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下载地址
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/kafka/
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kafka同样依赖Java环境，由于和zookeeper在相同的机器上，之前已经安装过了，所有可以直接跳过Java环境安装
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参考文档
https://www.cnblogs.com/panwenbin-logs/p/10369402.html
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安装环境
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系统版本 |
centos7.7 |
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kafka版本 |
kafka_2.12-2.4.0.tgz |
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zookeeper版本 |
apache-zookeeper-3.5.6-bin.tar.gz |
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jdk版本 |
openjdk1.8 |
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kafka单点安装
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下载kafka
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/kafka/2.4.0/kafka_2.12-2.4.0.tgz
tar xf kafka_2.12-2.4.0.tgz
mv kafka_2.12-2.4.0 /usr/local/kafka_2.12-2.4.0
cd /usr/local/
ln -s /usr/local/kafka_2.12-2.4.0 kafka
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配置环境变量
echo ‘export PATH=$PATH:/usr/local/kafka/bin/‘ >>/etc/profile
source /etc/profile
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更改配置文件
cd kafka/config/
mkdir /usr/local/kafka/data
cp server.properties server.properties-bak
vim server.properties
主要需要修改：
broker.id
listeners
log.dirs
zookeeper.connect
broker.id=1 #唯一
listeners=PLAINTEXT://172.16.150.154:9092 #修改为本机地址
num.network.threads=3
num.io.threads=8
socket.send.buffer.bytes=102400
socket.receive.buffer.bytes=102400
socket.request.max.bytes=104857600
log.dirs=/usr/local/kafka/data/kafka-logs #数据目录，kafka-logs会自动采集
num.partitions=3
num.recovery.threads.per.data.dir=1
offsets.topic.replication.factor=1
transaction.state.log.replication.factor=1
transaction.state.log.min.isr=1
log.retention.hours=168
log.segment.bytes=1073741824
log.retention.check.interval.ms=300000
zookeeper.connect=172.26.103.56:2181,172.26.103.57:2181,172.26.103.58:2181 #zokeeper连接地址，以","为分割，如果是单点就写一个就行
zookeeper.connection.timeout.ms=6000
group.initial.rebalance.delay.ms=0
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启动kafka服务
kafka-server-start.sh -daemon /usr/local/kafka/config/server.properties #后台运行
ss -lntup|grep 9092
jps
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验证服务是否正常
登录zookeeper验证
cd /usr/local/zookeeper/bin
登录zookeeper服务端
./zkCli.sh -server 127.0.0.1:2181
查看节点配置文件server.properties的 broker id的信息
get /brokers/ids/1
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kafka集群配置
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安装之前首先应安装zookeeper
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按照单点部署各节点
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配置环境变量
echo ‘export PATH=$PATH:/usr/local/kafka/bin/‘ >>/etc/profile
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更改配置文件（有几个节点就更改几个）
cd kafka/config/
cp server.properties server.properties-bak
vim server.properties
broker.id=1 #唯一
listeners=PLAINTEXT://172.16.150.154:9092 #修改为本机地址
num.network.threads=3
num.io.threads=8
socket.send.buffer.bytes=102400
socket.receive.buffer.bytes=102400
socket.request.max.bytes=104857600
log.dirs=/usr/local/kafka/data/kafka-logs #数据目录，kafka-logs会自动采集
num.partitions=3
num.recovery.threads.per.data.dir=1
offsets.topic.replication.factor=1
transaction.state.log.replication.factor=1
transaction.state.log.min.isr=1
log.retention.hours=168
log.segment.bytes=1073741824
log.retention.check.interval.ms=300000
zookeeper.connect=172.26.103.56:2181,172.26.103.57:2181,172.26.103.58:2181 # zokeeper连接地址，以","为分割，如果是单点就写一个就行
zookeeper.connection.timeout.ms=6000
group.initial.rebalance.delay.ms=0
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其他节点配置相同，除以下内容：
broker.id=1 #唯一
listeners=PLAINTEXT://172.16.150.154:9092 #修改为本机地址
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启动kafka服务
cd /usr/local/kafka_2.12-2.4.0/bin
./kafka-server-start.sh -daemon ../config/server.properties #后台运行
?
?
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验证服务是否正常
登录zookeeper验证
cd /usr/local/zookeeper/bin
登录zookeeper服务端
./zkCli.sh -server 127.0.0.1:2181
查看节点配置文件server.properties的 broker id的信息
get /brokers/ids/3
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创建topic验证
#154上创建一个生产者
[[email protected] ~]# cd /usr/local/kafka/bin/
[[email protected] bin]# ./kafka-topics.sh --create --zookeeper 172.16.150.154:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic Test
Created topic "Test".
[[email protected] bin]# ./kafka-console-producer.sh --broker-list 172.16.150.154:9092 --topic Test
#其他服务器上创建一个消费者
[[email protected] ~]# cd /usr/local/kafka/bin/
[[email protected] bin]# ./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 172.16.150.155:9092 --topic Test --from-beginning
#启动成功后，在154上输入任意内容，在另一台机器上查看是否会同步显示
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zookeeper及kafka监控
zookeeper及kafka监控工具
1.zookeeper监控工具(没有安装过，有需要请参考官方文档)
zookeeper监控工具地址：https://github.com/soabase/exhibitor
2.kafka监控工具
1)KafkaOffsetMonitor
2)kafka-manager
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原文地址：https://www.cnblogs.com/-luoke/p/12532661.html