盘点机数据怎么转换成电脑盘点系统的数据

upu_struct.h封装了有关  pMtInfo结构体的内容,用到的部分如下图所示: 利用jansson库实现将传入结构体 pMtInfo 中包含的数据内容转换成 JSON 字符串返回 代码如下: #include <stdio.h> #include <string.h> #include "jansson.h" #include "upu_struct.h" #include "upu_proto_parse.h"

问题:如下代码 想获取某两个Decimal类型数之间的商的大小,结果偶尔出错(请注意是 偶尔) Decima t1; Decima t2; int shang =Convert.ToInt32(t1 / t2) ; 解决方法:将Decimal类型数据强制转换成INT整型时  会有四舍五入的过程.如下,需要用Math.Truncate方法来取整数位.所以区商时必须用此方法取整 问题代码: Decima t1=1.2m; Convert.ToInt32(t1)  得到1 Decima t2=1.7m

开发过程中经常需要根据数据表编写对应的实体类,下面是使用sql语句快速将数据表转换成对应实体类的代码,使用时只需要将第一行'TableName'引号里面的字母换成具体的表名称就行了: declare @TableName sysname = 'TableName' declare @Result varchar(max) = 'public class ' + @TableName + ' {' select @Result = @Result + ' public ' + ColumnType

前台表单页:demo01.html 后台:demo01.php 输出结果: 备注:若前台通过Ajax的post提交过来的是json数据,需要对json数据进行解析:$data = json_decode($postStr,true); file_get_contents('php://input') 的优势: 1, php://input 可以读取http entity body中指定长度的值,由Content-Length指定长度,不管是POST方式或者GET方法提交过来的数据.但是,一般GE

hadoop fs -put /home/wangxiao/data/ml/Affairs.csv /datafile/wangxiao/ hadoop fs -ls -R /datafile drwxr-xr-x - wangxiao supergroup 0 2016-10-15 10:46 /datafile/wangxiao -rw-r--r-- 3 wangxiao supergroup 16755 2016-10-15 10:46 /datafile/wangxiao/Affairs

hadoop fs -put /home/wangxiao/data/ml/Affairs.csv /datafile/wangxiao/ hadoop fs -ls -R /datafile drwxr-xr-x   - wangxiao supergroup          0 2016-10-15 10:46 /datafile/wangxiao -rw-r--r--   3 wangxiao supergroup      16755 2016-10-15 10:46 /datafil

转自网站: http://blog.csdn.net/muyiyushan/article/details/70578077 1.准备数据 使用dog/cat数据集,在训练项目根目录下分别建立train和val文件夹,作为训练数据和验证数据的保存位置.train和val文件夹下各有两个文件夹:dogs和cats,分别保存dog和cat的图片.dog和cat分别有1000张训练图像和400张测试图像. 写一个python脚本文件,遍历train和val两个文件夹,分别生成train.txt和val

在PF_RING安装包中摘取的代码,,感觉比较不错.自己注释的 char* etheraddr_string(const u_char *ep, char *buf) { u_int i, j; char *cp; cp = buf; if((j = *ep >> 4) != 0) //ep[0]的高4位赋给j, 转换成十六进制,赋给cp[0] *cp++ = hex[j]; else *cp++ = '0'; *cp++ = hex[*ep++ & 0xf];  //ep[0]的低4

个人实践代码如下: #!/usr/bin/env sh # Create the imagenet lmdb inputs # N.B. set the path to the imagenet train + val data dirs set -e EXAMPLE=/home/wp/CAFFE/caffe-master/myself/00b DATA=/home/wp/CAFFE/caffe-master/myself/00b TOOLS=build/tools TRAIN_DATA_ROO