R语言 : 画散点图

这个例子主要用 points 画散点图

福彩双色球开奖数据可视化:

http://www.gdfc.org.cn/datas/history/twocolorball/history_1.html

qh,r1,r2,r3,r4,r5,r6,bl

001,03,09,15,20,27,29,01

002,04,21,23,31,32,33,04

003,06,10,11,28,30,33,12

省略

151,04,05,08,11,21,27,08

152,08,13,15,20,21,25,12

cp.R
代码如下

# 画在一图中
cp <- read.csv("D:/temp/cp2014.csv",header=T)
plot(cp$r1,col="red",xlim=c(1,152),ylim=c(1,33),main="双色球",xlab="期数",ylab="ball")
points(cp$r2,col="red")
points(cp$r3,col="red")
points(cp$r4,col="red")
points(cp$r5,col="red")
points(cp$r6,col="red")
points(cp$bl,col="blue")

时间： 2024-12-29 10:15:30

R语言 : 画散点图的相关文章

R语言画点状误差线

现在项目需要R语言做几个线性拟合,画一些点图,突然需要画误差线,网上找了下,可以用代码实现..效果如下 xx1<-c(xxxxxx,xxxx,xxxxx) yy1<-c(xxxxxx,xxxx,xxxxx) std1<-c(xxxxxx,xxxx,xxxxx) std2<-c(xxxxxx,xxxx,xxxxx) plot_stdy <- function(x, y, sd, len = 1, col = "black") { len <- len

r语言之散点图绘制及参数

一个简单的例子: > plot(cars$dist~cars$speed,+ main="车位移与速度的关系",+ xlab="速度",+ ylab="位移",+ xlim=c(0,25),+ ylim=c(0,100), + cex=1, + col="red",+ pch=19) 运行结果如图: 参数如下,具体使用方法见上面示例 main:图形标题 sub:子标题 xlab:x轴标题 ylab:y轴标题 xlim:x

R语言画全基因组关联分析中的曼哈顿图（manhattan plot）

1.在linux中安装好R 2.准备好画曼哈顿图的R脚本即manhattan.r,manhattan.r内容如下: #!/usr/bin/Rscript #example : Rscript plot_manhatom.r XXX.assoc XXX.pdf argv <- commandArgs() #define the function to plot the manhatton and quantitle-quantitle plot plot_manhatton<-function(

R语言画曲线图

本文以1950年到2010年期间我国的火灾统计数据为例,数据如下所示: (0)加载数据 data<-read.csv("E:\\MyDocument\\p\\Data\\1950~2010火灾情况.csv") x=t(data[1]) y=t(data[2]) z=t(data[3]) w=t(data[4]) maxy=max(y) maxz=max(z) maxw=max(w) (1)将火灾数.直接损失.死伤人数,分别按年份作图 plot(x,y,type="o&q

用R语言画条形图（基于ggplot2包）

1.用qplot(x,data=data,geom.=”bar”,weight=y)+scale_y_continuous("y")画出y关于x的条形. 图中提示binwidth这里是指矩形的宽度,指定之后如下 qplot(x,data=data,geom="bar",weight=y,binwidth=0.2)+scale_y_continuous("y") 2.用qplot(x,data=data,geom.=”bar”)画出来的是频率直方图

R语言画正弦曲线

正弦曲线一个周期是2π,我们要先生成x的取值范围. 可以用seq函数生成一个等差序列,步进为0.01 x=seq( 0, 2*pi, 0.01 ) pi表示π y=sin(x) plot(x,y,type='l') type='l'表示图形显示为线段,line

R语言与数据分析之二：绘图

图形展示是最高效且形象的数据描述手段,因此巧妙的图像展示是高质量数据分析报告的必备内容,因此强大的图形展示功能也是统计分析软件的必备功能.R语言提供了强大的吐血展示功能.今天我由简单到复杂分别和小伙伴们分享如何用R语言画出各位想要的图形. 首先罗列下所有可选图形: 1.直方图(hist()):2.散点图(plot()):3.柱状图(barplot());4.饼图(pie());5.箱线图(boxplot());6.星相图(stars());7.脸谱图(faces());8.茎叶图(stem())

R语言数据可视化之散点图

散点图简介散点图通常是用来表述两个连续变量之间的关系,图中的每个点表示目标数据集中的每个样本. 同时散点图中常常还会拟合一些直线,以用来表示某些模型. 回到顶部绘制基本散点图本例选用如下测试数据集: 绘制方法是首先调用ggplot函数选定数据集,并在aes参数中指明横轴纵轴.然后调用散点图函数geom_point()便可绘制出基本散点图.R语言示例代码如下: 1 2 3 4 # 基函数 ggplot(ah, aes(x = ageYear, y = heightIn)) + # 散点图

R语言diagram包画订单状态流图

代码如下: library("diagram") #a <- read.table(file="clipboard",header=TRUE) write.table(a,file="a.txt",sep=";") aa <- a c <- matrix(nrow=ncol(aa),ncol=ncol(aa),0) i <- 1 while(i<=ncol(aa)){ j <- 1 whil