数据库MYSQL学习系列二

一.MYSQL数据库对象与应用

2.1-MySQL数据类型

Number不止一种

· 整形

· 浮点型

整形

· INT

· SMALLINT

· MEDIUMINT

· BIGINT

老生常谈的问题

int(11) VS int(21) 存储空间，还是存储范围有区别？

答案是：两者完全一样，只是在显示的时候补全0的位数不一样。

可以通过下面的例子来验证：

create table t(a int(11) zerofill, b int(21) zerofill);insert into t values (1, 1);select * from t;

MySQL默认是不带0补全的。

只是在一些特殊情况下两者显示有区别，其本质完全一样。

浮点型

· FLOAT(M, D)

· DOUBLE(M, D)

精度丢失问题

· 精度丢失

一个例子：

create table t(a int(11), b float(7, 4));insert into t values (2, 123.12345);select * from t;

定点数-更精确的数字类型

· DECIMAL

o 高精度的数据类型，常用来存储交易相关的数据

o DECIMAL(M,N).M代表总精度，N代表小数点右侧的位数（标度）

o 1 < M < 254, 0 < N < 60;

o 存储空间变长

性别、省份信息

一般使用tinyint、char(1)、enum类型。

经验之谈

· 存储性别、省份、类型等分类信息时选择TINYINT或者ENUM

· BIGINT存储空间更大，INT和BIGINT之间通常选择BIGINT

· 交易等高精度数据选择使用DECIMAL

存储用户名的属性

· CHAR

· VARCHAR

· TEXT

CAHR与VARCHAR

· CHAR和VARCHAR存储的单位都是字符

· CHAR存储定长，容易造成空间的浪费

· VARCHAR存储变长，节省存储空间

字符与字节的区别

对于utf8mb4号称占用四字节但是并不绝对。如果在utf8可以覆盖到的范围则仍然占用3字节。

utf8mb4最有优势的应用场景是用于存储emoji表情

emoji表情

· MySQL版本 > 5.5.3

· JDBC驱动版本 > 5.1.13

· 库和表的编码设为utf8mb4

TEXT与CHAR和VARCHAR的区别

· CHAR和VARCHAR存储单位为字符

· TEXT存储单位为字节，总大小为65535字节，约为64KB

· CHAR数据类型最大为255字符

· VARCHAR数据类型为变长存储，可以超过255个字符

· TEXT在MySQL内部大多存储格式为溢出页，效率不如CHAR

一个例子：

create table t (a char(256));create table t (a varchar(256));

存储头像

· BLOB

· BINARY

性能太差，不推荐

经验之谈

· CHAR与VARCHAR定义的长度是字符长度不是字节长度

· 存储字符串推荐使用VARCHAR(N),N尽量小

· 虽然数据库可以存储二进制数据，但是性能低下，不要使用数据库存储文件音频等二进制数据

存储生日信息

· DATE

· TIME

· DATETIME

· TIMESTAMP

· BIGINT

时间类型的区别在哪里

·

存储空间上的区别

·

o DATE三字节，如：2015-05-01

o TIME三字节，如：11:12:00

o TIMESTAMP，如：2015-05-01 11::12:00

o DATETIME八字节，如：2015-05-01 11::12:00

·

存储精度的区别

·

o DATE精确到年月日

o TIME精确到小时分钟和秒

o TIMESTAMP、DATETIME都包含上述两者

TIMESTAMP VS DATETIME

· 存储范围的区别

o TIMESTAMP存储范围：1970-01-01 00::00:01 to 2038-01-19 03:14:07

o DATETIME的存储范围：1000-01-01 00:00:00 to 9999-12-31 23:59:59

MySQL在5.6.4版本之后，TimeStamp和DateTime支持到微妙

· 字段类型与市区的关联关系

o TIMESTAMP会根据系统时区进行转换，DATETIME则不会

字段类型和时区的关系

· 国际化的系统

一个例子：

create table test (a datetime, b timestamp);select now();insert into test values (now(), now());select * from test;set time_zone = '+00:00';select * from test;

BIGINT如何存储时间类型

· 应用程序将时间转换为数字类型

2.2-MySQL数据对象

MySQL常见的数据对象有哪些

· DataBase/Schema

· Table

· Index

· View/Trigger/Function/Procedure

库、表、行层级关系

· 一个DataBase对应一个Schema

· 一个Schema包含一个或多个表

· 一个表里面包含一个或多个字段

· 一个表里包含一条或多条记录

· 一个表包含一个或多个索引

多DataBase用途

· 业务隔离

· 资源隔离

表上有哪些常用的数据对象

· 索引

· 约束

· 视图、触发器、函数、存储过程

什么是数据库索引

· 读书的时候如何快速定位某一章节

o 查找书籍目录

o 在自己喜欢的章节加书签，直接定位

· 索引就是数据库中的数据的目录（索引和数据是分开存储的）

o 索引和数据是两个对象

o 索引主要是用来提高数据库的查询效率

o 数据库中数据变更同样需要同步索引数据的变更

如何创建索引（一）

CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name

[index_type]

ON tbl_name (index_col_name,...)

[index_option]

[algorithm_option | lock_option] ...

index_col_name:

col_name [(length)] [ASC | DESC]

index_type:

USING {BTREE | HASH}

如何创建索引（二）

ALTER [IGNORE] TABLE tbl_name

[alter_specification [, alter_specification] ...]

[partition_options]

alter_specification:

table_options

| ADD [COLUMN] col_name column_definition

[FIRST | AFTER col_name]

ADD [COLUMN] (col_name column_definition,...)

