统计信息中常见的语句

我们在进行iOS开发时,经常会在类的声明部分看见类似于@synthesize window=_window; 的语句,那么,这个window是什么,_ window又是什么,两个东西分别怎么用,这是一个比较基本的问题,也关乎我们理解Objective-C中对类.类的属性.类的存取器.类的局部变量的统一理解. 在32位系统中,如果类的 @interface 部分没有进行 ivar 声明,但有 @property 声明,在类的 @implementation 部分有响应的 @synthesize,则

前提  本文仅讨论SQL Server查询时, 对于非复合统计信息,也即每个字段的统计信息只包含当前列的数据分布的情况下, 在用多个字段进行组合查询的时候,如何根据统计信息去预估行数的. 利用不同字段的统计信息做数据行数预估的算法原理,以及SQL Server 2012和SQL Server 2014该算法的差异情况, 这里暂时不涉及复合统计信息,暂不涉及统计信息的更新策略及优化相关话题,以及其他SQL Server版本计算方式. 统计信息是什么 简单说就是对某些字段的数据分布的一种描述,让SQ

Oracle数据库里的统计信息是这样的一组数据:它存储在数据字典里,且从多个维度描述了Oracle数据库里对象的详细信息.CBO会利用这些统计信息来计算目标SQL各种可能的.不同的执行路径的成本,并从中选择一条成本值最小的执行路径来作为目标SQL的执行计划. Oracle数据库里的统计信息可以分为如下6种类型: 表的统计信息 索引的统计信息 列的统计信息 系统统计信息 数据字典统计信息 内部对象统计信息 表的统计信息用于描述Oracle数据库里表的详细信息,它包含了一些典型的维度,如记录数.表块

接上文:http://blog.csdn.net/dba_huangzj/article/details/52835958 我想在大地上画满窗子,让全部习惯黑暗的眼睛都习惯光明--顾城<我是一个任性的孩子> 这一节主要介绍一些理论层面的东西,主要针对SQL Server,为后面的做铺垫.假设从实操层面考虑能够跳过,可是我强烈建议还是要找时间看一下这节.本节的内容例如以下: SQL Server统计信息 列级统计信息 统计信息与运行计划 统计信息与内存分配 开销预估模型 SQL Server统计

本文选自<Pro SQL Server Internals> 作者: Dmitri Korotkevitch 出版社: Apress 出版年: 2016-12-29 页数: 804 作者简介:Dmitri Korotkevitchis是微软SQL Server MVP和微软认证大师.作为应用程序和数据库开发人员.数据库管理员和数据库架构师,他具有多年使用SQL Server的经验.他专门从事OLTP系统在高负载下的设计.开发和性能调优.Dmitri经常在各种Microsoft和SQL PASS

可以看到,统计信息分为三部分内容,头信息,数据字段选择性及直方图. 2.1 头信息 列名 说明 Name 统计信息的名称. Updated 上次更新统计信息的日期何时间 Rows 预估表中的行数,不一定是精确的 Rows Sampled 统计信息的抽样行数,如果小于Rows,则说明直方图和密度结果是更加抽样行估计的 Steps 直方图中的梯级数.Number of steps in the histogram.每个梯级都跨越一个列值范围,后跟上限列值. 直方图梯级是根据统计信息中的第一个键列定义

前言 经过前几篇的分析,其实大体已经初窥到SQL Server统计信息的重要性了,所以本篇就要祭出这个神器了. 该篇内容会很长,坐好板凳,瓜子零食之类... 不废话,进正题 技术准备 数据库版本为SQL Server2008R2,利用微软的以前的案例库(Northwind)进行分析,部分内容也会应用微软的另一个案例库AdventureWorks 相信了解SQL Server的朋友,对这两个库都不会太陌生. 概念理解 关于SQL Server中的统计信息,在联机丛书中是这样解释的 查询优化的统计信

转自: http://www.cnblogs.com/zhijianliutang/p/4190669.html   概念理解 关于SQL Server中的统计信息,在联机丛书中是这样解释的 查询优化的统计信息是一些对象,这些对象包含与值在表或索引视图的一列或多列中的分布有关的统计信息.查询优化器使用这些统计信息来估计查询结果中的基数或行数.通过这些基数估计,查询优化器可以创建高质量的查询计划.例如,查询优化器可以使用基数估计选择索引查找运算符而不是耗费更多资源的索引扫描运算符,从而提高查询性能

前言 Sqlserver 查询是基于开销查询的,在首次生成执行计划时,是基于多阶段的分析优化才确定出较好的执行计划.而这些开销的基数估计,是根据统计信息来确定的.统计信息其实就是对表的各个字段的总体数据进行分段分布,数据库默认都会自动维护. 表和视图都有统计信息,统计信息对象是根据索引或表列的列表创建的.当某列第一次最为条件查询时,将创建单列的统计信息.当创建索引时,将创建同名的统计信息.索引中,统计信息只统计首列,因此索引除了按首列排序存储数据外,其统计信息也是按首列计算统计的,所以索引设置时