c++并发编程基础(一):并发、并行域多线程

正文

C++11标准在标准库中为多线程提供了组件,这意味着使用C++编写与平台无关的多线程程序成为可能,而C++程序的可移植性也得到了有力的保证。另外,并发编程可提高应用的性能,这对对性能锱铢必较的C++程序员来说是值得关注的。

回到顶部

1. 何为并发

并发指的是两个或多个独立的活动在同一时段内发生。生活中并发的例子并不少,例如在跑步的时候你可能同时在听音乐;在看电脑显示器的同时你的手指在敲击键盘。这时我们称我们大脑并发地处理这些事件,只不过我们大脑的处理是有次重点的:有时候你会更关注你呼吸的频率,而有时候你更多地被美妙的音乐旋律所吸引。这时我们可以说大脑是一种并发设计的结构。这种次重点在计算机程序设计中,体现为某一个时刻只能处理一个操作

与并发相近的另一个概念是并行。它们两者存在很大的差别。并行就是同时执行,计算机在同一时刻,在某个时间点上处理两个或以上的操作。判断一个程序是否并行执行,只需要看某个时刻上是否多两个或以上的工作单位在运行。一个程序如果是单线程的,那么它无法并行地运行。利用多线程与多进程可以使得计算机并行地处理程序(当然 ,前提是该计算机有多个处理核心)。

  • 并发:同一时间段内可以交替处理多个操作:

图中整个安检系统是一个并发设计的结构。两个安检队列队首的人竞争这一个安检窗口,两个队列可能约定交替着进行安检,也可能是大家同时竞争安检窗口(通信)。后一种方式可能引起冲突:因为无法同时进行两个安检操作。在逻辑上看来,这个安检窗口是同时处理这两个队列。

  • 并行:同一时刻内同时处理多个操作:

图中整个安检系统是一个并行的系统。在这里,每个队列都有自己的安检窗口,两个队列中间没有竞争关系,队列中的某个排队者只需等待队列前面的人安检完成,然后再轮到自己安检。在物理上,安检窗口同时处理这两个队列。

并发的程序设计,提供了一种方式让我们能够设计出一种方案将问题(非必须地)并行地解决。如果我们将程序的结构设计为可以并发执行的,那么在支持并行的机器上,我们可以将程序并行地执行。因此,并发重点指的是程序的设计结构,而并行指的是程序运行的状态。并发编程,是一种将一个程序分解成小片段独立执行的程序设计方法。

回到顶部

2.并发的基本方式途径

多线程与多进程是并发的两种途径。
想象两个场景:

  • 场景一:你和小伙伴要开发一个项目,但小伙伴们放寒假都回家了,你们只能通过QQ聊天、手机通话、发送思维导图等方式来进行交流,总之你们无法很方便地进行沟通。好处是你们各自工作时可以互不打扰。
  • 场景二:你和小伙伴放假都呆在学校实验室中开发项目,你们可以聚在一起使用头脑风暴,可以使用白板进行观点的阐述,总之你们沟通变得更方便有效了。有点遗憾的是你在思考时可能有小伙伴过来问你问题,你受到了打扰。

这两个场景描绘了并发的两种基本途径。每个小伙伴代表一个线程,工作地点代表一个处理器。场景一中每个小伙伴是一个单线程的进程,他们拥有独立的处理器,多个进程同时执行;场景二中只有一个处理器,所有小伙伴都是属于同一进程的线程。

2.1 多进程并发

多个进程独立地运行,它们之间通过进程间常规的通信渠道传递讯息(信号,套接字,文件,管道等),这种进程间通信不是设置复杂就是速度慢,这是因为为了避免一个进程去修改另一个进程,操作系统在进程间提供了一定的保护措施,当然,这也使得编写安全的并发代码更容易。
运行多个进程也需要固定的开销:进程的启动时间,进程管理的资源消耗。

2.2 多线程并发

在当个进程中运行多个线程也可以并发。线程就像轻量级的进程,每个线程相互独立运行,但它们共享地址空间,所有线程访问到的大部分数据如指针、对象引用或其他数据可以在线程之间进行传递,它们都可以访问全局变量。进程之间通常共享内存,但这种共享通常难以建立且难以管理,缺少线程间数据的保护。因此,在多线程编程中,我们必须确保每个线程锁访问到的数据是一致的。

