Python常用框架

---恢复内容开始--- Flask Flask诞生于2010年,是Armin ronacher(人名)用 Python 语言基于 Werkzeug 工具箱编写的轻量级Web开发框架. Flask 本身相当于一个内核,其他几乎所有的功能都要用到扩展(邮件扩展Flask-Mail,用户认证Flask-Login,数据库Flask-SQLAlchemy),都需要用第三方的扩展来实现. 比如可以用 Flask 扩展加入ORM.窗体验证工具,文件上传.身份验证等.Flask 没有默认使用的数据库,你可以

以下是伯乐在线从GitHub中整理出的15个最受欢迎的Python开源框架.这些框架包括事件I/O,OLAP,Web开发,高性能网络通信,测试,爬虫等. Django: Python Web应用开发框架 Django 应该是最出名的Python框架,GAE甚至Erlang都有框架受它影响.Django是走大而全的方向,它最出名的是其全自动化的管理后台:只需要使用起ORM,做简单的对象定义,它就能自动生成数据库结构.以及全功能的管理后台. Diesel:基于Greenlet的事件I/O框架 Die

从GitHub中整理出的15个最受欢迎的Python开源框架.这些框架包括事件I/O,OLAP,Web开发,高性能网络通信,测试,爬虫等. Django: Python Web应用开发框架 Django 应该是最出名的Python框架,GAE甚至Erlang都有框架受它影响.Django是走大而全的方向,它最出名的是其全自动化的管理后台:只需要使用起ORM,做简单的对象定义,它就能自动生成数据库结构.以及全功能的管理后台. Diesel:基于Greenlet的事件I/O框架 Diesel提供一个

本文和大家分享的主要是python web 框架 Sanci 相关内容,一起来看看吧,希望对大家学习python有所帮助. Sanic 是一个和类Flask 的基于Python3.5+的web框架,它编写的代码速度特别快. 除了像Flask 以外,Sanic 还支持以异步请求的方式处理请求.这意味着你可以使用新的 async/await 语法,编写非阻塞的快速的代码. 既然它说速度特别快,我们先看下官方提供的 基准测试结果. Sanic基准测试 这个测试的程序运行在 AWS 实例上,系统是Ubu

一些Python常用库的整理收藏 转载自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/21563130 另外 https://awesome-python.com/#data-analysis 网站上也分类好了很多常用的库. GUI 图形界面 Tkinter : Tkinter wxPython: wxPython PyGTK: PyGTK PyQt: PyQt PySide: PySide Web框架 django: django web2py:web2py flask: fla

Python单元测试框架 作者: Steve Purcell, <stephen_purcell at yahoo dot com>翻译: Heiz, <heiz dot yuan at gmail dot com>项目网站: http://pyunit.sourceforge.net/ 目录 概况 系统要求 使用PyUnit构建自己的测试 安装 测试用例介绍 创建一个简单测试用例 复用设置代码:创建固件 包含多个测试方法的测试用例类 将测试用例聚合成测试套件 嵌套测试用例 测试代

转载自http://www.oschina.net/question/12_27127#GUI 目录 概况 系统要求 使用PyUnit构建自己的测试   安装 测试用例介绍 创建一个简单测试用例 复用设置代码:创建固件 包含多个测试方法的测试用例类 将测试用例聚合成测试套件 嵌套测试用例 测试代码的放置位置 交互式运行测试 从命令行运行测试 在用户界面窗口运行测试 为测试编写文档 更多关于测试条件 测试相等性 测试异常 通过PyUnit复用旧测试代码 在JPython和Jython中使用PyUn

最近再浏览Python自动化测试框架,之前接触过unittest,看了篇文章,发现nose貌似更牛逼一些,于是安装试了试,分享一下心得. nose 项目是于 2005 年发布的,也就是 py.test 改名后的一年.它是由 Jason Pellerin 编写的,支持与 py.test 相同的测试习惯做法,但是这个包更容易安装和维护.尽管 py.test 在某些方面有所进步,目前也很容易安装,但是 nose 仍然保持了易用性方面的声誉. 首先安装nose,当然前提是已经安装部署完成python,从

作者:史豹链接:https://www.zhihu.com/question/20501628/answer/223340838来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具. pyenv – 简单的 Python 版本管理工具. Vex – 可以在虚拟环境中执行命令. virtualenv – 创建独立 Python 环境的工具. virtualenvwrapp