OpenCV统计米粒数目-计算联通区域的个数及联通区域内像素的个数

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基于对话框的程序。

实现界面：

打开图片的消息响应函数：

void CcountRiceDlg::OnBnClickedOpen()
{
	// TODO: 在此添加控件通知处理程序代码
	TCHAR szFilters[]=_T("BMP Files (*.bmp)|*.png|All Files (*.*)|*.*||");
	CFileDialog dlg(TRUE,_T("All Files(*.*)"),_T("*.*"),OFN_OVERWRITEPROMPT,szFilters);
	if (dlg.DoModal())
	{
		CString	path=dlg.GetPathName();
		int sizeOfString = (path.GetLength() + 1);
		LPCTSTR  lpsz = new TCHAR[sizeOfString];
		lpsz =(LPCTSTR)path;

    	        CRect outputRect;
		GetDlgItem(IDC_ORIGIN_PIC)->GetWindowRect(&outputRect); //检索指定的对话框中的控件句柄;返回指定窗口的边框矩形的尺寸
		if (m_cvImage->Load(lpsz))
		{
			m_hasLoadImg=true;
			m_cvImage->Show(GetDlgItem(IDC_ORIGIN_PIC)->GetDC()->GetSafeHdc(),0,0,outputRect.Width(),outputRect.Height());
		}

	}
}

图片处理的消息响应函数：

void CcountRiceDlg::OnBnClickedProcess()
{
	// TODO: 在此添加控件通知处理程序代码
	if (!m_hasLoadImg)
	{
		OnBnClickedOpen();
	}
	CvvImage* tmp=new CvvImage;
	CvvImage* backImage=new CvvImage;
	IplConvKernel* element=cvCreateStructuringElementEx(4,4,1,1,CV_SHAPE_ELLIPSE,0);//形态学结构指针[创建结构元素,4列4行，椭圆形】

	tmp->CopyOf(*m_cvImage);
	backImage->CopyOf(*m_cvImage);
	cvErode(m_cvImage->GetImage(),tmp->GetImage(),element,10);//腐蚀
	cvDilate(tmp->GetImage(),backImage->GetImage(),element,10);//这里得到的backImage是背景图像
	cvSub(m_cvImage->GetImage(),backImage->GetImage(),tmp->GetImage(),0);//用原始图像减去背景图像，tmp是结果图像

	cvThreshold(tmp->GetImage(),backImage->GetImage(),50,255,CV_THRESH_BINARY);//这里得到的backImage是二值图

	CvMemStorage* stor=cvCreateMemStorage(0);
	CvSeq * cont=cvCreateSeq(CV_SEQ_ELTYPE_POINT,sizeof(CvSeq),sizeof(CvPoint),stor);
	IplImage* dst;

	dst = cvCreateImage( cvGetSize(backImage->GetImage()), backImage->GetImage()->depth, 1 );
	cvCvtColor(backImage->GetImage(), dst, CV_BGR2GRAY );//3通道->1通道

	int numberOfObject=cvFindContours(dst,stor,&cont,sizeof(CvContour),CV_RETR_TREE,CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE,cvPoint(0,0));

	double maxArea=0;
	double tmpArea=0;
	CvSeq* maxAreaRice=0;
	double maxLength=0;
	double tmpLength=0;
	CvSeq* maxLengthRice=0;
	//cvThreshold(dst,dst,0,255,CV_THRESH_BINARY);//在画轮廓前先把图像变成白色
	IplImage* dst_contours = cvCreateImage( cvGetSize(dst), dst->depth, dst->nChannels);
	cvThreshold( dst_contours, dst_contours ,0, 0, CV_THRESH_BINARY ); //在画轮廓前先把图像变成黑色。 threshold=0，pixel>0,pixel = 0.

	for (;cont;cont=cont->h_next)
	{	

		tmpArea=fabs(cvContourArea(cont,CV_WHOLE_SEQ));
		if(tmpArea>maxArea)
		{
			maxArea=tmpArea;
			maxAreaRice=cont;
		}
		tmpLength=cvArcLength(cont);
		if (tmpLength>maxLength)
		{
			maxLength=tmpLength;
			maxLengthRice=cont;
		}

		if (tmpArea>10)
		{
			cvDrawContours(dst_contours,cont,CV_RGB(0,0,255),CV_RGB(255,0,0),0,1,8,cvPoint(0,0));//在图像上绘制外部和内部轮廓.
			//【图像,第一个轮廓指针，外轮廓的颜色，内轮廓的颜色，画轮廓的最大层数（如果是0，只绘制contour），线条粗细，线条类型，按给定值移动所有点的坐标 】
		}

	}

	CRect outputRect;
	GetDlgItem(IDC_PROCESSED_PIC)->GetWindowRect(&outputRect);
	m_ProcessedImage->CopyOf(dst_contours,1);

