第8章 装饰器、模块和包

一.装饰器 1.什么是装饰器. 装饰器即函数 装饰即修饰,意指为其他函数添加新功能 装饰器定义:本质就是函数,功能是为其他函数添加新功能 2.装饰器需要遵循的原则. 1.不修改被装饰函数的源代码(开放封闭原则) 2.为被装饰函数添加新功能后,不修改被修饰函数的调用方式 3.装饰器的实现本质. 装饰器=高阶函数+函数嵌套+闭包 4.高阶函数 高阶函数定义: 1.函数接收的参数是一个函数名 2.函数的返回值是一个函数名 3.满足上述条件任意一个,都可称之为高阶函数 高阶函数示范: def foo()

# -*-coding=utf-8 -*- __author__ = 'piay' import time, functools def foo(): ''' 定义一个普通函数 :return: ''' print 'this is foo' foo() ''' 这里如果我们需要查看函数执行时间,修改为: ''' def foo1(): start_time = time.clock() print 'this is foo1' end_time = time.clock() print '执行

1.对大批量函数添加装饰器,而且不定期的开关 # 多个装饰器,添加批量管理的开关 import time FLAG = False def outer(flag): def timer(f1): def inner(*args,**kwargs): if flag == True: start_time = time.time() ret = f1(*args,**kwargs) end_time = time.time() print('运行时间为 %s' % (end_time-start_

# 这是学习廖雪峰老师python教程的学习笔记 1.概览 装饰器可以帮助我们为已经存在的对象添加额外的功能 装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象. 装饰器经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事物处理.缓存.权限校验等场景. 1.1.为now函数 加一行日志 # 定义now函数 def now(): print('2018-5-8') # 编辑decorator def log(func):

目录: 函数示例装饰器模块内置函数一.函数示例: 1.定义函数: def fun(args): '描述信息' 函数体 return 返回值 定义函数的三种形式: 无参函数def foo():print('in the foo') foo() 有参函数: def bar(x,y): print('in the bar') bar(1,2) 空函数: def func(): pass 空函数的应用示例: def put():pass def get():pass def cd():pass def

装饰器的应用场景 附加功能 数据的清理或添加: 函数参数类型验证 @require_ints 类似请求前拦截 数据格式转换 将函数返回字典改为 JSON/YAML 类似响应后篡改 为函数提供额外的数据 mock.patch 函数注册 在任务中心注册一个任务 注册一个带信号处理器的函数 不同应用场景下装饰器实现 函数注册表 简单注册表 funcs = [] def register(func): funcs.append(func) return func @register def a(): r

python 中一切皆对象,变量是对象,函数也是对象 def  funcName(): return 1 f = funcName                #funcName 是一个函数名,也是一个对象的名字,所以也可以赋值给一个变量,将对象funcName赋值给变量f f()   #  通过变量f来实现函数funcName函数的调用执行,f()=funcName() 装饰器本质上也是一个函数,作用是可以不修改原有代码的基础上去扩展现有函数功能.它的原理就是讲原函数对象作为参数传递给装饰器

装饰器(1) 介绍 HelloWorld 需求 使用函数式编程 加入装饰器 解析 介绍 Python的装饰器叫Decorator,就是对一个模块做装饰. 作用: 为已存在的对象添加额外功能. 与Java中的注解相似,就是在方法前加@XXX来对这个方法做装饰. 与Java中的注解相当复杂不同,Python的装饰器相当简单. 函数式编程 面向切片编程 HelloWorld 需求 def fun(i): print i 这是一个简单的方法,现在我们要在执行这个方法前后在执行一些其他代码,比如计算运行时

上节回顾 高阶函数 闭包函数 函数装饰器 模块导入 一.上节回顾 Python2与Python3字符编码问题,不管你是初学者还是已经对Python的项目了如指掌了,都会犯一些编码上面的错误.我在这里简单归纳Python3和Python2各自的区别. 首先是Python3-->代码文件都是用utf-8来解释的.将代码和文件读到内存中就变成了Unicode,这也就是为什么Python只有encode没有decode了,因为内存中都将字符编码变成了Unicode,而Unicode是万国码,可以"