时间: 2024-10-01 10:31:48
ABAP 锁机制
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ABAP锁、数据库锁
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ABAP锁,数据库锁
原文出自 江正军 技术博客,博客链接:www.cnblogs.com/jiangzhengjun ABAP数据锁定 SM12锁查看与维护 通用加锁与解锁函数 ABAP程序锁定 数据库锁 锁的分类和兼容性 并发性与锁的权衡 数据库的事务隔离级别 在JDBC应用程序中设置隔离级别 在应用程序中采用悲观锁和乐观锁 由数据库系统独占锁实现悲观锁 利用版本控制实现乐观锁 阻塞 死锁 ABAP数据锁定 数据库锁定:与DB LUW机制类似,数据库本身一般也提供数据锁定机制.数据库将当前正在执行修改操作的所有数
JAVA synchronized关键字锁机制(中)
synchronized 锁机制简单的用法,高效的执行效率使成为解决线程安全的首选. 下面总结其特性以及使用技巧,加深对其理解. 特性: 1. Java语言的关键字,当它用来修饰一个方法或者一个代码块的时候,能够保证在同一时刻最多只有一个线程执行该段代码. 2. 当一个线程同时访问object的一个synchronized(this)同步代码块时,其它线程仍然可以访问非修饰的方法或代码块. 3. 当多个线程同时访问object的synchronized(this)同步代码
Java并发编程:Concurrent锁机制解析
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Mysql事务,并发问题,锁机制-- 幻读、不可重复读(转)
1.什么是事务 事务是一条或多条数据库操作语句的组合,具备ACID,4个特点. 原子性:要不全部成功,要不全部撤销 隔离性:事务之间相互独立,互不干扰 一致性:数据库正确地改变状态后,数据库的一致性约束没有被破坏 持久性:事务的提交结果,将持久保存在数据库中 2.事务并发会产生什么问题 1)第一类丢失更新:在没有事务隔离的情况下,两个事务都同时更新一行数据,但是第二个事务却中途失败退出, 导致对数据的两个修改都失效了. 例如: 张三的工资为5000,事务A中获取工资为5000,事务B获取工资为5
【转】数据库锁机制
1 前言 数据库大并发操作要考虑死锁和锁的性能问题.看到网上大多语焉不详(尤其更新锁),所以这里做个简明解释,为下面描述方便,这里用T1代表一个数据库执行请求,T2代表另一个请求,也可以理解为T1为一个线程,T2 为另一个线程.T3,T4以此类推.下面以SQL Server(2005)为例. 2 锁的种类 共享锁(Shared lock). 例1: ---------------------------------------- T1: select * from table (请想象它需要执行
Mysql中那些锁机制之InnoDB
我们知道mysql在曾经.存储引擎默认是MyISAM.可是随着对事务和并发的要求越来越高,便引入了InnoDB引擎.它具有支持事务安全等一系列特性. InnoDB锁模式 InnoDB实现了两种类型的行锁. 共享锁(S):同意一个事务去读一行,阻止其它事务获得同样的数据集的排他锁. 排他锁(X):同意获得排他锁的事务更新数据,可是组织其它事务获得同样数据集的共享锁和排他锁. 能够这么理解: 共享锁就是我读的时候,你能够读,可是不能写.排他锁就是我写的时候.你不能读也不能写.事实上就是MyISAM的
并发编程(四):也谈谈数据库的锁机制
http://www.2cto.com/database/201403/286730.html 1. 数据库并发的问题 数据库带来的并发问题包括: 1. 丢失更新. 2. 未确认的相关性(脏读). 3. 不一致的分析(非重复读). 4. 幻像读. 详细描述如下: 1.1.丢失更新 当两个或多个事务选择同一行,然后基于最初选定的值更新该行时,会发生丢失更新问题.每个事务都不知道其它事务的存在.最后的更新将重写由其它事务所做的更新,这将导致数据丢失. e.g.事务A和事务B同时修改某行的值, 事务A
[数据库事务与锁]详解四: 数据库的锁机制
注明: 本文转载自http://www.hollischuang.com/archives/898 数据库的读现象浅析中介绍过,在并发访问情况下,可能会出现脏读.不可重复读和幻读等读现象,为了应对这些问题,主流数据库都提供了锁机制,并引入了事务隔离级别的概念. 并发控制 在计算机科学,特别是程序设计.操作系统.多处理机和数据库等领域,并发控制(Concurrency control)是确保及时纠正由并发操作导致的错误的一种机制. 数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存