Docker&Kubernetes沙龙干货集锦：容器集群管理利器kubernetes详谈-CSDN.NET

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 1.部署master组件 master 服务器的组件有:kube-apiserver.kube-controller-manager.kube-scheduler 因此需要下载k8s master,下载地址:https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGE

容器化和微服务是当前最热话题,不久之前,笔者(据说因为现在都不用笔了,"笔者"的称谓已经不合适了,因为输入用键盘,叫"键人"更为合适)参加QCon上海一个微服务监控的Session,场面爆棚,我不得不在拥挤的过道听完了整个session.随着要管理的容器越来越多,容器的集群管理平台成为了刚需! Docker Swarm Swarm是Docker公司在2014年12月初新发布的容器集群管理工具.它可以把多个主机变成一个虚拟的Docker主机来管理.Swarm使用Go语

一.Swarm介绍 Swarm是Docker公司自研发的容器集群管理系统, Swarm在早期是作为一个独立服务存在, 在Docker Engine v1.12中集成了Swarm的集群管理和编排功能.可以通过初始化Swarm或加入现有Swarm来启用Docker引擎的Swarm模式. Docker Engine CLI和API包括了管理Swarm节点命令,比如添加.删除节点,以及在Swarm中部署和编排服务.也增加了服务栈(Stack).服务(Service).任务(Task)概念. 二.Swar

Kubernetes介绍 Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统,是基于Docker构建一个容器的调度服务,提供资源调度.均衡容灾.服务注册.动态扩缩容等功能套件. Kubernetes提供应用部署.维护. 扩展机制等功能,利用Kubernetes能方便地管理跨机器运行容器化的应用,其主要功能如下: 1) 使用Docker对应用程序包装(package).实例化(instantiate).运行(run). 2) 将多台Docker主机抽象为一个资源,以集群的方式运行.管理跨机器

一.如何从Kubernetes集群中移除Node 比如从集群中移除k8s-node03这个Node节点,做法如下: 1)先在master节点查看Node情况 [[email protected]-master01 ~]# kubectl get nodes NAME STATUS ROLES AGE VERSION k8s-node01 Ready <none> 47d v1.14.2 k8s-node02 Ready <none> 47d v1.14.2 k8s-node03 R

集群部署获取k8s二进制包 [[email protected] ~]# wget https://dl.k8s.io/v1.15.0/kubernetes-server-linux-amd64.tar.gz [[email protected] ~]# ls kubernetes-server-linux-amd64.tar.gz [[email protected] ~]# mkdir master [[email protected] ~]# mv kubernetes-server-li

创建nginx 创建3个nginx副本 [[email protected] bin]# kubectl run nginx --image=nginx --replicas=3 kubectl run --generator=deployment/apps.v1 is DEPRECATED and will be removed in a future version. Use kubectl run --generator=run-pod/v1 or kubectl create inste

Mesos最开始由加州大学伯克利分校开发,推广于美国版的微博Twitter 是Apache下的开源分布式资源管理框架, 它被称为分布式系统的内核,相当于人的大脑. Mesos-Master是整个系统的"大脑",负责管理接入Mesos的各个framework(由frameworks_manager管理)和slave(由slaves_manager管理),并将slave上的资源按照某种策略分配给framework(由独立插拔模块Allocator管理). 示意图 Mesos-Slave负责

本文来自网易云社区 作者:孙婷婷 背景 在前文<测试环境docker化-基于ndp部署模式的docker基础镜像制作>中已经详述了docker镜像制作及模块部署的过程,按照上述做法已可以搭建测试环境.但是在实践过程中发现存在很多问题: 在一台云主机上搭建多个模块,容易出现资源不足的情况(我们在实验过程中有台云主机好几次宕机,经常要删掉不用的镜像容器): 部分模块之间需要相互调用,为方便部署多套环境简化配置修改,部署时需要确定容器的ip地址: 手动敲命令一个个构建容器,n个模块就要敲n个构建指令