阻塞队列-BlockingQueue

一: ThreadPoolTaskExecutor是一个spring的线程池技术,查看代码可以看到这样一个字段: private ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor; 可以发现,spring的  ThreadPoolTaskExecutor是使用的jdk中的java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor进行实现, 直接看代码: @Override protected ExecutorService initializeExe

JDK1.5提供了阻塞队列接口BlockingQueue,它是一个有界阻塞队列.BlockingQueue实现是线程安全的,可以安全地与多个生产者和多个使用者一起使用. 使用时用其实现类 ArrayBlockingQueue,它一个由数组支持的有界阻塞队列.此队列按 FIFO(先进先出)原则对元素进行排序.队列的头部 是在队列中存在时间最长的元素.队列的尾部是在队列中存在时间最短的元素.新元素插入到队列的尾部,队列获取操作则是从队列头部开始获得元素. 这是一个典型的"有界缓存区",固定

BlockingQueue最终会有四种状况,抛出异常.返回特殊值.阻塞.超时,下表总结了这些方法: 抛出异常 特殊值 阻塞 超时 插入 add(e) offer(e) put(e) offer(e, time, unit) 移除 remove() poll() take() poll(time, unit) 检查 element() peek() 不可用 不可用 BlockingQueue是个接口,有如下实现类: 1. ArrayBlockQueue:一个由数组支持的有界阻塞队列.此队列按 FI

多线程环境中,通过队列可以很容易实现数据共享,比如经典的“生产者”和“消费者”模型中,通过队列可以很便利地实现两者之间的数据共享. 假设我们有若干生产者线程,另外又有若干个消费者线程.如果生产者线程需要把准备好的数据共享给消费者线程,利用队列的方式来传递数据,就可以很方便地解决他们之间的数据共享问题.但如果生产者和消费者在某个时间段内,万一发生数据处理速度不匹配的情况呢?理想情况下,如果生产者产出数据的速度大于消费者消费的速度,并且当生产出来的数据累积到一定程度的时候,那么生产者必须暂停等待一下

见贤思齐焉,见不贤而内自省也.-<论语> PS: 如果觉得本文有用的话,请帮忙点赞,留言评论支持一下哦,您的支持是我最大的动力!谢谢啦~ Java5.0 增加了两种新的容器类型,它们是指:Queue 和 BlockingQueue.Queue 用来临时保存一组等待处理的元素.BlockingQueue 扩张了 Queue 接口,增加了可阻塞的插入和获取等操作. BlockingQueue 通常运用于一个线程生产对象放入队列,另一个线程从队列获取对象并消费,这是典型的生产者消费者模型. 这里写图

SynchronousQueue是一个不存储元素的阻塞队列.当队列有1个元素时,必须被消费才可以再存入 *测试代码中可看到 put一个元素立马能take一个元素 public class BlockingQueueDemo2 { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { BlockingQueue<String> demo = new SynchronousQueue<>(); new

为什么要使用阻塞队列 之前,介绍了一下 ThreadPoolExecutor 的各参数的含义(并发编程之线程池ThreadPoolExecutor),其中有一个 BlockingQueue,它是一个阻塞队列.那么,小伙伴们有没有想过,为什么此处的线程池要用阻塞队列呢? 我们知道队列是先进先出的.当放入一个元素的时候,会放在队列的末尾,取出元素的时候,会从队头取.那么,当队列为空或者队列满的时候怎么办呢. 这时,阻塞队列,会自动帮我们处理这种情况. 当阻塞队列为空的时候,从队列中取元素的操作就会被

一.概述 位于java.util.concurrent下,声明:public interface BlockingQueue<E> extends Queue<E> 支持两个附加操作的 Queue,这两个操作是:获取元素时等待队列变为非空,以及存储元素时等待空间变得可用. BlockingQueue 方法以四种形式出现,对于不能立即满足但可能在将来某一时刻可以满足的操作,这四种形式的处理方式不同:第一种是抛出一个异常,第二种是返回一个特殊值(null 或 false,具体取决于操作

从Java5开始,Java提供了自己的线程池.每次只执行指定数量的线程,java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor 就是这样的线程池.以下是我的学习过程. 首先是构造函数签名如下: [java] view plain copy print ? public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,BlockingQueue<