常用字段
AutoField
自增的整形字段,必填参数primary_key=True,则成为数据库的主键。无该字段时,django自动创建。
一个model不能有两个AutoField字段。
IntegerField
一个整数类型。数值的范围是 -2147483648 ~ 2147483647。
CharField
字符类型,必须提供max_length参数。max_length表示字符的长度。
DateField
日期类型,日期格式为YYYY-MM-DD,相当于Python中的datetime.date的实例。
参数:
- auto_now:每次修改时修改为当前日期时间。
- auto_now_add:新创建对象时自动添加当前日期时间。
auto_now和auto_now_add和default参数是互斥的,不能同时设置。
DatetimeField
日期时间字段,格式为YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ],相当于Python中的datetime.datetime的实例。AutoField(Field)
- int自增列,必须填入参数 primary_key=True BigAutoField(AutoField) - bigint自增列,必须填入参数 primary_key=True 注:当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列 from django.db import models class UserInfo(models.Model): # 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列 username = models.CharField(max_length=32) class Group(models.Model): # 自定义自增列 nid = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) SmallIntegerField(IntegerField): - 小整数 -32768 ~ 32767 PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField) - 正小整数 0 ~ 32767 IntegerField(Field) - 整数列(有符号的) -2147483648 ~ 2147483647 PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField) - 正整数 0 ~ 2147483647 BigIntegerField(IntegerField): - 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ~ 9223372036854775807 BooleanField(Field) - 布尔值类型 NullBooleanField(Field): - 可以为空的布尔值 CharField(Field) - 字符类型 - 必须提供max_length参数, max_length表示字符长度 TextField(Field) - 文本类型 EmailField(CharField): - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证机制 IPAddressField(Field) - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制 GenericIPAddressField(Field) - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6 - 参数: protocol,用于指定Ipv4或Ipv6, ‘both‘,"ipv4","ipv6" unpack_ipv4, 如果指定为True,则输入::ffff:192.0.2.1时候,可解析为192.0.2.1,开启此功能,需要protocol="both" URLField(CharField) - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL SlugField(CharField) - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符(减号) CommaSeparatedIntegerField(CharField) - 字符串类型,格式必须为逗号分割的数字 UUIDField(Field) - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证 FilePathField(Field) - 字符串,Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能 - 参数: path, 文件夹路径 match=None, 正则匹配 recursive=False, 递归下面的文件夹 allow_files=True, 允许文件 allow_folders=False, 允许文件夹 FileField(Field) - 字符串,路径保存在数据库,文件上传到指定目录 - 参数: upload_to = "" 上传文件的保存路径 storage = None 存储组件,默认django.core.files.storage.FileSystemStorage ImageField(FileField) - 字符串,路径保存在数据库,文件上传到指定目录 - 参数: upload_to = "" 上传文件的保存路径 storage = None 存储组件,默认django.core.files.storage.FileSystemStorage width_field=None, 上传图片的高度保存的数据库字段名(字符串) height_field=None 上传图片的宽度保存的数据库字段名(字符串) DateTimeField(DateField) - 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ] DateField(DateTimeCheckMixin, Field) - 日期格式 YYYY-MM-DD TimeField(DateTimeCheckMixin, Field) - 时间格式 HH:MM[:ss[.uuuuuu]] DurationField(Field) - 长整数,时间间隔,数据库中按照bigint存储,ORM中获取的值为datetime.timedelta类型 FloatField(Field) - 浮点型 DecimalField(Field) - 10进制小数 - 参数: max_digits,小数总长度 decimal_places,小数位长度 BinaryField(Field) - 二进制类型
自定义字段:自定义一个二进制字段,以及Django字段与数据库字段类型的对应关系。
