1、UA检测
UA，即 User-Agent，是HTTP请求头部信息的一个属性，它是用户访问网站时的浏览器标识，可以通过审查元素或者开发者工具中看到。一些网站通过检测UA从而确定请求的对象是脚本程序还是正常的用户通过浏览器请求，实现反爬虫的目的。
反反爬策略：构造自己的UA池，使得每次用程序向网站发请求时都随机带上正常的UA标识，更好的模拟浏览器行为。有些网站还会有反爬时间或者频率的限制，因此，最好可以再设置一个 timeout ，最好是随机休眠，Python中可以使用 time.sleep() 进行设置。
2、IP限制
一些网站会根据你请求的IP地址的频率和次数来进行反爬。如果你同样的IP地址在短时间内对一个网站频繁的进行访问，那么服务器有可能在一段时间内会禁止这个IP地址进行访问。
反反爬策略：构造自己的IP代理池，然后每次发起请求时都从池中随机选择一个IP地址。比如：可以去西刺代理寻找一些IP地址构造代理池。
３、验证码反爬
这个是一种非常有效的反爬机制，现在的验证码也变得越来越复杂，各种花样很多，想写个脚本去识别验证码那还真不是一件简单的事情。
反反爬策略：这个能怎么样呢，简单的验证码可以通过云打码这个平台上提供的接口进行编码识别，试了一下，还不错，收费也不贵，但是一些比较复杂的验证码就不知道怎么样了，实在不行，还是用手输入吧
４、Ajax动态加载
有些网页直接用它的URL抓取不到数据，这时候，就很有可能是Ajax动态加载的了。它的原理是利用网页的URL加载网页的源代码之后，会先在浏览器中执行JavaScript程序，这些程序会加载除更多的内容，并把加载出的内容传输到网页中。
反反爬策略：利用审查元素或者开发者工具查看网页数据的XHR类型的URL，并向这个XHR类型的URL发起请求就可以拿到对应的数据了。
５、cookie限制
cookie是服务器在用户浏览器设置的请求头部信息，当浏览器发起请求时，如果存在cookie，就一定会携带。服务器会检测cookie是否是之前设置的cookie实现反爬。
反反爬策略：在请求头部信息中带上相应的cookie信息，利用Python的requests模块发请求时，可以使用requests.session自动处理cookie。
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