本节内容
- 概念澄清：解释型语言和编译型语言
- python的运行过程
- 参考网页
在上一章引用模块的时候，会生成一个login.pyc的文件。这个.pyc的文件是做什么的了？ python 是一门解释型语言，c是compiled的缩写.为什么会有.pyc的文件了？
概念澄清：解释型语言和编译型语言
计算机是不能够识别高级语言的，所以当我们运行一个高级语言程序的时候，就需要一个“翻译机”来从事把高级语言转变成计算机能读懂的机器语言的过程。这个过程分成两类，第一种是编译，第二种是解释。
编译型语言在程序执行之前，先会通过编译器对程序执行一个编译的过程，把程序转变成机器语言。运行时就不需要翻译，而直接执行就可以了。最典型的例子就是C语言。
解释型语言就没有这个编译的过程，而是在程序运行的时候，通过解释器对程序逐行作出解释，然后直接运行，最典型的例子是Ruby。
通过以上的例子，我们可以来总结一下解释型语言和编译型语言的优缺点，因为编译型语言在程序运行之前就已经对程序做出了“翻译”，所以在运行时就少掉了“翻译”的过程，所以效率比较高。但是我们也不能一概而论，一些解释型语言也可以通过解释器的优化来在对程序做出翻译时对整个程序做出优化，从而在效率上超过编译型语言。
此外，随着Java等基于虚拟机的语言的兴起，我们又不能把语言纯粹地分成解释型和编译型这两种。
用Java来举例，Java首先是通过编译器编译成字节码文件，然后在运行时通过解释器给解释成机器文件。所以我们说Java是一种先编译后解释的语言。
python的运行过程
其实Python和Java/C#一样，也是一门基于虚拟机的语言。
当我们在命令行中输入python hello.py时，其实是激活了Python的“解释器”，告诉“解释器”：你要开始工作了。可是在“解释”之前，其实执行的第一项工作和Java一样，是编译。所以我们应该这样来描述Python，Python是一门先编译后解释的语言。
- 完成模块的加载和链接；
- 将源代码翻译为PyCodeObject对象（这货就是字节码），并将其写入内存当中（方便CPU读取，起到加速程序运行的作用）；
- 从上述内存空间中读取指令并执行；
- 程序结束后，根据命令行调用情况（即运行程序的方式）决定是否将PyCodeObject写回硬盘当中（也就是直接复制到.pyc或.pyo文件中）；
- 之后若再次执行该脚本，则先检查本地是否有上述字节码文件。有则执行，否则重复上述步骤。
所以我们说pyc文件其实是PyCodeObject的一种持久化保存方式。
参考网页
https://www.zhihu.com/question/30296617
http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5465198.html