ADD {INDEX|KEY} [index_name]

[index_type] (index_col_name,...) [index_option] ...

| ADD [CONSTRAINT [symbol]] PRIMARY KEY

[index_type] (index_col_name,...) [index_option] ...

| ADD [CONSTRAINT [symbol]]

UNIQUE [INDEX|KEY] [index_name]

约束

· 生活中的约束有哪些

o 每个人的指纹信息必须唯一

o 每个人的×××要求唯一

o 网上购物需要先登录才能下单

· 唯一约束

o 对一张表的某个字段或者某几个字段设置唯一键约束，保证在这个表里对应的数据必须唯一，如：用户ID、手机号、×××等。

创建唯一约束

· 唯一约束是一种特殊的索引

· 唯一约束可以是一个或者多个字段

· 唯一约束可以在创建表的时候建好，也可以后面再补上

· 主键也是一种唯一约束

唯一约束

以如下这张表为例

CREATE TABLE `order` (

`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`orderid` int(10) unsigned NOT NULL,

`bookid` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',

`userid` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',

`number` tinyint(3) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',

`address` varchar(128) NOT NULL DEFAULT '',

`postcode` varchar(128) NOT NULL DEFAULT '',

`orderdate` datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',

`status` tinyint(3) unsigned zerofill DEFAULT '000',

PRIMARY KEY (`id`),

UNIQUE KEY `idx_orderid` (`orderid`),

UNIQUE KEY `idx_uid_orderid` (`userid`, `orderid`),

KEY `bookid` (`bookid`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

· 索引有哪些

o 主键索引 ID

o 单键索引 orderid

o 单键索引 bookid

o 组合索引 (userid + orderid)

· 唯一约束有哪些

o 主键约束 (ID)

o 单键唯一索引 (orderid)

o 组合唯一索引 (userid + orderid)

添加唯一约束

· 添加主键

o alter table `order` add primary key (id);

· 添加唯一索引

o alter table `order` add unique key idx_uk_orderid (orderid);

外键约束

· 外键指两张表的数据通过某种条件关联起来

创建外键约束

· 将用户表和订单表通过外键关联起来

o alter table `order` add CONSTRAINT constraint_uid FOREIGN KEY (userid) REFERENCES user(userid);

· 使用外键的注意事项

o 必须是INNODB表，Myisam和其他引擎不支持外键

o 相互约束的字段类型必须要求一样

o 主表的约束字段要求有索引

o 约束名称必须要唯一，即使不在一张表上

View

· 产品需求

o 假如有其他部门的同事想查询我们数据库里的数据，但是我们并不想暴露表结构，并且只提供给他们部分数据

View的作用

· 视图将一组查询语句构成的结果集，是一种虚拟结构，并不是实际数据

· 视图能简化数据库的访问，能够将多个查询语句结构化为一个虚拟结构

· 视图可以隐藏数据库后端表结构，提高数据库安全性

· 视图也是一种权限管理，只对用户提供部分数据

创建View

· 创建已完成订单的视图

o create view order_view as select * from `order` where status=1;

Trigger

· 产品需求

o 随着客户个人等级的提升， 系统需要自动更新用户的积分，其中一共有两张表，分别为：用户信息表和积分表

· Trigger俗称触发器，指可以在数据写入表A之前或者之后可以做一些其他动作

· 使用Trigger在每次更新用户表的时候出发更新积分表

除此之外还有哪些

· Function

· Procedure

2.3-MySQL权限管理

连接MySQL的必要条件

· 网络要通畅

· 用户名和密码要正确

· 数据库需要加IP白名单

· 更细粒度的验证（库、表、列权限类型等等）

数据有哪些权限

show privileges命令可以查看全部权限

权限粒度

· Data Privileges

o DATA: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE

· Definition Privileges

o DataBase: CREATE, ALTER, DROP

o Table: CREATE, ALTER, DROP

o VIEW/FUNCTION/TRIGGER/PROCEDURE: CREATE, ALTER, DROP

· Administrator Privileges

o Shutdown DataBase

o Replication Slave

o Replication Client

o File Privilege

MySQL赋权操作

GRANT

priv_type [(column_list)]

[, priv_type [column_list]] ...

ON [object_type] priv_level

TO user_specification [, user_specification] ...

[REQUIRE {NONE | ssl_option [[AND] ssl_option] ...}]

[WITH with_option ...]GRANT PROXY ON user_specification

TO user_specification [, user_specification] ...

[WITH GRANT OPTION]

如何新建一个用户并赋权

· 使用MySQL自带的命令

o CREATE USER 'netease'@'localhost' IDENTIFIED BY 'netease163';

o GRANT SELECT ON *.* TO 'netease'@'localhost' WITH GRANT OPTION;

其他方法

· 更改数据库记录

o 首先向User表里面插入一条记录，根据自己的需要选择是否向db和table_pirv表插入记录

o 执行flush privileges命令，让权限信息生效

更简单的办法

· GRANT语句会判断是否存在该用户，如果不存在则新建

o GRANT SELECT ON *.* TO 'NETEASE'@'localhost' IDENTIFIED BY 'netease163' WITH GRANT OPTION;

查看用户的权限信息

· 查看当前用户的权限

o show grants;

· 查看其它用户的权限

o show grants for [email protected]'localhost';

如何更改用户的权限

· 回收不需要的权限

o revoke select on *.* from [email protected]'localhost';

· 重新赋权

o grant insert on *.* to [email protected]'localhost';

如何更改用户密码

· 用新密码，grant语句重新授权

· 更改数据库记录，Update User表的Password字段

o 注意：用这种办法，更改完需要flush privileges刷新权限信息，不推荐

删除用户

DROP USER user [, user] ...

With Grant Option

· 允许被授予权利的人把这个权利授予其他的人

MySQL权限信息存储结构

· MySQL权限信息是存在数据库表中

· MySQL账号对应的密码也加密存储在数据库表中

· 每一种权限类型在元数据里都是枚举类型，表明是否有该权限

有哪些权限相关的表

· user

· db

· table_pirv

· columns_pirv

· host

权限验证流程

查询时从user->db->table_pirv->columns_pirv依次验证，如果通过则执行查询。

小结

· MySQL权限信息都是以数据记录的形式存储在数据库的表中。

· MySQL的权限验证相比网站登录多了白名单环节，并且粒度更细，可以精确到表和字段。

MySQL权限上有哪些问题

· 使用Binary二进制安装管理用户没有设置密码

· MySQL默认的test库不受权限控制，存在安全风险

mysql_secure_installation

· You can set a Password for root accounts.

· You can remove root accounts that are accessible from outside the localhost.

· You can remove anonymous-user accounts.

· You can remove the test database.

