SDUT 2498-AOE网上的关键路径(spfa+字典序路径)

AOE网上的关键路径

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题目描述

一个无环的有向图称为无环图(Directed
Acyclic Graph),简称DAG图。

AOE(Activity
On Edge)网:顾名思义,用边表示活动的网,当然它也是DAG。与AOV不同,活动都表示在了边上,如下图所示:

如上所示,共有11项活动(11条边),9个事件(9个顶点)。整个工程只有一个开始点和一个完成点。即只有一个入度为零的点(源点)和只有一个出度为零的点(汇点)。

关键路径:是从开始点到完成点的最长路径的长度。路径的长度是边上活动耗费的时间。如上图所示,1 到2 到 5到7到9是关键路径(关键路径不止一条,请输出字典序最小的),权值的和为18。

输入

这里有多组数据,保证不超过10组,保证只有一个源点和汇点。输入一个顶点数n(2<=n<=10000),边数m(1<=m
<=50000),接下来m行,输入起点sv,终点ev,权值w(1<=sv,ev<=n,sv
!= ev,1<=w <=20)。数据保证图连通。

输出

关键路径的权值和,并且从源点输出关键路径上的路径(如果有多条,请输出字典序最小的)。

示例输入

9 11
1 2 6
1 3 4
1 4 5
2 5 1
3 5 1
4 6 2
5 7 9
5 8 7
6 8 4
8 9 4
7 9 2

示例输出

18
1 2
2 5
5 7
7 9
最长路+记录字典序最小路径(即如果有多条最长路输出字典序最小的那条 比如 1->2->4 和 1->3->4 都符合最长路,那么输出1->2->4 ) 主要实现就是在松弛时,当dis[v]==dis[u]+w 时,判断一下路径的字典序来决定是否更新路径,目前还是只会暴力判断QAQ
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <cctype>
#include <cstdlib>
#include <algorithm>
#include <set>
#include <vector>
#include <string>
#include <cmath>
#include <map>
#include <queue>
using namespace std;
#define LL long long
const int INF = 0x3f3f3f3f;
int s1[10010], s2[10010], ans[10010], dis[10010], in[10010], out[10010], path[10010], n, m, s, e;
bool vis[10010];
vector <pair<int, int> > eg[50010];
bool ok(int u, int v)
{
	int p = v, num1 = 0;
	s1[num1++] = v;

	while (path[p] != -1) {
		s1[num1++] = path[p];
		p = path[p];
	}

	p = u;
	int num2 = 0;
	s2[num2++] = v;
	s2[num2++] = u;

	while (path[p] != -1) {
		s2[num2++] = path[p];
		p = path[p];
	}

	int i = num1 - 1, j = num2 - 1;

	while (i >= 0 && j >= 0) {
		if (s1[i] > s2[j]) {
			return 1;
		}

		i--;
		j--;
	}

	return 0;
}
void spfa()
{
	queue <int> Q;

	for (int i = 1; i <= n; i++) {
		dis[i] = -INF;
	}

	dis[s] = 0;
	Q.push(s);

	while (!Q.empty()) {
		int u = Q.front();
		Q.pop();
		vis[u] = 0;

		for (int i = 0; i < eg[u].size(); i++) {
			int v = eg[u][i].first;
			int w = eg[u][i].second;

			if (dis[v] < dis[u] + w) {
				dis[v] = dis[u] + w;
				path[v] = u;

				if (!vis[v]) {
					vis[v] = 1;
					Q.push(v);
				}
			} else
				if (dis[v] == dis[u] + w && ok(u, v)) {

					path[v] = u ;

					if (!vis[v]) {
						vis[v] = 1;
						Q.push(v);
					}
				}
		}
	}

}
void print()
{
	int p = e, num = 0;

	while (path[p] != -1) {
		ans[num++] = path[p];
		p = path[p];
	}

	printf("%d\n", dis[e]);

	for (int i = num - 1; i > 0; i--) {
		printf("%d %d\n", ans[i], ans[i - 1]);
	}

	printf("%d %d\n", ans[0], e);
}
int main()
{
	int u, v, c;

	while (~scanf("%d %d", &n, &m)) {
		for (int i = 0; i <= n; i++) {
			eg[i].clear();
		}

		memset(in, 0, sizeof(in));
		memset(out, 0, sizeof(out));
		memset(vis, 0, sizeof(vis));
		memset(path, -1, sizeof(path));

		while (m--) {
			scanf("%d%d%d", &u, &v, &c);
			eg[u].push_back(make_pair(v, c));
			in[v]++;
			out[u]++;
		}

		for (int i = 1; i <= n; i++) {
			if (!in[i]) {
				s = i;
			}

			if (!out[i]) {
				e = i;
			}
		}

		spfa();
		print();
	}

	return 0;
}


				
时间: 2024-12-25 16:09:30

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AOE网络的关键路径问题

关于AOE网络的基本概念可以参考<数据结构>或者search一下就能找到,这里不做赘述. 寻找AOE网络的关键路径目的是:发现该活动网络中能够缩短工程时长的活动,缩短这些活动的时长,就可以缩短整个工程的时长.因此,寻找关键路径就是寻找关键活动. 接下来开始寻找一个工程中的关键路径(关键活动). 寻找关键路径,每本教材都会提及四个特征属性:Ve[],Vl[],e[],l[],此处可能还补充一个属性:活动ai的时间余量,也就是l[i]-e[i],当某个活动的时间余量=0时,该活动就是关键活动.所以

poj 2488 A Knight&#39;s Journey(dfs+字典序路径输出)

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_DataStructure_C_Impl:AOE网的关键路径

//_DataStructure_C_Impl:CriticalPath #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> #include"SeqStack.h" //图的邻接表类型定义 typedef char VertexType[4]; typedef int InfoPtr; //定义为整型,为了存放权值 typedef int VRType; #define MaxSize 5