由于业务数据量日益增长，计算量非常庞大，传统的数仓已经无法满足计算需求了，所以现在基本上都是将数据放到hadoop平台去实现逻辑计算，那么就涉及到如何将oracle数仓的数据迁移到hadoop平台的问题。
这里就不得不提到一个很实用的工具——sqoop，它是一款开源的工具，主要用于实现关系型数据库与hadoop中hdfs之间的数据传递，其中用的最多的就是import，export了。
sqoop的安装配置也是非常简单的，这里就不说明了，本文主要针对如何使用sqoop实现oracle到hive(hdfs)的数据传递进行试验。
对于比较全的参数使用，可以到sqoop的官方文档http://sqoop.apache.org/docs/ 查看，以下是这次会用到的一些参数讲解：
-m N ：开启N个map来导入数据
--query ： 从查询结果导入数据，注意，如果使用了该参数，那么必须指定--target-dir参数，并且查询条件中要包含$CONDITIONS
--target-dir ：指定数据在HDFS中的存放目录
--hive-table ：导入到hive的目标表名
--fetch-size ：一次从数据库中读取的记录数
--hive-drop-import-delims ：将数据导入到hive时，去掉其中的\n,\r,\001等特殊字符
--null-string <null-string> ：对于string类型的字段，如果值为null，那么使用<null-string>替代
--non-null-string <non-null-string> ：对于非string类型的字段，如果值为null，那么使用<null-non-string>替代
(通常我们使用的是
--null-string ‘\\N‘ \
--null-non-string ‘\\N’ \
Hive中null默认是使用\N来表示的，如果想要替换成\N，那么还要多加一个\来转义)
--hive-partition-key ：hive表的分区字段
--hive-partition-value ：指定导入到hive表的分区对应的分区值
--hive-overwrite ：覆盖重写(这里注意，如果说没有使用到--hive-partition-key,hive-partition-value，那么--hive-overwrite的使用会将整个表的数据都覆盖，反之，则只是覆盖对应的 某个分区的数据)
--verbose ：打印出详细的信息
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这里要注意，如果你要导入的数据里面包含\n,\r,\001之类的特殊字符，那么要使用--hive-drop-import-delims去掉这些特殊字符，否则，如果字符串中有换行，那么换行符之后的数据将会被识别为另一行，导致结果不正确。
另一个需要注意的地方，如果导入的数据有些字段值是null的，要加上--null-string，--null-non-string参数，否则，这些null值将会被错误的替换为‘null‘这个字符串。
为了更好的说明这几个参数的重要性，下面来做一下试验：
平台说明:
Oracle Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - 64bit Production
Hadoop hadoop-2.7.2
Hive hive-2.1.0
Sqoop sqoop-1.4.6
oracle中scott用户下的数据：
说明：empno为7000,8000,9000,9001的记录中，有的是JOB这个varchar2类型的值为null，有的是MGR这个number类型的值为null，而empno为9002的记录中，JOB为\nClERK\n（前后都有换行符）。
（1）不使用sqoop的相关参数进行处理：
1 sqoop import --query "select a.empno, 2 a.ename, 3 a.job, 4 a.mgr, 5 a.hiredate, 6 a.sal, 7 b.deptno, 8 b.dname 9 from emp_t1 a 10 left join dept_t1 b 11 on a.deptno = b.deptno 12 where /$CONDITIONS" 13 --connect jdbc:oracle:thin:@192.168.134.200:1521/orclwin 14 --username scott \ 15 --password tiger \ 16 -m 1 17 --hive-table test_db.emp_t1 \ 18 --hive-overwrite \ 19 --target-dir /sqoop/emp_t1 \ 20 --hive-import
到hive中查看数据：
可见，原来的19条数据导入到hive中之后变成了21条，有两条是因为empno为9002没有正确处理其中的换行符导致的一条数据被分割成多条。
而9000和9001这两条数据的job字段值也不是NULL，而是‘null‘字符串：
（2）使用--hive-drop-import-delims参数处理导入数据的特殊符号，--null-string,--null-non-string处理导入数据字段值为空的情况
1 sqoop import --query "select a.empno, 2 a.ename, 3 a.job, 4 a.mgr, 5 a.hiredate, 6 a.sal, 7 b.deptno, 8 b.dname 9 from emp_t1 a 10 left join dept_t1 b 11 on a.deptno = b.deptno 12 where /$CONDITIONS" 13 --connect \ jdbc:oracle:thin:@192.168.134.200:1521/orclwin \ 14 --username scott \ 15 --password tiger \ 16 -m 1 17 --hive-drop-import-delims \ 18 --null-string ‘\\N‘ \ 19 --null-non-string ‘\\N‘ \ 20 --hive-table test_db.emp_t1 \ 21 --hive-overwrite \ 22 --target-dir /sqoop/emp_t1 \ 23 --hive-import
到hive中查看数据：
数据导入正常。
好啦，这个import的功能就说到这了，下一篇再说export~