python四种数据结构以及list详解

四种数据结构:

list

使用[]表示,线性的数据结构,适合查找数据,不适合增删数据

链表:

适合增删数据,不适合查找数据

queue:队列:(先进先出或后进先出)

不允许队列在中间进行变化。

stack:栈

后进先出(落盘子)

列表表示
l1 = []
l2 = [1,2,‘abc‘]
l3 = list()
l4 = list(range(5))
可以嵌套
l5 = [1,‘ab‘,[bool,str]]
l5[0] :打印出1,正数进行正索引,负数进行负索引
l5[-1] :打印出[bool,str],超界很危险
l5.index(1) :返回索引号0,有相同按索引顺序选取第一个
l5.count(#) :查找共有几个#,低效,能不用就不用
O(n)时间复杂度,n代表有多少元素,.count()与.index()都是O(n)
len(l5) : 显示当前列表长度,(列表有长度属性),时间复杂度为O(1)

增加:
l5.append(#) :向列表尾部加#元素。并且返回值是none,时间复杂度为O(1)
l5.insert(0,1): 向索引0位置插入1这个元素,索引超出直接在尾部追加(最好少用这个),返还值none,O(n)

扩展:
l5.extend(range(200,205))
l5.extend([301,302,303]) :尾部追加扩展,如[1,2],用完这个变[1,2,301,302,303]

l5 + [1,2,3] :返回出一个新列表,原列表没有改变。

l9=[0,1,2] 3 :创建新列表:l9 = [0,1,2,0,1,2,0,1,2]



l10 = l9.copy() :将l9拷贝给l10,不是普通拷贝,嵌套是引用,表示地址
浅拷贝:嵌套类型相当于门牌号,只拷贝了房间号,房间号内住的不会拷贝。
例:l9 = [0,1,[2,3],4]
l10 = l9.copy()
l9[2][1] = 5
l10与l9均变为[0,1,[2,5],4]

import copy
l10 = copy.deepcopy(l9) :深拷贝,相当于嵌套的门牌号重新创建


l1 = [[1,2,3]]
3 就是浅拷贝

id(x) : 取内存地址


列表删除元素
l9.remove(2) :移除列表元素中的2 (第一个索引) ,删完会移动,少用

l9.pop(3) :弹出并移除第[3]个索引元素,会引起挪动(推荐这个),建议从尾部移除

l9.clear() :清除列表所有元素,剩余一个空列表

l9.reverse() :列表反转,不建议用,更多用反索引


l9.sort(key = int) :将列表中所有元素用int转化成×××排序,转不了就报错;默认从小到大排列,元素类型本身不变
l9.sort(key = str) :转化成字符串,按ascii码排序
l9.sort(key = int,reverse=True) :从大到小排

3 in l9 :判断3是否在列表中(如果3只在嵌套中,则False)

l1 = [1,2,3]
l2 = l1 相当于l2直接指向到l1

原文地址:https://blog.51cto.com/13445354/2370162

时间: 2024-10-07 01:03:49

python四种数据结构以及list详解的相关文章

Spring AOP四种实现方式Demo详解与相关知识探究

一.前言 在网络上看到一篇博客Spring实现AOP的4种方式,博主写的很通俗易懂,但排版实在抓狂,对于我这么一个对排版.代码格式有强迫症的人来说,实在是不能忍受~~~~(>_<)~~~~. 我亲手实现了一遍,重新整理,加上了一些不易关注到的细节.漏掉的知识,以及自己对AOP的一些理解,写成这篇博客. 二.AOP相关概念 (1)AOP是什么?AOP与拦截器的区别? 太抽象的不说,如果你知道Struts2的拦截器,拦截器就是应用的AOP的思想,它用于拦截Action以进行一些预处理或结果处理.而

ASP.NET Eval四种绑定方式 及详解

1.1.x中的数据绑定语法 <asp:Literal id="litEval2" runat="server" Text='<%#DataBinder.Eval(Container.DataItem, "userName")%>' /> 2. 2.x简化Eval数据绑定语法 <asp:Literal id="litEval1" runat="server" Text='<

