一张图让你学会Python【转】

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国外一个大牛使用一张图来讲述Python的基本概念,让你30分钟快速入门.通过该程序,可以了解快速Python语言基本的语法结构和使用方法,它的基本程序如下: 当然看不懂没关系这里还有中文版的 # -*- coding:utf-8 -*- # #如果文件中有使用中文的地方,一定要使用这一行来声明编码,同时文件本身也存储成UTF-8编码 #hello_world.py #脚本文件一般采用.py后缀 # Quick Python Script Explanation for Progeammers

很多初次接触UML的朋友们可能会感觉它各种各样的线条.关系.描述等晦涩难懂.本篇文章简单介绍了一下其中几个图,用最朴实的语言结合上图片来让你一眼就能理解他们,如果您在阅读的过程种发现错误之处恳请您在评论区指点. 1.类图.对象图.接口 这三种图是uml中最简单的图了,我想看了下方三张图片你就明白了: 在类中存在几种关系,是我们必须要掌握的: 一般化关系:表示类与类的继承.接口与接口之间的继承.类对接口的实现. 关联关系:类与类之间的关系,一个类持有另一个类的属性和方法,他可以是单向的也可以是双向

导读 随着科技的进步,人们不知不觉的就进入了大数据的时代,数据的不断增加我们发现我们的磁盘越来越不够用了,接下来就是令人头疼的事情--加硬盘,数据的备份与还原.LVM就是Linux下专门针对我们数据的不断的扩大,在原有动态磁盘的基础上动态的调整磁盘的大小,LVM动态卷管理,一张图片让你深入了解lvm的使用. LVM——Logical Volume Manager LVM就是动态卷管理,可以将多个硬盘和硬盘分区做成一个逻辑卷,并把这个逻辑卷作为一个整体来统一管理,动态对分区进行扩缩空间大小,安全快

一张图就能学会Dockerfile Dockerfile是为快速构建docker image而设计的,当你使用dockerbuild 命令的时候,docker 会读取当前目录下的命名为Dockerfile(首字母大写)的纯文本文件并执行里面的指令构建出一个docker image.这比SaltStack的配置管理要简单的多,不过还是要掌握一些简单的指令. Dockerfile 由一行行命令语句组成,并且支持以#开头的注释行.指令是不区分大小写的,但是通常我们都大写. 下面我们通过构建一个Ngin

点击跳转 - 原文地址 数据类型 - 字典(dict) 目录: [python系统学习07]一张图看懂字典并学会操作 原文地址:https://www.cnblogs.com/padding1015/p/12232571.html

好久没写了,就拿这张图作为开篇吧,重新梳理自己学习的东西,最近两年人工智能炒红了python,devops的提出也把开发.运维整合到了一起,作为一个运维工程师,随着企业自动化运维的提出,也要学会出了shell之外的语言了,无疑python是相对来说容易一些的,个人博客作为我学习的一个记录,方便以后回过头来查看.

通过plt.subplot能够在一张图中画出多个子图 #coding: utf-8 #!/usr/bin/env python """ Draw a graph with matplotlib. You must have matplotlib for this to work. """ __author__ = """Aric Hagberg ([email protected])"""

原文:http://blog.51cto.com/kusorz/1942816 前言 Dockerfile是非常容易学的,和SHELL相比那简单的太多了. Dockerfile是为快速构建docker image而设计的,当你使用dockerbuild 命令的时候,docker 会读取当前目录下的命名为Dockerfile(首字母大写)的纯文本文件并执行里面的指令构建出一个docker image.这比SaltStack的配置管理要简单的多,不过还是要掌握一些简单的指令. Dockerfile