PyTorch 1.0 中文文档：torchvision.transforms

译者：BXuan694

transforms包含了一些常用的图像变换，这些变换能够用Compose串联组合起来。另外，torchvision提供了torchvision.transforms.functional模块。functional可以提供了一些更加精细的变换，用于搭建复杂的变换流水线（例如分割任务）。

class torchvision.transforms.Compose(transforms)

用于把一系列变换组合到一起。

参数：

• transforms（list或Transform对象）- 一系列需要进行组合的变换。

示例：

>>> transforms.Compose([
>>>     transforms.CenterCrop(10),
>>>     transforms.ToTensor(),
>>> ])

对PIL图片的变换

class torchvision.transforms.CenterCrop(size)

在中心处裁剪PIL图片。

参数：

• size（序列 或 int）– 需要裁剪出的形状。如果size是int，将会裁剪成正方形；如果是形如(h, w)的序列，将会裁剪成矩形。

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原文地址：https://www.cnblogs.com/wizardforcel/p/10492701.html