class UnsignedIntegerField(models.IntegerField): def db_type(self, connection): return ‘integer UNSIGNED‘ # PS: 返回值为字段在数据库中的属性。# Django字段与数据库字段类型对应关系如下: ‘AutoField‘: ‘integer AUTO_INCREMENT‘, ‘BigAutoField‘: ‘bigint AUTO_INCREMENT‘, ‘BinaryField‘: ‘longblob‘, ‘BooleanField‘: ‘bool‘, ‘CharField‘: ‘varchar(%(max_length)s)‘, ‘CommaSeparatedIntegerField‘: ‘varchar(%(max_length)s)‘, ‘DateField‘: ‘date‘, ‘DateTimeField‘: ‘datetime‘, ‘DecimalField‘: ‘numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)‘, ‘DurationField‘: ‘bigint‘, ‘FileField‘: ‘varchar(%(max_length)s)‘, ‘FilePathField‘: ‘varchar(%(max_length)s)‘, ‘FloatField‘: ‘double precision‘, ‘IntegerField‘: ‘integer‘, ‘BigIntegerField‘: ‘bigint‘, ‘IPAddressField‘: ‘char(15)‘, ‘GenericIPAddressField‘: ‘char(39)‘, ‘NullBooleanField‘: ‘bool‘, ‘OneToOneField‘: ‘integer‘, ‘PositiveIntegerField‘: ‘integer UNSIGNED‘, ‘PositiveSmallIntegerField‘: ‘smallint UNSIGNED‘, ‘SlugField‘: ‘varchar(%(max_length)s)‘, ‘SmallIntegerField‘: ‘smallint‘, ‘TextField‘: ‘longtext‘, ‘TimeField‘: ‘time‘, ‘UUIDField‘: ‘char(32)‘,
自定义一个char类型字段:class MyCharField ( models.Field ): """ 自定义的char类型的字段类 """
def __init__(self, max_length, *args, **kwargs): self.max_length = max_length super ( MyCharField, self ).__init__ ( max_length=max_length, *args, **kwargs )
def db_type(self, connection): """ 限定生成数据库表的字段类型为char,长度为max_length指定的值 """ return ‘char(%s)‘ % self.max_length
使用自定义char类型字段:class Class ( models.Model ): id = models.AutoField ( primary_key=True ) title = models.CharField ( max_length=25 ) # 使用自定义的char类型的字段 cname = MyCharField ( max_length=25 )字段参数: null 数据库中字段是否可以为空
db_column 数据库中字段的列名
default 数据库中字段的默认值
primary_key 数据库中字段是否为主键
db_index 数据库中字段是否可以建立索引
unique 数据库中字段是否可以建立唯一索引
unique_for_date 数据库中字段【日期】部分是否可以建立唯一索引
unique_for_month 数据库中字段【月】部分是否可以建立唯一索引
unique_for_year 数据库中字段【年】部分是否可以建立唯一索引
verbose_name Admin中显示的字段名称
blank Admin中是否允许用户输入为空
editable Admin中是否可以编辑
help_text Admin中该字段的提示信息
choices Admin中显示选择框的内容,用不变动的数据放在内存中从而避免跨表操作
如:gf
=
models.IntegerField(choices
=
[(
0
,
‘何穗‘
),(
1
,
‘大表姐‘
),],default
=
1
)
error_messages 自定义错误信息(字典类型),从而定制想要显示的错误信息;
字典健:null, blank, invalid, invalid_choice, unique,
and
unique_for_date
如:{
‘null‘
:
"不能为空."
,
‘invalid‘
:
‘格式错误‘
}
validators 自定义错误验证(列表类型),从而定制想要的验证规则
from
django.core.validators
import
RegexValidator
from
django.core.validators
import
EmailValidator,URLValidator,DecimalValidator,\
MaxLengthValidator,MinLengthValidator,MaxValueValidator,MinValueValidator
如:
test
=
models.CharField(
max_length
=
32
,
error_messages
=
{
‘c1‘
:
‘优先错信息1‘
,
‘c2‘
:
‘优先错信息2‘
,
‘c3‘
:
‘优先错信息3‘
,
},
validators
=
[
RegexValidator(regex
=
‘root_\d+‘
, message
=
‘错误了‘
, code
=
‘c1‘
),
RegexValidator(regex
=
‘root_112233\d+‘
, message
=
‘又错误了‘
, code
=
‘c2‘
),
EmailValidator(message
=
‘又错误了‘
, code
=
‘c3‘
), ]
)
Model Meta参数:
class
UserInfo(models.Model):
nid
=
models.AutoField(primary_key
=
True
)
username
=
models.CharField(max_length
=
32
)
class
Meta:
# 数据库中生成的表名称 默认 app名称 + 下划线 + 类名
db_table
=
"table_name"
# admin中显示的表名称
verbose_name
=
‘个人信息‘
# verbose_name加s
verbose_name_plural
=
‘所有用户信息‘
# 联合索引
index_together
=
[
(
"pub_date"
,
"deadline"
),
# 应为两个存在的字段
]
# 联合唯一索引
unique_together
=
((
"driver"
,
"restaurant"
),)
# 应为两个存在的字段
多表关系和参数:
ForeignKey(ForeignObject)
# ForeignObject(RelatedField)
to,
# 要进行关联的表名
to_field
=
None
,
# 要关联的表中的字段名称
on_delete
=
None
,
# 当删除关联表中的数据时,当前表与其关联的行的行为
-
models.CASCADE,删除关联数据,与之关联也删除
-
models.DO_NOTHING,删除关联数据,引发错误IntegrityError
-
models.PROTECT,删除关联数据,引发错误ProtectedError
-
models.SET_NULL,删除关联数据,与之关联的值设置为null(前提FK字段需要设置为可空)
-
models.SET_DEFAULT,删除关联数据,与之关联的值设置为默认值(前提FK字段需要设置默认值)
-
models.
