spark学习二

SparkContext是编写Spark程序用到的第一个类，是Spark的主要入口点，用于连接
Spark集群、创建RDD、累加器和广播变量，是Spark程序的根本。
编写不同类型的Spark程序，使用的SparkContext是不同的
Scala 使用SparkContext
Java   使用JavaSparkContext

开发一个简单的Spark程序：
第一步：创建SparkConf对象，设置Spark应用的配置信息
第二步：创建Spark Context对象
第三步：针对输入源创建一个初始的RDD（数据集），输入源数据分配到不同的区，形成初始的分布式数据集
SparkContext中，用于根据文件类型的输入源常见RDD的方法叫textFile（）方法

今天安装Scala，并学习了Scala语言一些基本的语法，

scala 方法声明格式：def functionName ([参数列表]) : [return type]

例：

object add{
   def addInt( a:Int, b:Int ) : Int = {
      var sum:Int = 0
      sum = a + b

return sum
   }
}

Scala的输入语句：val name = StdIn.readLine()

完成了实验二

import scala.io.StdIn
object exercise
  {
   def main(args:Array[String])
  {
      println("请输入n")
      var n:Long=StdIn.readLine().toLong
      var sum=0.0
      var a=1.0
      while(sum<n)
  {
         sum=sum+(a+1)/a
         a=a+1
   }
    println("Sn="+sum)
   }
   }

原文地址：https://www.cnblogs.com/zhang12345/p/12250007.html