关于Spring的事务有7个传播行为，4个隔离级别。
一、事务的传播行为
@Transactional(readOnly = false, rollbackFor = Exception.class)
@Transactional(readOnly = false, rollbackFor = Exception.class, propagation = Propagation.REQUIRED,timeout=30)
1、propagation_required:若当前没有事务就新建一个事务，若存在则加入这个事务中（如未指定传播行为
propagation ，默认为ropagation_required）。
2、propagation_supports：支持当前事务，如果当前没有事务就以非事务方式执行。
3、propagation_mandatory:使用当前事务，若当前没有事务就抛异常。
4、propagation_requires_new:新建事务，如果当前存在事务就把当前事务挂起。
5、propagation_not_supported:以非事务方式执行操作，若当前存在事务就把当前事务挂起。
6、propagation_never:以非事务方式执行，如果当前存在事务则抛出异常。
7、propagation_nested:如果当前存在事务，则在嵌套事务内执行；如果当前没有事务则执行与propagation_required类似的操作。
二、Isolation Level(事务隔离等级):
1、Serializable：最严格的级别，事务串行执行，资源消耗最大；
2、REPEATABLE READ：保证了一个事务不会修改已经由另一个事务读取但未提交（回滚）的数据。避免了“脏读取”和“不可重复读取”的情况，但是带来了更多的性能损失。
3、READ COMMITTED:大多数主流数据库的默认事务等级，保证了一个事务不会读到另一个并行事务已修改但未提交的数据，避免了“脏读取”。该级别适用于大多数系统。
4、Read Uncommitted：保证了读取过程中不会读取到非法数据。隔离级别在于处理多事务的并发问题。
我们知道并行可以提高数据库的吞吐量和效率，但是并不是所有的并发事务都可以并发运行，这需要查看数据库教材的可串行化条件判断了。
这里就不阐述。
我们首先说并发中可能发生的3种不讨人喜欢的事情
1： Dirty reads--读脏数据。也就是说，比如事务A的未提交（还依然缓存）的数据被事务B读走，如果事务A失败回滚，会导致事务B所读取的的数据是错误的。
2： non-repeatable reads--数据不可重复读。比如事务A中两处读取数据-total-的值。在第一读的时候，total是100，然后事务B就把total的数据改成200，事务A再读一次，结果就发现，total竟然就变成200了，造成事务A数据混乱。
3： phantom reads--幻象读数据，这个和non-repeatable reads相似，也是同一个事务中多次读不一致的问题。但是non-repeatable reads的不一致是因为他所要取的数据集被改变了（比如total的数据），但是phantom reads所要读的数据的不一致却不是他所要读的数据集改变，而是他的条件数据集改变。比如Select account.id where account.name="ppgogo*",第一次读去了6个符合条件的id，第二次读取的时候，由于事务b把一个帐号的名字由"dd"改成"ppgogo1"，结果取出来了7个数据。
Dirty reads non-repeatable reads phantom reads
Serializable 不会 不会 不会
REPEATABLE READ 不会 不会 会
READ COMMITTED 不会 会 会
Read Uncommitted 会 会 会
三、readOnly
事务属性中的readOnly标志表示对应的事务应该被最优化为只读事务。
这是一个最优化提示。在一些情况下，一些事务策略能够起到显著的最优化效果，例如在使用Object/Relational映射工具（如：Hibernate或TopLink）时避免dirty checking（试图“刷新”）。
四、Timeout
在事务属性中还有定义“timeout”值的选项，指定事务超时为几秒。在JTA中，这将被简单地传递到J2EE服务器的事务协调程序，并据此得到相应的解释。
对于设计而言，事务最好独立，如果嵌套就要注意问题的发生位置，找到问题的根本再去解决问题！