	CRect rect;
	SetRect( rect, 0, 0, outputRect.Width(),outputRect.Height() );   

	m_ProcessedImage->DrawToHDC(GetDlgItem(IDC_PROCESSED_PIC)->GetDC()->GetSafeHdc(),&rect);

	m_result.Format(_T("米粒数目为: %d 个\n米粒最大面积: %f\n米粒最大周长： %f"),numberOfObject,maxArea,maxLength);
	UpdateData(FALSE);

	cvReleaseImage(&dst);
	cvReleaseImage(&dst_contours);
	cvReleaseMemStorage(&stor);
}

退出按钮的消息响应，重载了一下 Dialog的 OnCancel 函数：

void CcountRiceDlg::OnBnClickedExit()
{
	// TODO: 在此添加控件通知处理程序代码
	CDialog::OnCancel();
}

记得在析构函数里面释放图片哦~

CcountRiceDlg::~CcountRiceDlg()
{
	if (m_cvImage)
	{
		delete m_cvImage;
	}
	if (m_ProcessedImage)
	{
		delete m_ProcessedImage;
	}
}

在 DoDataExchange 函数里面， DDX_Text(pDX, IDC_RESULT, m_result);

是将 CString 类型的m_result 将 控件 IDC_RESULT 关联起来~然后，就可以在static text 显示字符串了。。。。。

控件和变量的关联是在 DoDataExchange 中显示的 : DDX_Text(pDX, IDC_RESULT, m_result);

方法VC classwizard -- member variables 。vs 中是在控件上右击--添加变量~~~是吧

在 OnInitDialog()

中添加~

m_cvImage=new CvvImage;
m_ProcessedImage=new CvvImage;
m_hasLoadImg=false;

在OnPaint() 的

else 中添加：

                CDialog::OnPaint();
		CRect outputRect;

		GetDlgItem(IDC_PROCESSED_PIC)->GetWindowRect(&outputRect);
		m_ProcessedImage->Show(GetDlgItem(IDC_PROCESSED_PIC)->GetDC()->GetSafeHdc(),0,0,outputRect.Width(),outputRect.Height());

		GetDlgItem(IDC_ORIGIN_PIC)->GetWindowRect(&outputRect);
		CRect rect;
		SetRect( rect, 0, 0, outputRect.Width(),outputRect.Height() );
	        m_cvImage->DrawToHDC(GetDlgItem(IDC_ORIGIN_PIC)->GetDC()->GetSafeHdc(),&rect);

【paint 函数什么时候被调用呢？当注释掉 OnBnClickedOpen() 中显示图片用的是show函数 时，没有影响~~~~

WM_PAINT消息仅用于以下两种情况：
1. 当用户移动窗口或显示窗口，或用户改变窗口的大小，或滚动窗口用户区时，Windows会向窗口函数发送WM_PAINT消息。
2. 当Windows关闭覆盖窗口部分区域的对话框时，以及菜单下拉出来又被释放时，窗口用户区被临时覆盖，系统会试图恢复显示区域，可能向窗口函数发送一条WM_PAINT消息，要求应用程序刷新其用户区。
这两种情况下将使MFC调用OnPaint处理函数。也仅有这两种情况，视图对象具有一个OnPaint处理函数。

开始点击 [打开图片] 时，算是哪种情况呢？%>_<% 】

 

核心代码：

int numberOfObject=cvFindContours(dst,stor,&cont,sizeof(CvContour),CV_RETR_TREE,CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE,cvPoint(0,0));

 

Area=fabs(cvContourArea(cont,CV_WHOLE_SEQ));

 

Length=cvArcLength(cont)

圈圈的个数就是 连通区域的个数了

 

关于LPCTSTR转换为const char * ？？

如何将LPCTSTR转换为const char * ？？ 项目--属性--配置属性--字符集 改为使用多字节 居然可以这么简单~~~【LPCTSTR 1、在非UNICODE环境下为 const char * 2、在UNICODE环境下为 const unsigned short * so，需要将宽字符转换为多字节】

可是，Release版本下，这个还是通不过，网上查了好多，可素，感觉乱七八糟的，谁有简单又方便的方案？？？？

这个应该自己设计算法来实现的~~~~~哎~~~菜鸟啊菜鸟，这个才2行核心代码而已啊，赶紧学着自己写一个吧%>_<%

具体代码： http://download.csdn.net/detail/timidsmile/3671517

http://blog.csdn.net/timidsmile/article/details/6859954

再分享一下我老师大神的人工智能教程吧。零基础！通俗易懂！风趣幽默！还带黄段子！希望你也加入到我们人工智能的队伍中来！http://www.captainbed.net

原文地址：https://www.cnblogs.com/sownchz/p/10499617.html

时间： 2024-08-30 07:40:55

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