简单的装饰器
1.1.1.一个最简单的装饰行为
装饰器的一个特点是：在执行原函数的基础上，增加内容。
咱们举个简单的例子：
我们可以把它用作日志打印器，在执行函数前，会有礼貌的告知你一下
“亲爱的coder，我要执行了”
在执行结束后，也会告知各位coder。
是不是很有趣？
那么，咱们如何执行原函数那？
? 把原函数的名字交给装饰函数，装饰函数就具备了执行老函数的能力。
旧函数，待装饰的函数
def fun():
print(‘我是老函数‘)
def factory(old_fun):
print(‘=‘*20)
old_fun()
print(‘=‘*20)
factory(fun)1.1.2.完善装饰行为
? 上面的装饰行为还有哪些问题？
◇ 需要通过装饰工厂来调用原函数，原来调用这个功能的业务部门，将大面积修改代码；
? 那么如何改进这个问题那？
如何设计一个方式，在不改变原函数名称的情况下，调用时也执行装饰工厂那。
◇ old_name = factory(old_name)
def fun():
print("我是fun")
def factory(a):
def tmp():
print("="*10)
a()
print("="*10)
return tmp
fun = factory(fun)
fun()1.1.3.python的装饰器语法糖
old_name = factory(old_name)这句话就是生成装饰器的核心语句。为了避免每次都写这样的无脑代码，python提供了一个便捷的写法，我们称之为语法糖。
语法糖的写法：
· 找到要装饰的函数
· 在上面写上@，然后跟装饰器函数的名称br/>@decortate
def fun():
print(‘in fun() ...‘)
1.1.4.总结
python的装饰器写法思路：
1.定义一个中介函数，该函数命名为装饰行为，接收一个可调用对象
def get_timer(fn):
pass
2.在中介函数内部实现装饰行为函数
def get_timer(fn):
def wrapper():
... ... # 装饰代码实现
3.在中介函数最后返回装饰行为的函数名：
def get_timer(fn):
def wrapper():
... ... # 装饰代码实现
return wrapperbr/>【注意】：返回的是函数名，而不是函数调用
4.在需要被装饰的函数前，定义@装饰器名称
@get_timer
def fun():
pass
1.2.python装饰器的几种形式
1.2.1.无参数装饰器
Demo1: 增加函数什么时候运行的功能:
import time
def time_fun(func):
def my_time():
print(f"{func.__name__} running at {time.ctime()}")
func()
return my_time
@time_fun
def fun1():
print("+++++++++")
fun1()
time.sleep(2)
fun1()1.2.2.被装饰函数有参数
?装饰器的核心是内部函数的行为被重命名；
?内部函数的形式要满足原函数形式；
import time
def time_fun(func):
def my_time(arg1): # 内部函数里预留接口
print(f"{func.__name__} running at {time.ctime()}")
func(arg1) # 原函数传递参数
return my_time
@time_fun
def fun1(arg1):
print("+++++{}++++".format(arg1))
fun1(10)
time.sleep(2)
fun1(10)1.2.3.被装饰函数有不定参数和返回值
原函数有返回值，内部装饰函数也接收返回值进行返回。
import time
def time_fun(func):
def my_time(*args, **kwargs):
print(f"{func.__name__} running at {time.ctime()}")
func(*args, **kwargs)
return my_time
@time_fun
def fun1(arg1, arg2, name):
print("+++++{},{},{}++++".format(arg1, arg2, name))
fun1(10, 20, name=‘rocky‘)
time.sleep(2)
fun1(10, 20, name=‘jim‘)1.2.4.改变装饰器行为（给装饰器传参数）
在装饰器中，我们也有一种需求，根据传入的参数不同，装饰的行为方式也会不同，那么如何定义这种装饰器那。
首先再理解装饰器的语法：
@time_fun
def fun1(arg1, arg2, name):
print("+++++{},{},{}++++".format(arg1, arg2, name))
原材料名称= 装饰器名称(原材料名称)
@time_fun(“itsource”)
def fun1(arg1, arg2, name):
print("+++++{},{},{}++++".format(arg1, arg2, name))
fun1 = time_fun(“itsource”)(fun1)这样来看，必须要保证time_fun(“itsource”)返回的内容恰好是标准的装饰器就可以满足了。
import time
def time_fun(flags):
def time_arg(func):
def my_time(*args, **kwargs):
print(f"{func.__name__} running at {time.ctime()}")
print("the flags is {}".format(flags))
return func(*args, **kwargs)
return my_time
return time_arg
@time_fun("itsource")
def fun1(arg1, arg2, name):
print("+++++{},{},{}++++".format(arg1, arg2, name))
fun1(10, 20, name=‘rocky‘)
time.sleep(2)
fun1(10, 20, name=‘jim‘)1.2.5.用类来定义装饰器（了解）
? 可执行对象究竟是什么？
? 具有call方法的对象空间，就称之为可执行对象，每定义一个函数，就相当于在空间中定义了call方法。
? 如何利用类来实现装饰器
@Test # fun = Test(fun)
def fun():
pass
?Test的init方法应该接收被装饰函数的名称
?调用fun()实际就是调用了Test类的call方法
class Test():
def init(self, fn):
self.old_fun = fn
def __call__(self,):
... ... # 装饰内容
ret = self.old_fun()@Test
def fun(a, b, name):
pass
fun()
1.3.多层装饰
在实际开发时，一个原函数，可以使用多个装饰函数进行修饰，这种行为就称之为多层装饰。
对于多层装饰，要理解他的执行过程。
def bold(fn):
def wrapper():
return f‘<b>{fn()}</b>‘
return wrapper
def italic(fn):
def wrapper():
return f‘<i>{fn()}</i>‘
return wrapper
@italic
@bold
def hello():
return ‘Hello World‘
print(hello())【结果】：
<i><b>Hello World</b></i>
1.4.总结
?装饰器实际也是一个函数（可调用对象）；
?接收一个老函数的名称；
?返回新函数的名称；
?在新函数里调用老函数；
源码时代python干货分享| python装饰的神奇魅力初体验
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