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基础DP做好了更有益~！
从中得出几个结论：
1. 背包问题所选的物品是没有相关性，是填充性质
2. LIS问题是元素之间有某种关系（多个属性则先排序某个，在依据另一个LIS）
3. TSP组合问题，一般进行状压，求元素的某种序
题目：
1. 最大M子段和
这个很像多维背包问题，有个数限制。同时我们可以发现最后这个元素只能是 i个子段中最后一个子段
dp[i][j]用来表示由前 j项得到的含i个字段的最大值，且最后一个字段以num[j]项结尾。
dp[i][j]=max(dp[i][j-1]+num[j],dp(i-1,t)+num[j]) 其中i-1<=t<=j-1.
(因为必须是以 num[j] 结尾的，所以num[j]一定属于最后一个子段，即要么自己独立成一个子段，要么与前边以num[j-1]结尾的子段联合)
所求的最后结果为 max( dp[m][j] ) 其中1<=j<=n.
因为dp[i-1][t] 出现在j之前，所以边循环边求进行优化
类似问题：以XX为结尾是这类问题的关键，恰好也是阶段。九度 最大加法和 ，LCS
2.水题
3.看清题意是完全小于，先排序好面积，然后LIS
4.求组合，TSP问题。注意先将字符串排序，求到的自然就是字典序最小的情况
5.LIS
6.背包问题，利用混合背包
7.数塔问题，阶段清晰。就是刚开始没有依据T直接建立好阶段，导致很麻烦
8.水题，注意没有12点，显示是00. 以i为结束的最优情况
9.两种方法，①:既然所有的炮弹都要被打下来,则将用的炮弹都存放起来每次用最低的那个打，贪心策略 更高的炮弹应付更高的敌人。
②：最长不降子序列，dp[i]存放到i时有多少个LIS
10.排序后LIS，先让体重有序再判断速度
11.输出路径的背包问题，关键在于每次还要回溯判断是否已经用个这个元素，编码复杂
12.LCS
13.数塔问题，可以将初始点也放入，自后向前递推即可。注意每个板子有两个点，一次下落只能到一个木板
14.LIS N^2 NlogN
15.这个刚开始没看懂题。每次只能从给出的序列两端选取，求和最大。区间dp
16.很像之前那个滑雪，转移是有条件的，于是排序再转移
17.dp[i][j] 以i,j为起点的子矩阵。从右上角往左下角递推
18.LIS变形
19.这个题难。求使得一个序列的数字变成单调的，于是与需要给某些数字加，某些减。要变成的数字必然是已有的数字（不知道为什么）
dp[i][j] 处理到i时，以j为结尾最小值。数字起先复制一份排序，这样保证了“序” dp[i][j] = min(dp[i][j],dp[i-1][mn]+abs(a[i]-b[j])；
mn是0~j-1的最小数