【黎明传数==>机器学习速成宝典】模型篇04——k近邻法【kNN】（附python代码）

目录

　　什么是k近邻算法

　　模型的三个基本要素

　　构造kd树

　　搜索kd树

　　Python代码(sklearn库)


什么K近邻算法(k-Nearest Neighbor,kNN)

　　引例

　　假设有数据集，其中前6部是训练集（有属性值和标记），我们根据训练集训练一个KNN模型，预测最后一部影片的电影类型。

　　首先，将训练集中的所有样例画入坐标系，也将待测样例画入

　　然后计算待测分类的电影与所有已知分类的电影的欧式距离

　　接着，将这些电影按照距离升序排序，取前k个电影，假设k=3，那么我们得到的电影依次是《He‘s Not Really Into Dudes》、《Beautiful Woman》和《California Man》。而这三部电影全是爱情片，因此我们判定未知电影是爱情片。

时间： 2024-08-26 08:06:17

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