换种方式去分页(转)

为什么要换种方式分页,一个字:太慢了 分页要传入的参数,1:页号,2:行数 分页要取到的数据, 1:总行数,2:单页数据 本文的方式应该有不少老手在使用了,欢迎吐糟.拍砖! http://www.cnblogs.com/mikedeng/p/better_pagination.html

为什么要换种方式分页,一个字:太慢了 分页要传入的参数,1:页号,2:行数 分页要取到的数据, 1:总行数,2:单页数据 本文的方式应该有不少老手在使用了,欢迎吐糟.拍砖! 1.先造点测试数据: CREATE TABLE [Raw_UserInfo]( [ID] [nvarchar](36) NOT NULL, [LoginName] [nvarchar](50) NULL, [RealName] [nvarchar](50) NULL, [Mobile] [nvarchar](50) NULL

在分页功能开发时,我们很习惯用LIMIT O,N的方法来取数据.这种方法在遇到超大分页偏移量时是会把MySQL搞死的,请别再这么写SQL了 通常,我们会采用ORDER BY LIMIT start, offset 的方式来进行分页查询.例如下面这个SQL: SELECT * FROM `t1` WHERE ftype=1 ORDER BY id DESC LIMIT 100, 10; 或者像下面这个不带任何条件的分页SQL: SELECT * FROM `t1` ORDER BY id DESC

准备 1.在VS中新建一个项目-Viscal C++ ---常规--空项目 2.建立一个.h的头文件 定义一个类 声明其成员(C#中的属性和方法) #include<iostream> #include<string> using namespace std; class Person { public: void setId(int id); int getId(); void setName(string name); string getName(); void setAge

使用了聚合数据的sdk开发: private void initForecastByJuhe(){ Parameters params=new Parameters(); params.add("cityname","烟台"); params.add("dtype", "json"); JuheData.executeWithAPI(getApplicationContext(), 73, "http://op.ju

1.最近没什么做的就解析了html的文本来了,在解析的时候会遇到一些问题,但是现在也解决了, 我使用了两种方式去解析Html 页面,现在就来说一下是什么方式去解析的 第一种的方法:使用正则表达式(http://rss.sina.com.cn/sports/basketball/nba.xml 需要解析的数据) 使用多线程的方式去解析html数据: -(void)getNews{ //使用多线程开发 dispatch_async(dispatch_get_global_queue(DISPATCH

本文链接:https://blog.csdn.net/qq_15138169/article/details/83341076 在WinForm的开发中,ListView和DataGridView应用的场景都比较,初学的时候绑定数据都是用最简单的一种方式去实现 private void NormalAdd() { dataGridView1.Rows.Clear(); for (int i = 0; i < 10; ++i) { int index = dataGridView1.Rows.Ad

让我们来回忆下上次你是怎么发布你的代码的: 1. 先把线上的代码用ftp备份下来 2. 上传修改了的文件 3. 测试一下功能是否正常 4. 网站500了,赶紧用备份替换回去 5. 替换错了/替换漏了 6. 一台服务器发布成功 7. 登录每一台执行一遍发布操作 8. 加班搞定 9. 老板发飙 ... 尤其现在的互联网行业,讲究快速迭代,小步快跑.像bug修复或者小功能的修改几乎每天都发版本,大功能的版本迭代每周也差不多会有一次.相信不少同行们像我上面说的这样发布自己的代码吧.或者可能先进一点,直接

原文地址:几种常见SQL分页方式效率比较 分页很重要,面试会遇到.不妨再回顾总结一下. 1.创建测试环境,(插入100万条数据大概耗时5分钟). create database DBTestuse DBTest --创建测试表create table pagetest(id int identity(1,1) not null,col01 int null,col02 nvarchar(50) null,col03 datetime null) --1万记录集declare @i intset