小结

· 权限相关的操作不要直接操作表，统一使用MySQL命令。

· 使用二进制安装MySQL安装后，需要重置管理用户(root)的密码。

· 线上数据库不要留test库

实践课：数据库对象

何为表结构设计

· 表结构设计需要在正式进行开发之前完成

· 根据产品需求将复杂的业务模型抽象出来

设计表的时候需要注意哪些

· 理解各个表的依赖关系

· 理解各个表的功能特点

o 字段之间的约束、索引

o 字段类型、字段长度

收集表属性

· 昵称

· 生日

· 性别

· 手机号码

· 住宅号码

· 邮编

· 住宅地址

· 注册地址

· 登录IP

· 上一次登录时间

· 邮件地址

理解表的功能特点——数据用途

create table tb_account(

account_id int not null auto_increment primary key,

nick_name varchar(20),

true_name varchar(20),

sex char(1),

mail_address varchar(50),

phone1 varchar(20) not null,

phone2 varchar(20),

password varchar(30) not null,

create_time datetime,

account_state tinyint,

last_login_time datetime,

last_login_ip varchar(20)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4

create table tb_goods(

good_id bigint not null auto_increment primary key,

goods_name varchar(100) not null,

pic_url varchar(500) not null,

store_quantity int not null,

goods_note varchar(4096),

producer varchar(500),

category_id int not null

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4

create table tb_goods_category(

category_id int not null auto_increment primary key,

category_level smallint not null,

category_name varchar(500),

upper_category_id int not null

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4

create table tb_order(

order_id bigint not null auto_increment primary key,

account_id int not null,

create_time datetime,

order_amount decimal(12,2),

order_state tinyint,

update_time datetime,

order_ip varchar(20),

pay_method varchar(20),

user_notes varchar(500)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4

create table tb_order_item(

order_item_id bigint not null auto_increment primary key,

order_id bigint not null,

goods_id bigint not null,

goods_quantity int not null,

goods_amount decimal(12,2),

uique key uk_order_goods(order_id, goods_id)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4

数据类型——命名规范

· 所有表名，字段名全部使用小写字母

· 不同业务，表名使用不同前缀区分。

· 生成环境表名字段名要有实际意义

· 单个字段尽量使用字段全名；多个字段之间用下划线分隔

字段设计规范

· 字段类型选择，尽量选择能满足应用要求的最小数据类型

· 尽量使用整形代替字符型。整形在字段长度、索引大小等方面开销小效率更高，如邮编字段，手机号码等

· 注释，每个字段必须以comment语句给出字段的作用

· 经常访问的大字段需要单独放到一张表中，避免降低sql效率，图片、电影等大文件数据禁止存数据库

· 新业务统一建议使用utf8mb4字符集

用户赋权

· 理解用户到底需要什么权限

o 普通用户只有数据读写权限

o 系统管理员具有super权限

· 权限粒度要做到尽可能的细

o 普通用户不要设置with grant option属性

o 权限粒度：系统层面>库层面>表层面>字段层面

· 禁止简单密码

o 线上密码要求随机

2.4-SQL语言进阶

本课程涉及建表SQL

-- ------------------------------ Table structure for `play_fav`-- ----------------------------DROP TABLE IF EXISTS `play_fav`;CREATE TABLE `play_fav` (

`userid` bigint(20) NOT NULL COMMENT '收藏用户id',

`play_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '歌单id',

`createtime` bigint(20) NOT NULL COMMENT '收藏时间',

`status` int(11) DEFAULT '0' COMMENT '状态，是否删除',

PRIMARY KEY (`play_id`,`userid`),

KEY `IDX_USERID` (`userid`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='歌单收藏表';

-- ------------------------------ Records of play_fav-- ----------------------------INSERT INTO play_fav VALUES ('2', '0', '0', '0');INSERT INTO play_fav VALUES ('116', '1', '1430223383', '0');INSERT INTO play_fav VALUES ('143', '1', '0', '0');INSERT INTO play_fav VALUES ('165', '2', '0', '0');INSERT INTO play_fav VALUES ('170', '3', '0', '0');INSERT INTO play_fav VALUES ('185', '3', '0', '0');INSERT INTO play_fav VALUES ('170', '4', '0', '0');INSERT INTO play_fav VALUES ('170', '5', '0', '0');

-- ------------------------------ Table structure for `play_list`-- ----------------------------DROP TABLE IF EXISTS `play_list`;CREATE TABLE `play_list` (

`id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键',

`play_name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '歌单名字',

`userid` bigint(20) NOT NULL COMMENT '歌单作者账号id',

`createtime` bigint(20) DEFAULT '0' COMMENT '歌单创建时间',

`updatetime` bigint(20) DEFAULT '0' COMMENT '歌单更新时间',

`bookedcount` bigint(20) DEFAULT '0' COMMENT '歌单订阅人数',

`trackcount` int(11) DEFAULT '0' COMMENT '歌曲的数量',

`status` int(11) DEFAULT '0' COMMENT '状态,是否删除',

PRIMARY KEY (`id`),

KEY `IDX_CreateTime` (`createtime`),

KEY `IDX_UID_CTIME` (`userid`,`createtime`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='歌单';

-- ------------------------------ Records of play_list-- ----------------------------INSERT INTO play_list VALUES ('1', '老男孩', '1', '1430223383', '1430223383', '5', '6', '0');INSERT INTO play_list VALUES ('2', '情歌王子', '3', '1430223384', '1430223384', '7', '3', '0');INSERT INTO play_list VALUES ('3', '每日歌曲推荐', '5', '1430223385', '1430223385', '2', '4', '0');INSERT INTO play_list VALUES ('4', '山河水', '2', '1430223386', '1430223386', '5', null, '0');INSERT INTO play_list VALUES ('5', '李荣浩', '1', '1430223387', '1430223387', '1', '10', '0');INSERT INTO play_list VALUES ('6', '情深深', '5', '1430223388', '1430223389', '0', '0', '1');

-- ------------------------------ Table structure for `song_list`-- ----------------------------DROP TABLE IF EXISTS `song_list`;CREATE TABLE `song_list` (

`id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键',

`song_name` varchar(255) NOT NULL COMMENT '歌曲名',

`artist` varchar(255) NOT NULL COMMENT '艺术节',

`createtime` bigint(20) DEFAULT '0' COMMENT '歌曲创建时间',

`updatetime` bigint(20) DEFAULT '0' COMMENT '歌曲更新时间',

`album` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '专辑',

`playcount` int(11) DEFAULT '0' COMMENT '点播次数',

`status` int(11) DEFAULT '0' COMMENT '状态,是否删除',

PRIMARY KEY (`id`),

KEY `IDX_artist` (`artist`),

KEY `IDX_album` (`album`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='歌曲列表';