回到顶部

3. C++中的并发与多线程

C++标准并没有提供对多进程并发的原生支持,所以C++的多进程并发要靠其他API——这需要依赖相关平台。
C++11 标准提供了一个新的线程库,内容包括了管理线程、保护共享数据、线程间的同步操作、低级原子操作等各种类。标准极大地提高了程序的可移植性,以前的多线程依赖于具体的平台,而现在有了统一的接口进行实现。

C++11 新标准中引入了几个头文件来支持多线程编程:

  • < thread > :包含std::thread类以及std::this_thread命名空间。管理线程的函数和类在 中声明.
  • < atomic > :包含std::atomic和std::atomic_flag类,以及一套C风格的原子类型和与C兼容的原子操作的函数。
  • < mutex > :包含了与互斥量相关的类以及其他类型和函数
  • < future > :包含两个Provider类(std::promise和std::package_task)和两个Future类(std::future和std::shared_future)以及相关的类型和函数。
  • < condition_variable > :包含与条件变量相关的类,包括std::condition_variable和std::condition_variable_any。

3.1 初试多线程

我们从一个hello开始。在单线程时:

1 # include<iostream>
2 using namespace std;
3 int main()
4 {
5     cout<<"hello world"<<endl;
6 }

在这里,进行由一个线程组成,该线程的初始函数是main。我们启动第二个线程来打印hello world:

 1 # include<iostream>
 2 # include<thread>
 3 using namespace std;
 4 void hello()
 5 {
 6     cout<<"hello world"<<endl;
 7 }
 8 int main()
 9 {
10     thread t (hello);
11     t.join();
12 }

在这里,我们将打印hello world的语句放在函数hello中。每个线程都必须有一个初始函数,新线程的执行开始于初始函数。对于第一段程序来说,它的初始函数是main,对于我们新创建的线程,可以在std::thread()对象的构造函数中指定。
在第二段程序里,程序由两个线程组成:初始线程始于main,新线程始于hello。这里将新线程t的初始函数指定为hello。
新线程启动之后会与初始进程一并运行,初始线程可以等待或不等待新进程的运行结束——如果需要等待线程,则新线程实例需要使用join(),否则可以使用detach()。如果不等待新线程,则初始线程自顾自地运行到main()结束。
关于< thread > 我们将在下一篇中进行详解。
由于我们的初始线程并没有做什么事情,启动新线程后,新线程将打印出hello world。

这就是我们编写出的第一个多线程的程序,一般来说并不值得为了如此简单的任务而使用多线程,尤其是在这期间初始线程并没做什么。

在下一篇文章里,我们将继续探索< thread >头文件的内容,编写更复杂的并发程序。

文章链接:http://www.cnblogs.com/QG-whz/p/5186243.html

转自:https://www.cnblogs.com/lpxblog/p/5190438.html

原文地址:https://www.cnblogs.com/YiYA-blog/p/10290072.html

时间: 2024-10-09 15:38:46

c++并发编程基础(一):并发、并行域多线程的相关文章

Java并发编程(三)volatile域

相关文章 Java并发编程(一)线程定义.状态和属性 Java并发编程(二)同步 Android多线程(一)线程池 Android多线程(二)AsyncTask源代码分析 前言 有时仅仅为了读写一个或者两个实例域就使用同步的话,显得开销过大,volatile关键字为实例域的同步訪问提供了免锁的机制.假设声明一个域为volatile,那么编译器和虚拟机就知道该域是可能被还有一个线程并发更新的. 再讲到volatile关键字之前我们须要了解一下内存模型的相关概念以及并发编程中的三个特性:原子性,可见

python中并发编程基础1

并发编程基础概念 1.进程. 什么是进程? 正在运行的程序就是进程.程序只是代码. 什么是多道? 多道技术: 1.空间上的复用(内存).将内存分为几个部分,每个部分放入一个程序,这样同一时间在内存中就有了多道程序. 2.时间上的复用(CPU的分配).只有一个CPU,如果程序在运行过程中遇到了I/O阻塞或者运行时间足够长.操作系统会按照算法将CPU分配给其他程序使用,依次类推.直到第一个程序被重新分配到CPU会继续运行. 多道技术中的问题解决: 空间复用:程序之间的内存必须分割.这种分割需要在硬件