SET
,删除关联数据,
a. 与之关联的值设置为指定值,设置:models.
SET
(值)
b. 与之关联的值设置为可执行对象的返回值,设置:models.
SET
(可执行对象)
def
func():
return
10
class
MyModel(models.Model):
user
=
models.ForeignKey(
to
=
"User"
,
to_field
=
"id"
on_delete
=
models.
SET
(func),)
related_name
=
None
,
# 反向操作时,使用的字段名,用于代替 【表名_set】 如: obj.表名_set.all()
related_query_name
=
None
,
# 反向操作时,使用的连接前缀,用于替换【表名】 如: models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values(‘表名__字段名‘)
limit_choices_to
=
None
,
# 在Admin或ModelForm中显示关联数据时,提供的条件:
# 如:
-
limit_choices_to
=
{
‘nid__gt‘
:
5
}
-
limit_choices_to
=
lambda
: {
‘nid__gt‘
:
5
}
from
django.db.models
import
Q
-
limit_choices_to
=
Q(nid__gt
=
10
)
-
limit_choices_to
=
Q(nid
=
8
) | Q(nid__gt
=
10
)
-
limit_choices_to
=
lambda
: Q(Q(nid
=
8
) | Q(nid__gt
=
10
)) & Q(caption
=
‘root‘
)
db_constraint
=
True
# 是否在数据库中创建外键约束
parent_link
=
False
# 在Admin中是否显示关联数据
OneToOneField(ForeignKey)
to,
# 要进行关联的表名
to_field
=
None
# 要关联的表中的字段名称
on_delete
=
None
,
# 当删除关联表中的数据时,当前表与其关联的行的行为
###### 对于一对一 ######
# 1. 一对一其实就是 一对多 + 唯一索引
# 2.当两个类之间有继承关系时,默认会创建一个一对一字段
# 如下会在A表中额外增加一个c_ptr_id列且唯一:
class
C(models.Model):
nid
=
models.AutoField(primary_key
=
True
)
part
=
models.CharField(max_length
=
12
)
class
A(C):
id
=
models.AutoField(primary_key
=
True
)
code
=
models.CharField(max_length
=
1
)
ManyToManyField(RelatedField)
to,
# 要进行关联的表名
related_name
=
None
,
# 反向操作时,使用的字段名,用于代替 【表名_set】 如: obj.表名_set.all()
related_query_name
=
None
,
# 反向操作时,使用的连接前缀,用于替换【表名】 如: models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values(‘表名__字段名‘)
limit_choices_to
=
None
,
# 在Admin或ModelForm中显示关联数据时,提供的条件:
# 如:
-
limit_choices_to
=
{
‘nid__gt‘
:
5
}
-
limit_choices_to
=
lambda
: {
‘nid__gt‘
:
5
}
from
django.db.models
import
Q
-
limit_choices_to
=
Q(nid__gt
=
10
)
-
limit_choices_to
=
Q(nid
=
8
) | Q(nid__gt
=
10
)
-
limit_choices_to
=
lambda
: Q(Q(nid
=
8
) | Q(nid__gt
=
10
)) & Q(caption
=
‘root‘
)
symmetrical
=
None
,
# 仅用于多对多自关联时,symmetrical用于指定内部是否创建反向操作的字段
# 做如下操作时,不同的symmetrical会有不同的可选字段
models.BB.objects.
filter
(...)