-- ------------------------------ Records of song_list-- ----------------------------INSERT INTO song_list VALUES ('1', 'Good Lovin\' Gone Bad', 'Bad Company', '0', '0', 'Straight Shooter', '453', '0');INSERT INTO song_list VALUES ('2', 'Weep No More', 'Bad Company', '0', '0', 'Straight Shooter', '280', '0');INSERT INTO song_list VALUES ('3', 'Shooting Star', 'Bad Company', '0', '0', 'Straight Shooter', '530', '0');INSERT INTO song_list VALUES ('4', '大象', '李志', '0', '0', '1701', '560', '0');INSERT INTO song_list VALUES ('5', '定西', '李志', '0', '0', '1701', '1023', '0');INSERT INTO song_list VALUES ('6', '红雪莲', '洪启', '0', '0', '红雪莲', '220', '0');INSERT INTO song_list VALUES ('7', '风柜来的人', '李宗盛', '0', '0', '作品李宗盛', '566', '0');

-- ------------------------------ Table structure for `stu`-- ----------------------------DROP TABLE IF EXISTS `stu`;CREATE TABLE `stu` (

`id` int(10) NOT NULL DEFAULT '0',

`name` varchar(20) DEFAULT NULL,

`age` int(10) DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

-- ------------------------------ Records of stu-- ----------------------------

-- ------------------------------ Table structure for `tbl_proc_test`-- ----------------------------DROP TABLE IF EXISTS `tbl_proc_test`;CREATE TABLE `tbl_proc_test` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`num` int(11) DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=30 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ------------------------------ Records of tbl_proc_test-- ----------------------------INSERT INTO tbl_proc_test VALUES ('11', '1');INSERT INTO tbl_proc_test VALUES ('12', '2');INSERT INTO tbl_proc_test VALUES ('13', '6');INSERT INTO tbl_proc_test VALUES ('14', '24');INSERT INTO tbl_proc_test VALUES ('15', '120');INSERT INTO tbl_proc_test VALUES ('16', '720');INSERT INTO tbl_proc_test VALUES ('17', '5040');INSERT INTO tbl_proc_test VALUES ('18', '40320');INSERT INTO tbl_proc_test VALUES ('19', '362880');INSERT INTO tbl_proc_test VALUES ('20', '3628800');INSERT INTO tbl_proc_test VALUES ('21', '1');INSERT INTO tbl_proc_test VALUES ('22', '2');INSERT INTO tbl_proc_test VALUES ('23', '6');INSERT INTO tbl_proc_test VALUES ('24', '24');INSERT INTO tbl_proc_test VALUES ('25', '1');INSERT INTO tbl_proc_test VALUES ('26', '2');INSERT INTO tbl_proc_test VALUES ('27', '6');INSERT INTO tbl_proc_test VALUES ('28', '24');INSERT INTO tbl_proc_test VALUES ('29', '120');

-- ------------------------------ Table structure for `tbl_test1`-- ----------------------------DROP TABLE IF EXISTS `tbl_test1`;CREATE TABLE `tbl_test1` (

`user` varchar(255) NOT NULL COMMENT '主键',

`key` varchar(255) NOT NULL,

`value` varchar(255) NOT NULL,

PRIMARY KEY (`user`,`key`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='行列转换测试';

-- ------------------------------ Records of tbl_test1-- ----------------------------INSERT INTO tbl_test1 VALUES ('li', 'age', '18');INSERT INTO tbl_test1 VALUES ('li', 'dep', '2');INSERT INTO tbl_test1 VALUES ('li', 'sex', 'male');INSERT INTO tbl_test1 VALUES ('sun', 'age', '44');INSERT INTO tbl_test1 VALUES ('sun', 'dep', '3');INSERT INTO tbl_test1 VALUES ('sun', 'sex', 'female');INSERT INTO tbl_test1 VALUES ('wang', 'age', '20');INSERT INTO tbl_test1 VALUES ('wang', 'dep', '3');INSERT INTO tbl_test1 VALUES ('wang', 'sex', 'male');

-- ------------------------------ Procedure structure for `proc_test1`-- ----------------------------

DROP PROCEDURE IF EXISTS `proc_test1`;

DELIMITER ;;

CREATE DEFINER=`root` PROCEDURE `proc_test1`(IN total INT,OUT res INT)BEGIN

DECLARE i INT;

SET i = 1;

SET res = 1;

IF total <= 0 THEN

SET total = 1;

END IF;

WHILE i <= total DO

SET res = res * i;

INSERT INTO tbl_proc_test(num) VALUES (res);

SET i = i + 1;

END WHILE;

END

;;

DELIMITER ;

说明

· 本课程介绍以MySQL SQL语法为基础，不同数据库SQL语法存在差异，并未完全遵照ANSI标准。

· 本课程结合一个实际项目（云音乐），介绍各种SQL语言在实际应用中如何实现业务功能。

SQL进阶语法——order by

场景1：歌单按时间排序

-- 查看全部歌单select * from play_list;

-- 按创建时间排序select * from play_list order by createtime;-- MySQL默认升序，如果按降序排列，则使用如下语句。select * from play_list order by createtime desc;-- 也可以按照多个字段来排序select * from play_list order by bookedcount, trackcount;

SQL进阶语法——distinct

场景2：统计云音乐创建歌单的用户

-- 有重复select userid from play_list;

-- 去重select distinct userid from play_list;

-- 多个字段select distinct userid, play_name from play_list;

· distinct用于返回唯一不同的值

· 可以返回多列的唯一组合

· 底层实现使用排序，如果数据量大会消耗较多的IO和CPU

SQL进阶语法——group by

场景3-1：统计云音乐创建歌单的用户列表和每人创建歌单的数量。

-- 每个用户歌单的最大订阅数select userid, max(bookedcount) from play_list group by userid;

-- 每个用户歌单的数量select userid, count(*) from play_list group by userid;

· group by 根据单列或多列对数据进行分组，通常结合聚合函数使用，如count(*).