数据库四种事务隔离级别详解

四种数据库隔离级别如下所示: 1.READ-UNCOMMITTED(读取未提交内容) 由于在该隔离级别下即使事务未提交所做的修改也会对其他事务产生影响.所以该级别会出现数据脏读的发生.脏读:一个事务读取了另一个未提交的并行事务写的数据. 举例:老板给员工发工资,老板开启事务,然后想员工的账户转钱10000元.此时员工开启事务,查看账户余额发现多了10000元,然后提交事务.但是老板发现转多了,于是修改为转5000元,然后提交事务.最终员工账户多5000元而不是10000元,所以之前员工看到的10

Java ExecutorService四种线程池使用详解

1.引言 合理利用线程池能够带来三个好处.第一:降低资源消耗.通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗.第二:提高响应速度.当任务到达时,任务可以不需要的等到线程创建就能立即执行.第三:提高线程的可管理性.线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一的分配,调优和监控.但是要做到合理的利用线程池,必须对其原理了如指掌. 2.线程池使用 Executors提供的四种线程 1.newCachedThreadPool创建一个可缓存线程池

Python学习一:序列基础详解

作者:NiceCui 本文谢绝转载,如需转载需征得作者本人同意,谢谢. 本文链接:http://www.cnblogs.com/NiceCui/p/7858473.html 邮箱:[email protected] 日期:2017-11-18 Python学习一:序列基础详解 一:序列介绍 Python中一些类型的变量,就像容器一样,收纳多个数据,序列就像一个有序的队伍,像整齐的万里长城,存储着各种各样的数据,他们按照一定的秩序排列在一起,很威武,很美观,所以说序列是有序的数据集合.序列包含的一

【译】UNIVERSAL IMAGE LOADER. PART 3(四个DisplayImage重载方法详解)

在之前的文章,我们重点讲了Android-Universal-Image-Loader的三个主要组件,现在我们终于可以开始使用它了. Android-Universal-Image-Loader有四个重载方法 void displayImage(String url, ImageView view) void displayImage(String url, ImageView view, DisplayImageOptions options) void displayImage(String

**Python中的深拷贝和浅拷贝详解

Python中的深拷贝和浅拷贝详解 这篇文章主要介绍了Python中的深拷贝和浅拷贝详解,本文讲解了变量-对象-引用.可变对象-不可变对象.拷贝等内容. 要说清楚Python中的深浅拷贝,需要搞清楚下面一系列概念: 变量-引用-对象(可变对象,不可变对象)-切片-拷贝(浅拷贝,深拷贝) [变量-对象-引用] 在Python中一切都是对象,比如说:3, 3.14, 'Hello', [1,2,3,4],{'a':1}...... 甚至连type其本身都是对象,type对象 Python中变量与C/

几种基本汇编指令详解

几种基本汇编指令详解 常见寄存器 寄存器 16位 32位 64位 累加寄存器 AX EAX RAX 基址寄存器 BX EBX RBX 计数寄存器 CX ECX RCX 数据寄存器 DX EDX RDX 堆栈基指针 BP EBP RBP 变址寄存器 SI ESI RSI 堆栈顶指针 SP ESP RSP 指令寄存器 IP EIP RIP 汇编指令 mov movb(8位).movw(16位).movl(32位).movq(64位) 寄存器寻址: movl %eax, %edx eax -> edx

快速部署Python应用:Nginx+uWSGI配置详解

快速部署Python应用:Nginx+uWSGI配置详解 相比于PHP,Python应用的部署很麻烦,比较常用的方法有fcgi与wsgi,然而这两种都很让人头痛.文章介绍了Nginx+uwsgi的简便方法,来快速的部署Python应用. AD: 在PHP里,最方便的就是deployment了,只要把php文件丢到支持PHP的路径里面,然后访问那个路径就能使用了:无论给主机添加多少PHP应用,只要把目录改好就没你的事了,完全不用关心php-cgi运行得如何,deployment极为方便. 反观Py