一次，这样，服务器都不用重启了。

-Xmx4000M -Xms4000M -Xmn600M -XX:PermSize=500M -XX:MaxPermSize=500M -Xss256K -XX:+DisableExplicitGC -XX:SurvivorRatio=1 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+CMSParallelRemarkEnabled -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0 -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:LargePageSizeInBytes=128M -XX:+UseFastAccessorMethods -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=80 -XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=0 -XX:+PrintClassHistogram -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintHeapAtGC -Xloggc:log/gc.log

CMSInitiatingOccupancyFraction值与Xmn的关系公式

上面介绍了promontion faild产生的原因是EDEN空间不足的情况下将EDEN与From survivor中的存活对象存入To survivor区时,To survivor区的空间不足，再次晋升到old gen区，而old gen区内存也不够的情况下产生了promontion faild从而导致full gc.那可以推断出：eden+from survivor < old gen区剩余内存时，不会出现promontion faild的情况，即：
(Xmx-Xmn)*(1-CMSInitiatingOccupancyFraction/100)>=(Xmn-Xmn/(SurvivorRatior+2))  进而推断出：

CMSInitiatingOccupancyFraction <=((Xmx-Xmn)-(Xmn-Xmn/(SurvivorRatior+2)))/(Xmx-Xmn)*100

例如：

当xmx=128 xmn=36 SurvivorRatior=1时 CMSInitiatingOccupancyFraction<=((128.0-36)-(36-36/(1+2)))/(128-36)*100 =73.913

当xmx=128 xmn=24 SurvivorRatior=1时 CMSInitiatingOccupancyFraction<=((128.0-24)-(24-24/(1+2)))/(128-24)*100=84.615…

当xmx=3000 xmn=600 SurvivorRatior=1时  CMSInitiatingOccupancyFraction<=((3000.0-600)-(600-600/(1+2)))/(3000-600)*100=83.33

CMSInitiatingOccupancyFraction低于70% 需要调整xmn或SurvivorRatior值。

令：

网上一童鞋推断出的公式是：:(Xmx-Xmn)*(100-CMSInitiatingOccupancyFraction)/100>=Xmn 这个公式个人认为不是很严谨，在内存小的时候会影响xmn的计算。

关于实际环境的GC参数配置见:实例分析   监测工具见JVM监测

参考：

JAVA HOTSPOT VM（http://www.helloying.com/blog/archives/164）

JVM 几个重要的参数 (校长)

java jvm 参数 -Xms -Xmx -Xmn -Xss 调优总结

Java HotSpot VM Options

http://bbs.weblogicfans.net/archiver/tid-2835.html

Frequently Asked Questions About the Java HotSpot VM

Java SE HotSpot at a Glance

Java性能调优笔记(内附测试例子 很有用)

说说MaxTenuringThreshold这个参数

相关文章推荐:

GC调优方法总结

Java 6 JVM参数选项大全（中文版）

时间： 2024-10-05 05:32:01

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jvm内存参数设置

1. Heap设定与垃圾回收 Java 内存分为3个区,Young,Old和Permanent.Young保存刚实例化的对象.当该区被填满时,GC会将对象移到Old区. 通常把前两个区域叫做堆区(Heap),Permanent区则负责保存反射对象,Class的meta信息等. 堆区发生内存溢出的异常为:java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space, Permanent区发生内存溢出是为:OutOfMemoryError: PermGen space. J

了解java虚拟机&mdash;JVM相关参数设置（2）

1.   JVM相关参数设置 JVM相关配置 -XX:+PrintGC 两次次YoungGC,两次FullGC. -XX:+PrintGCDetails 打印GC时的内存,并且在程序结束时打印堆内存使用情况 -XX:+PrintHeapAtGC 每次GC时会分别打印回收前与回收后堆信息 -XX:+PrintGCTimeStamps 选择打印GC的方式后,再添加此参数.比如:-XX:+PrintGC -XX:+PrintGCTimeStamps 每次GC时会打印程序启动后至GC发生的时间戳. -X

