python 集合 set

集合 set:可变集合与不可变集合

可变集合:可以向集合中添加删除元素,非可哈希的,不能用作字典的键,也不能做其他集合的元素。

把不同的元素组成一起形成集合,集合不记录元素的位置或者插入点,也就是不能用index索引来获取元素。

集合元素:组成集合的成员不可以有重复,有重复的会被筛选过滤。

语法:set()函数

set(‘list‘)  参数需要时一个序列

例如:

>>> s = set(‘alex li‘)
>>> s
set([‘a‘, ‘ ‘, ‘e‘, ‘i‘, ‘l‘, ‘x‘])  在这里会发现两个l字符,输出时只出现了一次,其中一个重复的被set给筛选过滤掉了。

>> a=[1,2,3,4,5,6]
>>> b=set(a)      当集合被创建后,集合里面的内容就无法在进行修改
>>> b
set([1, 2, 3, 4, 5, 6])

集合对象是一组无序排列的可哈希的值:集合成员可以作为字典的键,列表,字典,元祖这些就是不可哈希的代表。

如何查看集合中的数据:

1、通过for循环的方式查看

2、通过迭代器的方式去查看

不可变集合:不可以向集合中添加删除元素,非可哈希的,不能用作字典的键,也不能做其他集合的元素。

日常操作:

1、创建集合:由于集合没有自己的语法格式,只能通过集合的工厂方法set()和forzenset()来创建。

>>> set("[1,2,3,4,5]")
set([‘,‘, ‘1‘, ‘3‘, ‘2‘, ‘5‘, ‘4‘, ‘[‘, ‘]‘])

2、访问集合:由于集合本身是无序的,所以不能为集合创建索引或切片操作,只能通过循环遍历或使用用in、not in 来访问或者判断集合元素。

>>> b
set([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>> 2 in b
True

>>> li = [2,3,‘alex‘]
>>> li
[2, 3, ‘alex‘]
>>> b=set(li)
>>> b
set([2, 3, ‘alex‘])
>>> ‘alex‘ in b
True
>>> ‘ale‘ in b    通过这里可以发现‘alex’在集合中是作为一个整体的,不是作为一个字符串可以进行分开匹配。
False

3、更新元素:

add()方法:添加一个元素,把参数当做一个元素,不管参数的内容是多少。

>>> b
set([2, 3, ‘alex‘])
>>> b.add(‘qiyuanchang‘)
>>> b
set([2, 3, ‘alex‘, ‘qiyuanchang‘])

update()方法:会把参数当做一个序列,参数会被拆分成序列添加到集合中,有重复的会被做去重操作。

>>> b
set([2, 3, ‘alex‘, ‘qiyuanchang‘, ‘uu‘, ‘u‘])
>>> b.update(‘ops‘)
>>> b
set([2, 3, ‘alex‘, ‘qiyuanchang‘, ‘uu‘, ‘o‘, ‘p‘, ‘s‘, ‘u‘])    这里会发下参数ops被做了拆分

>>> b.update(‘wwwwww‘)
>>> b
set([2, 3, ‘alex‘, ‘qiyuanchang‘, ‘uu‘, ‘o‘, ‘p‘, ‘s‘, ‘u‘, ‘w‘])    这里重复的几个w都被过滤掉了,只保留了一个

>>> li
[2, 3, ‘alex‘]
>>> b=set(li)
>>> b
set([2, 3, ‘alex‘])
>>> b.update([‘12‘,‘qiyuanchang‘])    当参数是列表的时候,会把列表中的几个元素拆分添加到集合中。
>>> b
set([‘12‘, 2, 3, ‘alex‘, ‘qiyuanchang‘])

remove()方法:可以删除集合中的指定元素

>>> b
set([‘12‘, 2, 3, ‘alex‘, ‘qiyuanchang‘])
>>> b.remove(2)
>>> b
set([‘12‘, 3, ‘alex‘, ‘qiyuanchang‘])

pop()方法:随机删除集合中的元素,测试得知,应该默认会删除第一个集合元素。

>>> b
set([‘12‘, 3, ‘alex‘, ‘qiyuanchang‘])
>>> b.pop()
‘12‘

clear()方法:清空集合

>>> b.clear()
>>> b
set([])

del 方法:删除集合

>>> del s
>>> s
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name ‘s‘ is not defined

4、集合的类型操作符:

  in、not in:可以判断一个元素是否存在于集合中

  >>> s=set(‘qiyuanchang‘)
  >>> s1=set(‘yuan‘)
  >>> s
  set([‘a‘, ‘c‘, ‘g‘, ‘i‘, ‘h‘, ‘n‘, ‘q‘, ‘u‘, ‘y‘])
  >>> ‘q‘ in s
  True

