echarts大屏展示数据

1.准备工具

1）echarts

去官网下载镜像

https://www.echartsjs.com/zh/download.html

在终端进行 pip 安装

pip install pyecharts-1.7.1-py3-none-any.whl

安装完成之后，我们测试一下，

from pyecharts import Bar

报错了，但是并不是因为我们的安装有问题，而是版本不同的问题造成的

from pyecharts.charts import Bar

这样倒入包就没有问题了

用小段代码测试一下

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts

# V1 版本开始支持链式调用
bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(["衬衫", "毛衣", "领带", "裤子", "风衣", "高跟鞋", "袜子"])
    .add_yaxis("商家A", [114, 55, 27, 101, 125, 27, 105])
    .add_yaxis("商家B", [57, 134, 137, 129, 145, 60, 49])
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="某商场销售情况"))
)
bar.render()

# 不习惯链式调用的开发者依旧可以单独调用方法
bar = Bar()
bar.add_xaxis(["衬衫", "毛衣", "领带", "裤子", "风衣", "高跟鞋", "袜子"])
bar.add_yaxis("商家A", [114, 55, 27, 101, 125, 27, 105])
bar.add_yaxis("商家B", [57, 134, 137, 129, 145, 60, 49])
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="某商场销售情况"))
bar.render()

如果是在pycharm中运行，代码编译没有任何问题，但是也没有出现我么想要的结果

我们打开juptyer,一个交互式的环境，(ps:建议安装anaconda)

可以看到有结果了，在我们本地也确实生成了render.html，我们打开看一下

去本地找网页打开不方便，这时交互式的环境优势就体现出来了，bar.render_notebook()，在我们当前编辑器可以看到结果

我们的echarts就安装完了。

错误解决参考于 https://blog.csdn.net/shaooping/article/details/90316540

示例可参考于 https://github.com/pyecharts/pyecharts/blob/master/README.md

2）vs code

可直接从anaconda中点击安装

安装完成之后打开

打开之后，可以把我们的项目或者文件夹拖拽上去，然后我们就可以新建或者删除文件夹等等。

安装一些我们需要的小插件，可以搜索关键字查询去安装

2.工具准备完成之后，我们可以去学习如何大屏展示数据了

最终的结果：

代码参考于pink老师

css和js需要自己深入去学习了

原文地址：https://www.cnblogs.com/elly01/p/12705619.html