pandas (loc、iloc、ix)的区别

In [114]: df Out[114]: A B C D 2018-06-30 0.318501 0.613145 0.485612 0.918663 2018-07-31 0.614796 0.711491 0.503203 0.170298 2018-08-31 0.530939 0.173830 0.264867 0.181273 2018-09-30 0.009428 0.622133 0.933908 0.813617 2018-10-31 0.126368 0.981736 0.

在操作DataFrame时,肯定会经常用到loc,iloc,at等函数,各个函数看起来差不多,但是还是有很多区别的,我们一起来看下吧. 首先,还是列出一个我们用的DataFrame,注意index一列,如下: 接下来,介绍下各个函数的用法: 1.loc函数 愿意看官方文档的,请戳这里,这里一般最权威. loc函数是基于"标签"选择数据的,但是也可以接受一个boolean的array,对于每个用法,我们一一举例: 1.1 单个label 接受一个"标签"(label)

原文地址:https://www.cnblogs.com/xiaxiaoai/p/8143636.html

Numpy Numpy是python的一个库.支持维度数组与矩阵计算并提供大量的数学函数库. #浮点数转int arr = np.array([1.2,1.3,1.4],[1.5,1.6,1.7])#创建ndarray时候也可以指定dtype arr.astype(dtype = np.int) #对数组批量运算,作用在每个元素上 arr = np.array([1,2,3],[4,5,6]) print arr**5 #索引和切片 arr = np.array([1,2,3,4,5,6]) p

1.读取.csv文件 df2 = pd.read_csv('beijingsale.csv', encoding='gb2312',index_col='id',sep='\t',header=None) 参数解析见:https://www.cnblogs.com/datablog/p/6127000.html index_col用于指定用作行索引的列编号或者列名,sep用于指定文件的分隔符(默认是以,作为分隔符),header=None 不用文件的的第一行作为列索引 文件读取之后生成的是一个D

最近在写个性化推荐的论文,经常用到Python来处理数据,被pandas和numpy中的数据选取和索引问题绕的比较迷糊,索性把这篇官方文档翻译出来,方便自查和学习,翻译过程中难免很多不到位的地方,但大致能看懂,错误之处欢迎指正~ Python pandas 0.19.1 Indexing and Selecting Data 原文链接 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html 数据索引和选取 pandas对象中的轴标签信息

# 10 Minutes to pandas pandas入门教程,面向新手,如需高级教程,移步[pandas cookbook](http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/cookbook.html#cookbook) 按照约定,一般按照如下形式对pandas进行导入 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 使用ipython notebook

from pandas import Series, DataFrame # Series接收list或dict作为一维数据 #两个属性:values, index #① s1 = Series([4,7,-5,3]) print(s1.values) #值 print(s1.index) #序列号 s1.index = ['a','b','c','d'] print(s1) #② s2 = Series({'Ohio': 35000, 'Texas': 71000, 'Oregon': 160

Pandas可根据列名称选取,还可以根据列所在的position(数字,在第几行第几列,注意pandas行列的position是从0开始)选取.相关函数如下: 1)loc,基于列label,可选取特定行(根据行index): 2)iloc,基于行/列的position: 3)at,根据指定行index及列label,快速定位DataFrame的元素: 4)iat,与at类似,不同的是根据position来定位的: 5)ix,为loc与iloc的混合体,既支持label也支持position: T