SQL进阶语法——group by having

场景3-2：统计云音乐创建歌单的用户列表和每人创建歌单的数量，并且只显示歌单数量排序大于等于2的用户

select userid, count(*) from play_list group by userid having count(*) >= 2;

· having 是对结果进行过滤

SQL进阶语法-like

select * from play_list where play_name like '%男孩%';

· 除了百分号在最右面的情况以外，他会对这个表中所有的记录进行一次查询匹配，而没办法使用索引，效率较低。大表中需要慎用like。可以使用全文检索的手段。

SQL进阶语法-limit, offset

场景4：查询一个月内创建歌单（从第6行开始显示10条记录）

select * from play_list where (createtime between 1427791323 and 1430383307) limit 10 offset 6;

· offset后的值不建议太大，需要消耗的IO较大

case when

· case when 实现类似编程语言的if else功能，可以对SQL的输出结果进行选择判断。

场景5：对于未录入歌曲的歌单(trackcount = null)，输出结果时歌曲数返回0.

select case when play_name, trackcount is null then 0 else trackcount end from play_list;

select相关进阶语法

SELECT

[DISTINCT]

select_expr [, select_expr ...]

[FROM table_references

[WHERE where_condition]

[GROUP BY {col_name | expr | position}

[ASC | DESC], ... [WITH ROLLUP]]

[HAVING where_condition]

[ORDER BY {col_name | expr | position}

[ASC | DESC], ...]

[LIMIT { [offset, ] row_count | row_count OFFSET offset}]

[FOR UPDATE | LOCK IN SHARE MODE]]

连接-Join

连接的作用是用一个SQL语句把多个表中相互关联的数据查出来

场景6：查询收藏“老男孩”歌单的用户列表

select * from play_list, play_fav where play_list.id=play_fav.play_id;select play_fav.userid from play_list, play_fav where play_list.id=play_fav.play_id and play_list.play_name='老男孩';-- 另一种写法select f.userid from play_list lst join play_fav f on lst.id=f.play_id where lst.play_name = '老男孩';

子查询

· MySQL还有另一种写法，可以实现同样的功能。

select userid from play_fav where play_id=(select id from play_list where play_name = '老男孩');

子查询：内层查询的结果作为外层的比较条件。一般子查询都可以转换成连接，推荐使用连接。

· 不利于MySQL的查询优化器进行优化，可能存在性能问题

· 连接的实现是嵌套循环，选择一个驱动表，遍历驱动表，查询内层表，依次循环。驱动表会至少查询一边，如果有索引等，内层表可以非常快，查询优化器会选择数据小的表作为驱动表。

· 子查询由人为规定驱动表和内层表

连接- left Join

select lst.play_name from play_list lst left join play_fav f on lst.id = f.play_id where f.play_id is null;

· LEFT JOIN从左表(play_list)返回所有的行，即使在右表中(play_fav)中没有匹配的行。

· 与LEFT JOIN相对应的有RIGHT JOIN关键字，会从右表那里返回所有的行，即使在左表中没有匹配的行。

场景7：查询出没有用户收藏的歌单

SQL进阶语法-union

场景8：老板想看创建和收藏歌单的所有用户，查询play_list和play_fav两表中所有的userid

select userid from play_list union select userid from play_fav;-- 默认会去重， 不想去重的话使用union all代替union。

DML进阶语法

· 多值插入： insert into table values(....),(....)

o 可以一次插入多行数据，减少与数据库的交互提高效率

o eg： insert into A values(4, 33), (5, 33);

· 覆盖插入： replace into table values (....)

o 可以简化业务逻辑的判断

· 忽略插入： insert ignore into table value (....)

o 可以简化业务逻辑的判断

· 查询插入： insert into table_a select * from table_b

o 常用于导表操作

· insert主键重复则update

o INSERT INTO TABLE tbl VALUES (id, col1, col2) ON DUPLICATE KEY UPDATE col2=....;

o eg: insert into A values(2, 40) on duplicate key update age=40;

o 可以简化前端业务逻辑的判断

· 连表update

o A表：id, age

o B表：id, name, age

o A表id与B表id关联，根据B表的age值更新A表的age。

o eg: update A,B set A.age=B.age where A.id=B.id;

· 连表删除

o A表：id, age

o B表：id, name, age

o A表id与B表id关联，根据B表的age值删除A表的数据。

o eg: delete A from A,B where A.id=B.id and B.name='pw';

总结

· select查询进阶语法

o order by/distinct/group by having (聚合函数) /like (%前缀后缀)

· 连接语法

o 内连接、左连接、右连接、 Union [ALL]

· DML进阶语法

o insert/连表update/连表delete

2.5-内置函数

聚合函数

· 聚合函数面向一组数据，对数据进行聚合运算后返回单一的值。

· MySQL聚合函数的基本语法：SELECT function(列) from 表

· 常用聚合函数：

实例还是上节中的那些表

场景1：查询每张专辑总的点播次数和每首歌的平均点播次数。

select album, sum(playcount), avg(playcount) from song_list group by album;

场景2：查询全部歌曲中的最大的播放次数和最小的播放次数。

select max(playcount), min(playcount) from song_list;

场景2续：查询播放次数最多的歌曲

-- 错误查法select song_name, max(playcount) from song_list;-- 正确查法select song_name, playcount from song_list order by playcount desc limit 1;

· select count(*) from song_list;

· select count(1) from song_list;

· select count(song_name) from song_list;

count(*)和count(1)基本一样，没有明显的性能差异。 count(*)和count(song_name)差别在于count(song_name)会除去song_name is null的情况

场景3：显示每张专辑的歌曲列表

select album, GROUP_CONCAT(song_name) from song_list group by album;-- 默认最大只能连接1024个字符，但是可以通过改数据库参数来改变。

使用聚合函数做数据库行列转换

select user,max(case when 'key'='age' then value end) age,max(case when 'key'='sex' then value end) sex,max(case when 'key'='dep' then value end) dep,from tbl_test1group by user;

预定义函数

· 预定义函数面向单值数据，返回一对一的处理结果(聚合函数可以理解成多对一)。

· 预定义函数基本语法：

select function(列) from 表;select * from 表 where 列 = function(value) ...