JVM常用参数设置

-server -Xms8g 初始堆大小 -Xmx8g 最大堆大小 -Xmn2g 年轻代大小 -Xss1024K 每个线程的堆栈大小 -XX:PermSize=256m -XX:MaxPermSize=512m Perm不属于堆内存,由虚拟机直接分配,可通过-XX:PermSize -XX:MaxPermSize 等参数调整其大小 设置持久代(perm gen)初始值   设置持久代最大值 -XX:ParallelGCThreads=8 并行收集器的线程数 -XX:+UseConcMarkSwe

jvm常用参数设置 good

1.堆的大小可以通过 -Xms 和 -Xmx 来设置,一般将他们设置为相同的大小,目的是避免在每次垃圾回收后重新调整堆的大小,比如 -Xms=2g -Xmx=2g 或者 -Xms=512m -Xmx=512m 2.年轻代大小可以通过 -Xmn 来设置,比如-Xmn=2g 或者 -Xmn512m,此值对系统性能影响较大,Sun官方推荐配置为整个堆的3/8 3.年老代大小 = 堆大小 – 年轻代大小 4.持久代或者永久代大小可以通过 -XX:PermSize 和 -XX:MaxPermSize 来控

tomcat安装服务和内存参数设置

第一:安装服务 在dos窗口进入到tomcat的bin目录下,通过如下命令即可将tomcat安装成服务 service.bat install Tomcat2 其中Tomcat2是服务的名称 如果启动过程中报错,很可能是jdk有问题,可以拷贝一个完整的jdk,然后指定用这个jdk.有时候为了避免对其他java程序产生影响,就要指定这个tomcat用这个jdk,可以在service.bat里指定 set JAVA_HOME=D:\apache-tomcat-6.0.14_bets\jdk1.6.0

配置Tomcat-8.5.15 JVM内存参数

配置Tomcat-8.5.15内存参数 apache-tomcat-8.5.15与之前的版本存在些许差异,配置方式有所改变,并且针对JVM一些参数不再支持.故本文档主要简介一下如何在apache-tomcat-8.5.15容器上配置JVM内存参数. 1.       创建环境变量文件 在%TOMCAT_HOME%\bin\目录下创建文件setenv.bat, 文件内容如下所示: SET JAVA_OPTS=-server  -Xms4g  -Xmx4g 或者内容为: SET  "JAVA_OPT

JVM内存参数

1. 设置JVM内存的参数有四个:-Xmx    Java Heap最大值,默认值为物理内存的1/4,最佳设值应该视物理内存大小及计算机内其他内存开销而定:            -Xmx              此设置控制 Java 堆的最大大小.正确调整此参数有助于降低垃圾回收开销,从而缩短服务器响应时间并提            高吞吐量.             对于某些应用程序来说,此选项的缺省设置可能会太低,从而导致发生大量小型垃圾回收.             缺省值: 512

JVM内存异常与常用内存参数设置总结

Java Web程序由于引入大量第三方java类库,在启动时经常会遇到内存溢出(Memory Overflow)或者内存泄漏(Memory leak)问题,导致程序启动失败. 一.OOM异常分类: OOM异常主要分为java堆溢出.虚拟机栈和本地方法栈溢出.方法区和运行时常量池溢出.本地直接内存溢出. 1. java堆溢出 java堆用于存储对象实例,只要不断的创建实例,并且GC来不及清除这些对象,那么在对象数量达到最大堆的容量后就会产生内存溢出异常.当java堆异常出现时异常栈信息"java.

【JVM】6、聊聊JVM常用参数设置

整体考虑堆大小 -Xms3550m, 初始化堆大小.通常情况和-Xmx大小设置一样,避免虚拟机频繁自动计算后调整堆大小. -Xmx3550m,最大堆大小. 考虑分代设置堆大小 首先通过jstat等工具查看应用程序正常情况下需要堆大小,再根据实际情况设置. 新生代 -xmn2g,新生代大小.Sun官方推荐配置为整个堆的3/8. -XX:SurvivorRatio=8.Eden和Survivor的比值. 老年代 老年代=整个堆大小-新生代-永久代 永久代 -XX:Permsize=512m,设置永久