近期 在AI Studio上发现了不少优质的开源深度学习项目，从深度学习入门到进阶，涵盖了CV、NLP、生成对抗网络、强化学习多个研究方向，还有最新的动态图，都以NoteBook的方式直接开源出来，并且AI Studio还提供了免费算力，可直接在线运行跑训练任务，推荐深度学习开发者和学习者收藏和研究。
算力获取链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/questionnaire?activityid=667
A、 深度学习新手入门合集
本集合分为四小节，从零介绍了深度学习的的基础知识，包括机器学习、人工智能、深度学习三者的关系等；入门必备的数学知识，包括高等数学、线性代数、概率论信息论等精炼的必备前置知识；Python快速入门指南和PaddlePaddle快速入门，教大家学会Python，并给大家一步一步用代码展示PaddlePaddle的基本用法，房价预测和手写数字识别的demo，让完全零基础的同学，可以先通过这个入门合集学会基础的知识，进入后面的学习~小白必备，马上学起来~
Ø 新手入门第一课——什么是深度学习？ https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/150131
Ø 新手入门第二课——必备数学知识 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/150017
Ø 新手入门第三课——Python快速入门指南 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/149800
Ø 新手入门第四课——PaddlePaddle快速入门 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/150026
B、 计算机视觉项目合集
AI Studio 在10月新上的精选项目中，新增了不少更贴合实际应用的项目，包括人流密度估计、飞机识别等等，除此之外还有各个前言算法的模型复现，包括：PyramidBox 、MobileNet、MobileNet-v2、DisResNet、SE_ResNeXt等等，我认真学习了其中的用PaddlePaddle实现经典的经典的人脸识别算法PyramidBox，识别效果真的很不错，不愧是三料冠军算法，强烈推荐给大家~
Ø 用PaddlePaddle实现经典的经典的人脸识别算法PyramidBox https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169468
除此之外，还有一系列CV方向的项目写的也非常好，涵盖了最新的主流网络，并结合实际问题进行讲解，我直接放出链接了~大家直接fork点击运行即可体验~
Ø 用PaddlePaddle实现人流密度估计 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169478
Ø 用PaddlePaddle实现飞机识别 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169475
Ø 用PaddlePaddle实现图像分类-DPN算法 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169389
Ø 用PaddlePaddle实现图像分类-MobileNet https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169427
Ø 用PaddlePaddle实现图像分类-MobileNet-v2 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169398
Ø 用PaddlePaddle实现图像分类-DistResNet https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169503
Ø 用PaddlePaddle实现图像分类-SE_ResNeXt https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169410
C、 自然语言处理项目合集
在NLP精选项目中，AI Studio不仅推出了基于PaddlePaddle的对话通用理解模块DGU来实现对话系统，使用ERNIE+Bi-LSTM实现对话情绪识别，还有各个实际应用中的场景，譬如在在客服对话中，识别客户情绪的好坏；根据用户的搜索语句，为用户推荐相似问题；从快递单中抽取关键信息等等~都是NLP领域的上佳学习项目哦。我想主推下以下结合实际场景的四大任务，这四个项目在AI Studio的NLP专区里也有，听说都是NLP大佬们亲自写的~
Ø 分类任务：如何在客服对话中，识别客户情绪的好坏 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/121630
Ø 匹配任务：如何根据用户的搜索语句，为用户推荐相似问题 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/125034
Ø 序列标注任务，如何从快递单中抽取关键信息 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/131360
Ø 生成任务：语言的中外翻译，你应该知道的NLP生成任务 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/120044
另外这两个项目稍微要复杂一些，质量也非常不错~再来两个小手一点，马上学它~
Ø 基于PaddlePaddle的对话通用理解模块DGU https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169436
Ø 基于PaddlePaddle的对话情绪识别ERNIE+BI-LSTM https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169473
D、 生成对抗网络项目合集
生成对抗网络一直是研究的热门领域，我惊喜的发现 AI Studio近期给大家推出了一些生成对抗网络的精选项目，马上收藏学习~
有我非常喜欢的InfoGAN的算法实现，这是一种基于互信息优化实现无监督训练的GAN，能够在无标签的数据中寻找发现数据见的标签类别；
Ø 基于PaddlePaddle的InfoGAN算法实现 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169476
还有Conditional GAN 、StarGAN、AttGAN、STGAN等模型复现。此类项目属于高阶任务类型的项目~适合有一定深度学习基础的小伙伴学习，当然小白也可以点击fork了解一下哦~
Ø 基于PaddlePaddle的StarGAN，AttGAN，STGAN算法 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169439
Ø 基于PaddlePaddle的强化学习算法Conditional GAN https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169443
E、 强化学习项目合集
让我更加吃惊的是，AI Studio还推出了基于主流的强化学习算法DQN、DoubleDQN、DuelingDQN的模型复现项目，我给大家整合了一下~对强化学习感兴趣的同学可以fork并学习哦~
Ø 基于PaddlePaddle的强化学习算法DQN https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169455
Ø 基于PaddlePaddle的强化学习算法DoubleDQN https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169438
Ø 基于PaddlePaddle的强化学习算法DuelingDQN https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169453
E、动态图项目精选合集
在以往的精选项目中，AiStudio主要以静态图为主，近期特地推出了一批动态图的实现案例，让大家体验到各种算法的动态图实现的优势。在九月精选推荐发出后，我也听到了很多用户的呼声，想看看PaddlePaddle动态图到底效果怎么样~我可以告诉大家，非常好用！！！
我学习了以下几个动态图的项目，相比于静态图版本，动态图的训练操作更加便捷，可立即获得执行结果，无需等待计算图的全部构建完成。主推在公开的蔬菜数据集上进行了模型训练以及验证的DPN算法 ~
Ø 用PaddlePaddle实现图像分类DPN算法（动态图版） https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169391
当然还有MobileNet、MobileNet-v2、DisResNet、SE_ResNeXt等各种前沿算法，让大家一次体验个够！那么如果你还不知道PaddlePaddle动态图怎么用，学它、学它、学它吧
Ø 用PaddlePaddle实现图像分类-MobileNet（动态图版） https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169429
Ø 用PaddlePaddle实现图像分类-MobileNet-v2（动态图版） https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169403
Ø 用PaddlePaddle实现图像分类-DisResNet（动态图版） https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169406
Ø 用PaddlePaddle实现图像分类-SE_ResNeXt（动态图版） https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169412
以上只是给大家列出了部分10月优质项目，还有更多项目大家可以在下面AI Studio官方合集链接中找到，现在正好有一个活动：只要您fork其中不同合集的三个项目并运行（ABCDEF六个合集中任选三个合集分别fork一个项目即可），然后在楼层内回复，均有机会获得百度定制数据线、移动电源和Tesla V100 100小时算力卡哦~~
Ps：现在AI Studio上的项目支持评论了～这个升级点不错，也可以点击头像或昵称去查看他人的主页查看更多学习内容～
活动戳这里：https://ai.baidu.com/forum/topic/show/956768
活动时间：11.12~12.30（分两次抽奖~~每个用户限参与一次）
希望大家一起参与，也希望大家多多贡献高质量的项目，期待11月的精选月刊里能看到你的项目~
原文地址：https://www.cnblogs.com/AIBOOM/p/11959339.html