编译原理:非确定的自动机NFA确定化为DFA

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画出状态转换矩阵,状态转换图,并说明该NFA识别的是什么样的语言。

解析:

 
a


b


0


{0,1}


0


1


2


2


3


3

 

状态转换图如下:

                      

识别语言为:(a | b)*abb

2.NFA 确定化为 DFA

1.解决多值映射:子集法

1). 上述练习1的NFA

解析:

根据1的NFA构造DFA状态转换矩阵如下:


a


b


A


{0}


{0,1}


{0}


B


{0,1}


{0,1}


{0,2}


C


{0,2}


{0,1}


{0,3}


D


{0,3}


{0,1}


{0}

  根据1的NFA构造DFA状态转换图如下:

  

  识别语言:b*aa*(ba)*bb, 与1的NFA的识别的语言相同,都是以abb结尾的字符串的集合。

2). P64页练习3

状态转换矩阵如下:

 
0


1


A


{S}


{Q,V}


{Q,U}


B


{Q,V}


{V,Z}


{Q,U}


C


{V,Z}


{Z}


{Z}


D


{Q,U}


{V}


{Q,U,Z}


E


{V}


{Z}


F


{Q,U,Z}


{V,Z}


{Q,U,Z}


G


{Z}


{Z}


{Z}

状态转换图如下:

                          

2.解决空弧:对初态和所有新状态求ε-闭包

1). 发给大家的图2

解析:

识别语言:0*(11*2 | 2)2*

2).P50图3.6

子集法:

f(q,a)={q1,q2,…,qn},状态集的子集

将{q1,q2,…,qn}看做一个状态A,去记录NFA读入输入符号之后可能达到的所有状态的集合。

步骤:

1).根据NFA构造DFA状态转换矩阵

①确定DFA的字母表,初态(NFA的所有初态集)

②从初态出发,经字母表到达的状态集看成一个新状态

③将新状态添加到DFA状态集

④重复23步骤,直到没有新的DFA状态

2).画出DFA

3).看NFA和DFA识别的符号串是否一致。

解析:

 识别语言:(a | bb*a)a*(ba)*bb((bb*aa*(ba)*bb)* | (aa*(ba)*bb)*)

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时间: 2024-10-09 09:49:35

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