·

预定义函数-字符串函数

· 字符串函数 - 实例

SELECT SUBSTRING('abcdef', 3);-- 'cdef'SELECT SUBSTRING('abcdef', -3);-- 'def'SELECT SUBSTRING('abcdef', 3, 2);-- 'cd'SELECT LOCATE('bar', 'foobarbar');-- 4SELECT LOCATE('xbar', 'foobar');-- 0SELECT LOCATE('bar', 'foobarbar', 5);-- 7

预定义函数-时间处理函数

· 实例：

SELECT NOW() + INTERVAL 1 MONTH;SELECT NOW() - INTERVAL 1 WEEK;

预定义函数-数字处理函数

算数、逻辑运算

· 比较运算

实例：查询一个月内userid为1,3,5的用户创建的歌单

select * from play_list where (createtime between 1427791323 and 1430383307) and userid in (1,3,5);

· *,/,DIV,%,MOD,-,+

· NOT, AND, &&, XOR, OR, ||

2.6-触发器与存储过程

触发器

· 是什么

o 触发器是加在表上的一个特殊程序，当表上出现特定的事件(INSERT/UPDATE/DELETE)时触发该程序执行。

· 做什么

o 数据订正；迁移表；实现特定的业务逻辑。

触发器-基本语法

CREATE

[DEFINER = { user | CURRENT_USER }]

TRIGGER trigger_name trigger_time

trigger_event ON tbl_name

FOR EACH ROW

trigger_body t

trigger_time: { BEFORE | AFTER }

trigger_event: { INSERT | UPDATE | DELETE }

触发器-实例

学生表：

CREATE TABLE `stu` (

`name` varchar(50),

`course` varchar(50),

`score` int(11),

PRIMARY KEY (`name`)

) ENGINE=InnoDB;

用于更正成绩的触发器：

DELIMITER //CREATE TRIGGER trg_upd_score

BEFORE UPDATE ON `stu`

FOR EACH ROWBEGIN

IF NEW.score < 0 THEN

SET NEW.score = 0;

ELSEIF NEW.score > 100 THEN

SET NEW.score = 100;

END IF;

END; //

DELIMITER ;

注意事项

· 触发器对性能有损耗，应慎重使用。

· 同一类事件在一个表中只能创建一次。

· 对于事务表，触发器执行失败则整个语句回滚。

· Row格式的主从复制，触发器不会在从库上执行。

· 使用触发器时应防止递归执行。

存储过程

· 定义：存储过程是存储在数据库的一组SQL语句集，用户可以通过存储过程名和传参多次调用的程序模块。

· 特点：

o 使用灵活，可以使用流控制语句，自定义变量等完成复杂的业务逻辑。

o 提高数据安全性，屏蔽应用程序直接对表的操作，易于进行审计。

o 减少网络传输。

o 提高代码维护的复杂度，实际使用中要评估场景是否适合。

存储过程-基本语法

CREATE

[DEFINER = { user | CURRENT_USER }]

PROCEDURE sp_name ([proc_parameter[,...]])

[characteristic ...] routine_body

proc_parameter:

[ IN | OUT | INOUT ] param_name type

type:

Any valid MySQL data type

characteristic:

COMMENT 'string'

| [NOT] DETERMINISTIC

routine_body:

Valid SQL routine statement

存储过程-实例

CREATE PROCEDURE proc_test1

(IN total INT, OUT res INT)BEGIN

DECLARE i INT;

SET i = 1;

SET res = 1;

IF total <= 0 THEN

SET total = 1;

END IF;

WHILE i <= total DO

SET res = res * i;

INSERT INTO tbl_proc_test(num) VALUES (res);

SET i = i + 1;

END WHILE;

END;

存储过程-流控制语句

存储过程-调用

set @total=10;set @res=1;

call proc_test1(@total, @res);select @res;

自定义函数

· 自定义函数与存储过程类似，但是必须带有返回值(RETURN)。

· 自定义函数与sum(), max()等MySQL原生函数使用方法类似：

SELECT func(val);SELECT * from tbl where col=func(val);

·

· 由于自定义函数可能在遍历数据中使用，要注意性能损耗

自定义函数-基本语法

CREATE

[DEFINER = { user | CURRENT_USER}]

FUNCTION sp_name ([func_parameter[,...]])

RETURNS type

[characteristic ...] routine_body

func_parameter:

param_name type

type:

Any valid MySQL data type

characteristic:

COMMENT 'string'

| [NOT] DETERMINISTIC

routine_body:

Valid SQL routine statement

自定义函数-实例

CREATE FUNCTION func_test1 (total INT)

RETURNS INTBEGIN

DECLARE i INT;

DECLARE res INT;

SET i = 1;

SET res = 1;

IF total <= 0 THEN

SET total = 1;

END IF;

WHILE i < total DO

SET res = res * i;

SET i = i + 1;

END WHILE;

RETURN res;

END;

自定义函数-调用

select func_test1(4);

小结

· 知识点：触发器、存储过程、自定义函数

· 互联网场景：触发器和存储过程不利于水平扩展，多用于统计和运维操作中。

2.7-MySQL字符集

字符集基础

· 字符集：数据库中的字符集包含两层含义

o 各种文字和符号的集合，包括各国家文字、标点符号、图形符号、数字等。

o 字符的编码方式，即二进制数据与字符的映射规则。

字符集-分类

· ASCII：美国信息互换标准编码；英语和其他西欧语言；单字节编码，7位表示一个字符，共128字符。

· GBK：汉字内码扩展规范；中日韩汉字、英文、数字；双字节编码；共收录了21003个汉字，GB2312的扩展。

· UTF-8:Unicode标准的可变长度字符编码；Unicode标准（统一码），业界统一标准，包括世界上数十种文字的系统；UTF-8使用一至四个字节为每个字符编码。

· 其他常见字符集：UTF-32，UTF-16，Big5，latin1

MySQL字符集

· 查看字符集

SHOW CHARACTER SET;

· 新增字符集

# 编译时加入： --with-charset=

./configure --prefix=/usr/local/mysql3 --with-plugins=innobase --with-charset=gbk

