python运行机制
python作为一种动态语言，其实是一个解释器软件包。当Python运行脚本时，在代码开始进行处理之前，Python还会执行一些步骤。第一步是编译成所谓的“字节码”，如果Python进程拥有写入权限，将把程序的字节码保存为一个以.pyc为扩展名的文件， 如果Python无法在机器上写入字节码，程序仍然可以工作：字节码将会在内存中生成并在程序结束时简单地丢弃。一旦程序编译成字节码（或字节码从已经存在的.pyc文件中载入），之后的字节码发送到通常称为Python虚拟机（Python VirtualMachine，简写为PVM）上来执行。PVM不是一个独立的程序，是Python的运行引擎，不需要安装。事实上PVM就是迭代运行字节码指令的一个大循环，一个接一个地完成操作。
因此Python具有更多的动态语言特性：在运行时，Python程序去构建并执行另一个Python程序是有可能的，而且往往是非常方便的。例如，eval和exec内置模块，能够接受并运行包含Python程序代码的字符串。使用如下代码可以查看add函数的字节码：
import dis
def add(a,b):
sum=a+b
return sum
print(dis.dis(add))
主要的python解释器
CPython
当我们从Python官方网站下载并安装好Python 3.x后，我们就直接获得了一个官方版本的解释器：CPython。这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。CPython是使用最广的Python解释器，也是默认的python解释器。
IPython
IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强，但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。好比很多国产浏览器虽然外观不同，但内核其实都是调用了IE。CPython用>>>作为提示符，而IPython用In [序号]:作为提示符。
PyPy
PyPy是另一个Python解释器，它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术，对Python代码进行动态编译（注意不是解释），所以可以显著提高Python代码的执行速度。
绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行，但是PyPy和CPython有一些是不同的，这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。
Jython
Jython是运行在Java平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。Jython脚本可以应用于开发Web applet和servlet，建立基于Java的GUI。此外，Jython具有集成支持的功能，允许导入Python代码或使用Java的类。因为Jython要比CPython慢而且也不够健壮，它往往看做是一个主要面向寻找Java代码前端脚本语言的Java开发者的一个有趣的工具。
IronPython
IronPython和Jython类似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。
生成独立运行程序
借助一些第三方工具Python程序可以生成独立的可执行二进制代码文件进行分发。这些第三方工具能够将程序的字节码、PVM（解释器）以及任何程序所需要的Python支持文件捆绑在一起形成一个单独的文件。，主要有三种工具：py2exe（Windows下使用）、PyInstaller（和py2exe类似，它能够在Linux及UNIX上使用，并且能够生成自安装的独立执行程序）以及freeze（最初始的版本）。你可以单独获得这些工具，它们也是免费的。它们处在持续的开发过程中，请参考http://www.python.org以及Vaults of Parnassus网站（http://www.vex.net/parnassus/）以便获得有关这些工具的更多信息。
原文地址：https://www.cnblogs.com/ganwu7890/p/10261296.html