长文慎入-探索Java并发编程与高并发解决方案

所有示例代码,请见/下载于https://github.com/Wasabi1234/concurrency #1 基本概念##1.1 并发同时拥有两个或者多个线程,如果程序在单核处理器上运行多个线程将交替地换入或者换出内存,这些线程是同时"存在"的,每个线程都处于执行过程中的某个状态,如果运行在多核处理器上,此时,程序中的每个线程都将分配到一个处理器核上,因此可以同时运行.##1.2 高并发( High Concurrency) 互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,通常是指

并发编程专题(一)-并发与多线程

1.并发 1.1 并发与并行 首先介绍一下并发与并行,两者虽然只有一字之差,但实际上却有着本质的区别,其概念如下: 并行性(parallel):指在同一时刻,有多条指令在多个处理器上同时执行: 并发性(concurrency):指在同一时刻只能有一条指令执行,但多个进程指令被快速轮换执行,使得在宏观上具有多个进程同时执行的效果. 在操作系统中,安装了多个程序,并发指的是在一段时间内宏观上有多个程序同时运行,这在单 CPU 系统中,每一时刻只能有一道程序执行,即微观上这些程序是分时的交替运行,只不

C++11 并发编程基础(一):并发、并行与C++多线程

正文 C++11标准在标准库中为多线程提供了组件,这意味着使用C++编写与平台无关的多线程程序成为可能,而C++程序的可移植性也得到了有力的保证.另外,并发编程可提高应用的性能,这对对性能锱铢必较的C++程序员来说是值得关注的. 回到顶部 1. 何为并发 并发指的是两个或多个独立的活动在同一时段内发生.生活中并发的例子并不少,例如在跑步的时候你可能同时在听音乐:在看电脑显示器的同时你的手指在敲击键盘.这时我们称我们大脑并发地处理这些事件,只不过我们大脑的处理是有次重点的:有时候你会更关注你呼吸的

Scala入门到精通——第二十六节 Scala并发编程基础

作者:摇摆少年梦 视频地址:http://www.xuetuwuyou.com/course/12 本节主要内容 Scala并发编程简介 Scala Actor并发编程模型 react模型 Actor的几种状态 Actor深入使用解析 本节主要介绍的scala并发编程的基本思想,由于scala在2.10版本之后宣布使用akka作为其并发编程库,因此本节只进行基础性的内容介绍,后面将把重点放在akka框架的讲解上. 1. Scala并发编程简介 2003 年,Herb Sutter 在他的文章 "

Java并发编程-基础概念全解

1.基础 1.1.什么是进程和线程 进程和线程都是操作系统所运行的程序运行的基本单元.进程可以说是是线程的集合. 进程:从系统资源讲,进程都有自己独立的地址空间,一个进程的崩溃不会影响另一个进程的执行. 线程:进程中的一个执行路径,一个进程中可以同时有多个线程在执行,当其中一个线程对公共资源做了修改,其他线程是可以看到的. 1.2.什么是并行和并发 并行:多个cpu实例或者多台机器同时执行一段处理逻辑,是真正的同时. 并发:通过cpu调度算法,让用户看上去同时执行,实际上从cpu操作层面不是真正

java并发编程基础——线程的创建

一.基础概念 1.进程和线程 进程:每个进程都有独立的代码和数据空间(进程上下文),进程间的切换会有较大的开销,一个进程包含1--n个线程.(进程是资源分配的最小单位) 线程:同一类线程共享代码和数据空间,每个线程有独立的运行栈和程序计数器(PC),线程切换开销小.(线程是cpu调度的最小单位) 2.并发性和并行性 并行:是指同一时刻,有多条指令在多个处理器上同时执行 并发:是指在同一时刻只能有一条指令执行,但多个进程指令被快速轮换执行.通常多个进程可以在当个处理器上并发执行. 3.多进程和多线

DAY 32 UDP协议、Socketserver模块,并发编程基础

一.粘包现象 1.为什么会出现粘包现象 1.只有在TCP协议中才会出现粘包现象,因为TCP协议是流式协议 2.TCP协议的特点是将数据量小.时间间隔比较短的数据一次性打包发送 3.粘包现象的本质是因为不知道需要接受的数据的长短 2.如何解决粘包问题 1.发送数据直接先告诉对方数据量的大小 2.利用struct模块定制我们自己的消息传输协议 3.基于TCP发送大文件示例 # 客户端 import struct import json import socket import os client =