字符集与字符序

· charset和collation

o collation：字符序，字符的排序与比较规则，每个字符集都有对应的多套字符序。

o 不同的字符序决定了字符串在比较排序中的精度和性能不同。

查看字符序

show collation;

mysql的字符序遵从命名惯例：以_ci(表示大小写不敏感)，以_CS(表示大小写敏感)，以_bin(表示用编码值进行比较)。

字符集设置级别

· charset和collation的设置级别：

o 服务器级 >> 数据库级 >> 表级 >> 列级

· 服务器级

o 系统变量(可动态设置)：

§ character_set_server：默认的内部操作字符集

§ character_set_system：系统元数据(各字段名等)字符集

字符集设置级别

· 服务器级

配置文件

[mysqld]

character_set_server=utf8

collation_server=utf8_general_ci

· 数据库级

CREATE DATABASE db_name CHARACTER SET latin1 COLLATE latin1_swedish_ci;

· character_set_database：当前选中数据库的默认字符集

主要影响load data等语句的默认字符集，CREATE DATABASE的字符集如果不设置，默认使用character_set_server的字符集。

· 表级

CREATE TABLE tbl1 (....) DEFAULT CHARSET=utf8 DEFAULT COLLATE=utf8_bin;

· 列级

CREATE TABLE tbl1 (col1 VARCHAR(5) CHARACTER SET latin1 COLLATE latin1_german1_ci);

字符集设置级别

· 数据存储字符集使用规则：

o 使用列集的CHARACTER SET设定值；

o 若列级字符集不存在，则使用对应表级的DEFAULT CHARACTER SET设定值；

o 若表级字符集不存在，则使用数据库级的DEFAULT CHARACTER SET设定值；

o 若数据库级字符集不存在，则使用服务器级character_set_server设定值。

-- 查看字符集

show [global] variables like 'character%';

show [global] variables like 'collation%';

-- 修改字符集set global character_set_server=utf8; -- 全局alter table xxx convert to character set xxx; -- 表

客户端连接与字符集

· 连接与字符集

o character_set_client：客户端来源数据使用的字符集。

o character_set_connection：连接层字符集。

o character_set_results：查询结果字符集。

mysql > set names utf8;

配置文件设置：

[mysql]

default-character-set=utf8

· 字符转换过程

client > character_set_client > character_set_connection > Storage > character_set_results >client

推荐使用统一的字符集

·

常见乱码原因：

·

o 数据存储字符集不能正确编码(不支持)client发来的数据：client(utf8)->Storage(latin1)

o 程序连接使用的字符集与通知mysql的character_set_client等不一致或不兼容。

·

使用建议

·

o 创建数据库/表时显式的指定字符集，不使用默认。

o 连接字符集与存储字符集设置一致，推荐使用utf8。

o 驱动程序连接时显式指定字符集(set names XXX).

·

mysql CAPI:初始化数据库句柄后马上用mysql_options设定MYSQL_CHARSET_NAME属性为utf8.

·

·

mysql php API:连接到数据库以后显式用SET NAMES语句设置一次连接字符集。

·

·

mysql JDBC: url="jdbc:mysql://localhost:3306/blog_dbo?user=xx&password=xx&userUnicode=true&characterEncoding=utf8"

·

小结

· 字符集：表示的字符集和/字符编码方式

· 字符的设置级别：服务器/数据库/表/列

· 客户端字符集：乱码产生的原因与解决方式

2.8程序连接MySQL

程序连接MySQL基本原理

JDBC客户端应用 -> java.sql.*或javax.sql.* -> 驱动程序 -> SQLserver/Oracle/MySQL

Java代码示例

结构：

DriverManager -> Driver(是驱动程序对象的接口，指向具体数据库驱动程序对象)=DriverManager.getDriver(String URL) -> Connectinon(是连接对象接口，指向具体数据库连接对象)=DriverManager.getConnection(String URL) -> Statement(执行静态SQL语句接口)=Connection.CreateStatement() -> ResultSet(是指向结果集对象的接口)=Statement.excuteXXX()

import java.sql.*;

/** * 使用JDBC连接MySQL */public class DBTest {

public static Connection getConnection() throws SQLException,

java.lang.ClassNotFoundException

{

//第一步：加载MySQL的JDBC的驱动

Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");

//设置MySQL连接字符串,要访问的MySQL数据库 ip,端口,用户名,密码

String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/blog";

String username = "blog_user";

String password = "blog_pwd";

//第二步：创建与MySQL数据库的连接类的实例

Connection con = DriverManager.getConnection(url, username, password);

return con;

}

public static void main(String args[]) {

Connection con = null;

try

{

//第三步：获取连接类实例con，用con创建Statement对象类实例 sql_statement

con = getConnection();

Statement sql_statement = con.createStatement();

/************ 对数据库进行相关操作 ************/

//如果同名数据库存在，删除

sql_statement.executeUpdate("drop table if exists user;");

//执行了一个sql语句生成了一个名为user的表

sql_statement.executeUpdate("create table user (id int not null auto_increment," +

" name varchar(20) not null default 'name', age int not null default 0, primary key (id) ); ");

//向表中插入数据

System.out.println("JDBC 插入操作:");

String sql = "insert into user(name,age) values('liming', 18)";

int num = sql_statement.executeUpdate("insert into user(name,age) values('liming', 18)");

System.out.println("execute sql : " + sql);

System.out.println(num + " rows has changed!");

System.out.println("");

//第四步：执行查询，用ResultSet类的对象，返回查询的结果

String query = "select * from user";

ResultSet result = sql_statement.executeQuery(query);

/************ 对数据库进行相关操作 ************/

System.out.println("JDBC 查询操作:");

System.out.println("------------------------");

System.out.println("userid" + " " + "name" + " " + "age ");

System.out.println("------------------------");

//对获得的查询结果进行处理，对Result类的对象进行操作

while (result.next())

{

int userid =   result.getInt("id");

String name    =   result.getString("name");

int age        =   result.getInt("age");

//取得数据库中的数据

System.out.println(" " + userid + " " + name + " " + age);

}

//关闭 result,sql_statement

result.close();

sql_statement.close();

//使用PreparedStatement更新记录

sql = "update user set age=? where name=?;";

PreparedStatement pstmt = con.prepareStatement(sql);

//设置绑定变量的值

pstmt.setInt(1, 15);

pstmt.setString(2, "liming");

//执行操作

num = pstmt.executeUpdate();

