其实每一行的结果是二项式展开的系数,但是考虑到当给定的参数过大的时候,在求组合的过程中会出现溢出(中间过程要用到乘法),但是这样的算法的时间复杂度是O(N),所以在参数不太大的时候,还是不错的。
这里用迭代的方法来求,当然复杂度就高了,是O(N^2),这里主要说下迭代时候的技巧,即在一个列表(数组)里进行迭代,实现如此的操作,要求在求下一行的时候,要从后往前进行,若是从前向后,就把后面要用的变量给改掉了,产生“脏”数据。从后向前不会(为何?),因为下一行比上一行多一个。(自己写写例子看看)
class Solution: # @return a list of integers def getRow(self, rowIndex): if rowIndex < 0: return [] re = [0] * (rowIndex + 1) for i in range(rowIndex + 1): re[i] = 1 for j in xrange(i - 1, 0, -1): re[j] += re[j - 1] return re
【leetcode】Pascal's Triangle II (python)
时间: 2024-11-08 20:37:24