# 可选字段有:code, id, m1
class
BB(models.Model):
code
=
models.CharField(max_length
=
12
)
m1
=
models.ManyToManyField(
‘self‘
,symmetrical
=
True
)
# 可选字段有: bb, code, id, m1
class
BB(models.Model):
code
=
models.CharField(max_length
=
12
)
m1
=
models.ManyToManyField(
‘self‘
,symmetrical
=
False
)
through
=
None
,
# 自定义第三张表时,使用字段用于指定关系表
through_fields
=
None
,
# 自定义第三张表时,使用字段用于指定关系表中那些字段做多对多关系表
from
django.db
import
models
class
Person(models.Model):
name
=
models.CharField(max_length
=
50
)
class
Group(models.Model):
name
=
models.CharField(max_length
=
128
)
members
=
models.ManyToManyField(
Person,
through
=
‘Membership‘
,
through_fields
=
(
‘group‘
,
‘person‘
),
)
class
Membership(models.Model):
group
=
models.ForeignKey(Group, on_delete
=
models.CASCADE)
person
=
models.ForeignKey(Person, on_delete
=
models.CASCADE)
inviter
=
models.ForeignKey(
Person,
on_delete
=
models.CASCADE,
related_name
=
"membership_invites"
,
)
invite_reason
=
models.CharField(max_length
=
64
)
db_constraint
=
True
,
# 是否在数据库中创建外键约束
db_table
=
None
,
# 默认创建第三张表时,数据库中表的名称
orm操作:
基本操作:
# 增
models.Tb1.objects.create(c1
=
‘xx‘
, c2
=
‘oo‘
)
# 增加一条数据,可以接受字典类型数据 **kwargs
obj
=
models.Tb1(c1
=
‘xx‘
, c2
=
‘oo‘
)
obj.save()
# 查
models.Tb1.objects.get(
id
=
123
)
# 获取单条数据,不存在则报错(不建议)
models.Tb1.objects.
all
()
# 获取全部
models.Tb1.objects.
filter
(name
=
‘seven‘
)
# 获取指定条件的数据
models.Tb1.objects.exclude(name
=
‘seven‘
)
# 去除指定条件的数据
# 删
# models.Tb1.objects.filter(name=‘seven‘).delete() # 删除指定条件的数据
# 改
models.Tb1.objects.
filter
(name
=
‘seven‘
).update(gender
=
‘0‘
)
# 将指定条件的数据更新,均支持 **kwargs
obj
=
models.Tb1.objects.get(
id
=
1
)
obj.c1
=
‘111‘
obj.save()
# 修改单条数据
进阶操作:
# 获取个数## models.Tb1.objects.filter(name=‘seven‘).count() # 大于,小于## models.Tb1.objects.filter(id__gt=1) # 获取id大于1的值# models.Tb1.objects.filter(id__gte=1) # 获取id大于等于1的值# models.Tb1.objects.filter(id__lt=10) # 获取id小于10的值# models.Tb1.objects.filter(id__lte=10) # 获取id小于10的值# models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值 # 成员判断in## models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据# models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in # 是否为空 isnull# Entry.objects.filter(pub_date__isnull=True) # 包括contains## models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")# models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感# models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven") # 范围range## models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 范围bettwen and # 其他类似## startswith,istartswith, endswith, iendswith, # 排序order by## models.Tb1.objects.filter(name=‘seven‘).order_by(‘id‘) # asc# models.Tb1.objects.filter(name=‘seven‘).order_by(‘-id‘) # desc # 分组group by## from django.db.models import Count, Min, Max, Sum# models.Tb1.objects.filter(c1=1).values(‘id‘).annotate(c=Count(‘num‘))# SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM "app01_tb1" WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id" # limit 、offset## models.Tb1.objects.all()[10:20] # regex正则匹配,iregex 不区分大小写## Entry.objects.get(title__regex=r‘^(An?|The) +‘)# Entry.objects.get(title__iregex=r‘^(an?