  集合等价于不等价(==、!=):判断两个集合是否相同

  子集、超集:判断一个集合的元素内容是否是另外一个集合的子集。

  >>> s=set(‘qiyuanchang‘)
  >>> s1=set(‘yuan‘)
  >>> s1 < s
  True

  联合:联合操作与集合的or操作其实是等价的,联合符号有个等价的方法,union()

  交集:

  差集:

时间: 2024-10-10 07:00:37

python 集合 set的相关文章

Python 集合set()添加删除、交集、并集、集合操作详解

在Python set是基本数据类型的一种集合类型,它有可变集合(set())和不可变集合(frozenset)两种.创建集合set.集合set添加.集合删除.交集.并集.差集的操作都是非常实用的方法. 创建集合set python set类是在python的sets模块中,大家现在使用的python2.7.x中,不需要导入sets模块可以直接创建集合.>>>set('boy')set(['y', 'b', 'o']) 集合添加.删除 python 集合的添加有两种常用方法,分别是add

Python 集合set添加删除、交集、并集、集合操作符号

在Python中集合set是基本数据类型的一种,它有可变集合(set)和不可变集合(frozenset)两种.创建集合set.集合set添加.集合删除.交集.并集.差集的操作都是非常实用的方法. 1.创建集合 set类是在python的sets模块中,大家现在使用的python2.3中,不需要导入sets模块可以直接创建集合.>>>set('boy')set(['y', 'b', 'o']) 2.集合添加.删除 集合的添加有两种常用方法,分别是add和update.集合add方法:是把要

Lesson 018 —— python 集合

Lesson 018 -- python 集合 集合(set)是一个无序的不重复元素序列. 可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合,注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典. parame = {value01,value02,...} 或者 set(value) 类似列表推导式,同样集合支持集合推导式(Set comprehension): >>>a = {x for x in 'abracadabra' if x no

Python 集合内置函数大全(非常全!)

Python集合内置函数操作大全 集合(s).方法名 等价符号 方法说明 s.issubset(t) s <= t 子集测试(允许不严格意义上的子集):s 中所有的元素都是 t 的成员   s < t 子集测试(严格意义上):s != t 而且 s 中所有的元素都是 t 的成员 s.issuperset(t) s >= t 超集测试(允许不严格意义上的超集):t 中所有的元素都是 s 的成员   s > t 超集测试(严格意义上):s != t 而且 t 中所有的元素都是 s 的成

Python集合(set)类型的操作

python的set和其他语言类似, 是一个无序不重复元素集, 基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还支持union(联合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算. sets 支持 x in set, len(set),和 for x in set.作为一个无序的集合,sets不记录元素位置或者插入点.因此,sets不支持 indexing, slicing, 或其它类序列(sequence-l

python 集合、函数

*集合: set:持有一系列元素,但是set元素没有重复,并且无序 如何创建:set()并传入一个list,list的元素将作为set 的元素. s=set(['a','b','c']) print(s)    //set(['a', 'c', 'b']) print(len(s))  //3 如何访问:用in操作符判断有没有 =([,,,]) ( )//True set的特点: 1.内部结构和字典很像,唯一区别是不存储value =([,,,,,,]) x1=x2=x1 :     () (x

转: Python集合(set)类型的操作

python的set和其他语言类似, 是一个无序不重复元素集, 基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还支持union(联合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算. sets 支持 x in set, len(set),和 for x in set.作为一个无序的集合,sets不记录元素位置或者插入点.因此,sets不支持 indexing, slicing, 或其它类序列(sequence-l

python集合相关操作

集合相关操作 集合是一个无序的,不重复的数据组合,它有着两个主要作用:去重以及关系测试. 去重指的是当把一个列表变成了集合,其中重复的内容就自动的被去掉了 关系测试指的是,测试两组数据之间的交集.差集.并集等关系. 去重测试代码如下: # 创建一个列表 -- 里面存在一些重复值 test_list = [1,2,3,4,2,2,3,4,3,2,3,4] # 利用集合将列表中重复的内容去掉 test_list = set(test_list) # 打印测试并且查看test_list 被赋予新值后的

Python集合(set)类型的操作 (转)

python的set和其他语言类似, 是一个无序不重复元素集, 基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还支持union(联合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算. sets 支持 x in set, len(set),和 for x in set.作为一个无序的集合,sets不记录元素位置或者插入点.因此,sets不支持 indexing, slicing, 或其它类序列(sequence-l

python 集合、函数、文件操作

集合 一.集合的特性 无序,不重复 二.集合的创建方法 1. 大括号 >>> s = {11, 22, 33, 11} >>> s {33, 11, 22} 2.初始化函数set >>> s = set((11,22,33,11)) >>> s {33, 11, 22} 还可以使用set创建空集合 >>> s = set() >>> s set() 调用set()函数的时候相当于执行了python中