System.out.println("");

System.out.println("JDBC 更新操作:");

System.out.println("execute sql : " + sql);

System.out.println(num + " rows has changed!");

//关闭PreparedStatement

pstmt.close();

//流式读取result，row-by-row

query = "select * from user";

PreparedStatement ps = (PreparedStatement) con.prepareStatement

(query,ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY, ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);

ps.setFetchSize(Integer.MIN_VALUE);

result = ps.executeQuery();

/************ 对数据库进行相关操作 ************/

System.out.println("JDBC 查询操作:");

System.out.println("------------------------");

System.out.println("userid" + " " + "name" + " " + "age ");

System.out.println("------------------------");

//对获得的查询结果进行处理，对Result类的对象进行操作

while (result.next())

{

int userid =   result.getInt("id");

String name    =   result.getString("name");

int age        =   result.getInt("age");

//取得数据库中的数据

System.out.println(" " + userid + " " + name + " " + age);

}

//关闭 result,ps

result.close();

ps.close();

con.close();

} catch(java.lang.ClassNotFoundException e) {

//加载JDBC错误,所要用的驱动没有找到

System.err.print("ClassNotFoundException");

//其他错误

System.err.println(e.getMessage());

} catch (SQLException ex) {

//显示数据库连接错误或查询错误

System.err.println("SQLException: " + ex.getMessage());

}

}

}

JDBC使用技巧

· Statement与PreparedStatement的区别

· connection, Statement与ResultSet关闭的意义

· jdbc连接参数的使用

· ResultSet游标的使用(setFetchSize)

Statement与PreparedStatement的区别

· PreparedStatement在数据库端预编译，效率高，可以防止SQL注入。

· 对数据库执行一次性存取的时候，用Statement对象进行处理。

· 线上业务推荐使用PreparedStatement.

PreparedStatement背后的故事

PREPARE -> EXECUTE -> DEALLOCATE PREPARE

PREPARE stmt1 FROM 'SELECT productCode, productName                    From products                    WHERE productCode = ?';SET @pc = 'S10_1678';

EXECUTE stmt1 USING @pc;

DEALLOCATE PREPARE stmt1;

connection, Statement与ResultSet关闭的意义

· MySQL数据库端为connection与ResultSet维护内存状态，一直不关闭会占用服务端资源。

· MySQL最大连接数受max_connections限制，不能无限创建连接，所以用完要及时关闭。

· JDBC connection关闭后ResultSet, Statement会自动关闭。但是如果使用连接池将不会关闭，因此推荐主动关闭。

jdbc连接参数的使用

· 字符集设置：

url="jdbc:mysql://localhost:3306/blog_dbo?userUnicode=true&characterEncoding=utf8";

· 超时设置：

url="jdbc:mysql://localhost:3306/blog_dbo?connectionTimeout=1000&socketTimeout=30000";

ResultSet游标的使用

· 默认的ResultSet对象不可更新，仅有一个向前移动的指针。因此，只能迭代它一次，并且只能按从第一行到最后一行的顺序进行。可以生成可滚动和/或可更新的ResultSet对象。

· setFetchSize()是设置ResultSet每次向数据库取的行数，防止数据返回量过大将内存爆掉。

Python连接MySQL

· Python：脚本语言，无需编译、易开发

· DBA使用Python的一般场景是编写自动化运维工具、报表、数据迁移

· Python MySQL驱动：python-mysqldb

import MySQLdb

# 建立和mysql数据库的连接

conn = MySQLdb.connect(host='localhost', port=3306,user='bloguser',passwd='xxxx')# 获取游标

curs = conn.cursor()

# 选择数据库

conn.select_db('blog')

# 执行SQL，创建一个表

curs.execute("create table blog (id int, name varchar(200))")

# 插入一条记录

value = [1, 'user1']

curs.execute("insert into blog values(%s, %s)", value)

# 插入多条记录

values = [(2, "user2"), (3, "user3")]

curs.executemany("insert into blog values(%s, %s)", values)

# 提交

conn.commit()

# 关闭游标

curs.close()# 关闭连接

conn.close()

2.9-DAO框架的使用

DAO框架

· 在应用程序中使用数据访问对象(DAO),使我们可以将底层数据访问逻辑与业务逻辑分离开来。DAO框架构建了为每一个数据源提供CRUD(创建、读取、更新、删除)操作的类。

· DAO模式是标准J2EE设计模式之一。开发人员用这种模式将底层数据访问操作与高层业务逻辑分离开。一个典型的DAO框架实现有以下组操作：

o 一个DAO工厂类

o 一个DAO接口(select/insert/delete/update)

o 一个实现了DAO接口的具体类

o 数据传输对象

DAO框架的特点

· 屏蔽底层数据访问细节，实现业务逻辑和数据访问逻辑的分离。

· 简化代码开发，提高代码复用率。

· 相较于原生的SQL可能会带来额外的 性能损耗(利用反射机制封装对象，SQL转换等)

MyBatis简介

· MyBatis是一个主流的DAO框架，是apache的一个开源项目iBatis的升级版。

· MyBatis支持普通SQL查询，存储过程和高级映射，消除就几乎所有JDBC代码和参数的手工设置以及结果集的检索。

· 接口丰富、使用简单

· 相较于hibernate更加轻量级，支持原生的sql语句。

· 支持查询缓存

MyBatis代码示例

· 环境搭建，数据源于映射配置文件的编写

· 单值、多值查询

· 增删改数据

· 连表查询

示例代码在sorence/DAO框架代码示例.rar

MyBatis工作流程

· 加载配置并初始化，内部生成MappedStatement对象。

· 调用MyBatis提供的API(SqlSession.select/insert....)，将SQL ID与数据对象传递给处理层。

· 处理层解析MappedStatement对象，获取MySQL的连接，执行相应的SQL语句，接收返回结果。

· MyBatis将接收到的返回结果封装成对应的数据对象返回。

MyBatis使用技巧

· 区分#{}和${}的不同应用场景： #{}会生成预编译SQL，会正确的处理数据的类型，而${}仅仅是文本替换。

· 注意MyBatis封装数据时的性能损耗： 只返回需要的行数和字段。

· 使用MyBatis自带的连接池功能： <dataSource type="POOLED">