|the) +‘) # date## Entry.objects.filter(pub_date__date=datetime.date(2005, 1, 1))# Entry.objects.filter(pub_date__date__gt=datetime.date(2005, 1, 1)) # year## Entry.objects.filter(pub_date__year=2005)# Entry.objects.filter(pub_date__year__gte=2005) # month## Entry.objects.filter(pub_date__month=12)# Entry.objects.filter(pub_date__month__gte=6) # day## Entry.objects.filter(pub_date__day=3)# Entry.objects.filter(pub_date__day__gte=3) # week_day## Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2)# Entry.objects.filter(pub_date__week_day__gte=2) # hour## Event.objects.filter(timestamp__hour=23)# Event.objects.filter(time__hour=5)# Event.objects.filter(timestamp__hour__gte=12) # minute## Event.objects.filter(timestamp__minute=29)# Event.objects.filter(time__minute=46)# Event.objects.filter(timestamp__minute__gte=29) # second## Event.objects.filter(timestamp__second=31)# Event.objects.filter(time__second=2)# Event.objects.filter(timestamp__second__gte=31)高级操作:
# extra# 在QuerySet的基础上继续执行子语句# extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None) # select和select_params是一组,where和params是一组,tables用来设置from哪个表# Entry.objects.extra(select={‘new_id‘: "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))# Entry.objects.extra(where=[‘headline=%s‘], params=[‘Lennon‘])# Entry.objects.extra(where=["foo=‘a‘ OR bar = ‘a‘", "baz = ‘a‘"])# Entry.objects.extra(select={‘new_id‘: "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=[‘-nid‘]) 举个例子:models.UserInfo.objects.extra( select={‘newid‘:‘select count(1) from app01_usertype where id>%s‘}, select_params=[1,], where = [‘age>%s‘], params=[18,], order_by=[‘-age‘], tables=[‘app01_usertype‘] ) """ select app01_userinfo.id, (select count(1) from app01_usertype where id>1) as newid from app01_userinfo,app01_usertype where app01_userinfo.age > 18 order by app01_userinfo.age desc """ # 执行原生SQL# 更高灵活度的方式执行原生SQL语句# from django.db import connection, connections# cursor = connection.cursor() # cursor = connections[‘default‘].cursor()# cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])# row = cursor.fetchone()QuerySet相关方法:
def all(self) # 获取所有的数据对象 def filter(self, *args, **kwargs) # 条件查询 # 条件可以是:参数,字典,Q def exclude(self, *args, **kwargs) # 条件查询 # 条件可以是:参数,字典,Q def select_related(self, *fields) 性能相关:表之间进行join连表操作,一次性获取关联的数据。 总结: 1. select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。 2. select_related使用SQL的JOIN语句进行优化,通过减少SQL查询的次数来进行优化、提高性能。 def prefetch_related(self, *lookups) 性能相关:多表连表操作时速度会慢,使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。 总结: 1. 对于多对多字段(ManyToManyField)和一对多字段,可以使用prefetch_related()来进行优化。 2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表,然后用Python处理他们之间的关系。 def annotate(self, *args, **kwargs) # 用于实现聚合group by查询 from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum v = models.UserInfo.objects.values(‘u_id‘).annotate(uid=Count(‘u_id‘)) # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id v = models.UserInfo.objects.values(‘u_id‘).annotate(uid=Count(‘u_id‘)).filter(uid__gt=1) # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1 v = models.UserInfo.objects.values(‘u_id‘).annotate(uid=Count(‘u_id‘,distinct=True)).filter(uid__gt=1) # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1 def distinct(self, *field_names) # 用于distinct去重 models.UserInfo.objects.values(‘nid‘).distinct() # select distinct nid from userinfo 注:只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重 def order_by(self, *field_names) # 用于排序 models.UserInfo.objects.all().order_by(‘-id‘,‘age‘) def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None) # 构造额外的查询条件或者映射,如:子查询 Entry.objects.extra(select={‘new_id‘: "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,)) Entry.objects.extra(where=[‘headline=%s‘], params=[‘Lennon‘]) Entry.objects.extra(where=["foo=‘a‘ OR bar = ‘a‘", "baz = ‘a‘"]) Entry.objects.extra(select={‘new_id‘: "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=[‘-nid‘]) def reverse(self): # 倒序 models.UserInfo.objects.all().order_by(‘-nid‘).reverse() # 注:如果存在order_by,reverse则是倒序,如果多个排序则一一倒序 def defer(self, *fields): models.UserInfo.objects.defer(‘username‘,‘id‘) 或 models.UserInfo.objects.filter(...).defer(‘username‘,‘id‘) #映射中排除某列数据 def only(self, *fields): #仅取某个表中的数据 models.UserInfo.objects.only(‘username‘,‘id‘) 或 models.UserInfo.objects.filter(...).only(‘username‘,‘id‘) def using(self, alias): 指定使用的数据库,参数为别名(setting中的设置) ################################################### PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS ################################################### def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None): # 执行原生SQL models.UserInfo.objects.raw(‘select * from userinfo‘) # 如果SQL是其他表时,必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名 models.UserInfo.objects.raw(‘select id as nid from 其他表‘) # 为原生SQL设置参数 models.UserInfo.objects.raw(‘select id as nid from userinfo where nid>%s‘, params=[12,]) # 将获取的到列名转换为指定列名 name_map = {‘first‘: ‘first_name‘, ‘last‘: ‘last_name‘, ‘bd‘: ‘birth_date‘, ‘pk‘: ‘id‘} Person.objects.raw(‘SELECT * FROM some_other_table‘, translations=name_map) # 指定数据库 models.UserInfo.objects.raw(‘select * from userinfo‘, using="default") ################### 原生SQL ################### from django.db import connection, connections cursor = connection.cursor() # cursor = connections[‘default‘].cursor() cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1]) row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..) def values(self, *fields): # 获取每行数据为字典格式 def values_list(self, *fields, **kwargs): # 获取每行数据为元祖 def dates(self, field_name, kind, order=‘ASC‘): # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容 # kind只能是:"year"(年), "month"(年-月), "day"(年-月-日) # order只能是:"ASC" "DESC" # 并获取转换后的时间 - year : 年-01-01 - month: 年-月-01 - day : 年-月-日 models.DatePlus.objects.dates(‘ctime‘,‘day‘,‘DESC‘) def datetimes(self, field_name, kind, order=‘ASC‘, tzinfo=None): # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容,将时间转换为指定时区时间 # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second" # order只能是:"ASC" "DESC" # tzinfo时区对象 models.DDD.objects.datetimes(‘ctime‘,‘hour‘,tzinfo=pytz.UTC) models.DDD.objects.datetimes(‘ctime‘,‘hour‘,tzinfo=pytz.timezone(‘Asia/Shanghai‘)) """ pip3 install pytz import pytz pytz.all_timezones pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’) """ def none(self): # 空QuerySet对象 ##################################### METHODS THAT DO DATABASE QUERIES ##################################### def aggregate(self, *args, **kwargs): # 聚合函数,获取字典类型聚合结果 from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count(‘u_id‘, distinct=True), n=Count(‘nid‘)) ===> {‘k‘: 3, ‘n‘: 4} def count(self): # 获取个数 def get(self, *args, **kwargs): # 获取单个对象 def create(self, **kwargs): # 创建对象 def bulk_create(self, objs, batch_size=None): # 批量插入 # batch_size表示一次插入的个数 objs = [ models.DDD(name=‘r11‘), models.DDD(name=‘r22‘) ] models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10) def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs): # 如果存在,则获取,否则,创建 # defaults 指定创建时,其他字段的值 obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username=‘root1‘, defaults={‘email‘: ‘1111111‘,‘u_id‘: 2, ‘t_id‘: 2}) def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs): # 如果存在,则更新,否则,创建 # defaults 指定创建时或更新时的其他字段 obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username=‘root1‘, defaults={‘email‘: ‘1111111‘,‘u_id‘: 2, ‘t_id‘: 1}) def first(self): # 获取第一个 def last(self): # 获取最后一个 def in_bulk(self, id_list=None): # 根据主键ID进行查找 id_list = [11,21,31] models.DDD.objects.in_bulk(id_list) def delete(self): # 删除 def update(self, **kwargs): # 更新 def exists(self): # 是否有结果
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