各种UserAgent的列表

最近写了一个爬虫,想对它优化一下,就想到了可以使用scrapy + redis实现一个分布式爬虫,今天就学习学习redis. 一 Redis简介 redis是一个高性能的key-value数据库,它是将数据存储在内存当中,因此相对而言比较快速,且性能极高. 与其它的key-value数据库相同的是:1.支持数据的持久化,重启的时候数据可以再次加载使用:2.不仅仅支持key-value类型的数据,还支持list,set,zset,hash等数据结构:3.支持数据备份不同点:1.redis有着更为复

此次的爬虫对象是:http://blog.csdn.net/sinyu890807的文章 请务必理解:python的基础(http://www.cnblogs.com/courtier/p/4285897.html),urllib基本使用,了解http协议 首先,为了不让服务器报403,我们必须设置个能随机User-Agent的列表: #user_agent _header = ['Mozilla/5.0 (Windows NT 5.2) AppleWebKit/534.30 (KHTML, l

原文链接: Jack-Cui,http://blog.csdn.net/c406495762 运行平台: Windows Python版本: Python3.x IDE: Sublime text3 1 前言 近期,有些朋友问我一些关于如何应对反爬虫的问题.由于好多朋友都在问,因此决定写一篇此类的博客.把我知道的一些方法,分享给大家.博主属于小菜级别,玩爬虫也完全是处于兴趣爱好,如有不足之处,还望指正. 在互联网上进行自动数据采集(抓取)这件事和互联网存在的时间差不多一样长.今天大众好像更倾向于

最近练习写爬虫,本来爬几张mm图做测试,可是爬到几十张的时候就会返回403错误,这是被网站服务器发现了,把我给屏蔽了. 因此需要使用代理IP.为了方便以后使用,我打算先写一个自动爬取ip代理的爬虫,正所谓,磨刀不误砍柴工,读完高中再打工! 先看看运行结果: 函数返回一个列表 废话少说,放码出去: #-*- coding: utf-8 -*- import urllib import urllib2 import re import time # obtain some ip and port f

近期很多文章都提到了User-Agent (UA) 字符串,但大部分网友都不知道这个东西有什么用处.其实简单的说User-Agent就是客户端浏览器等应用程序使用的一种特殊的网络协议,在每次浏览器(邮件客户端/搜索引擎蜘蛛)进行 HTTP 请求时发送到服务器,服务器就知道了用户是使用什么浏览器(邮件客户端/搜索引擎蜘蛛)来访问的.既然是人为规定的协议,那么就是说不管什么浏览器,默认的UA都是可以更改的.有时候为了达到一些不可告人的目的,我就经常需要更改一下UA的设置,比如伪装一下浏览器类型,比如

1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3 # @Date : 2017-08-30 20:38:23 4 # @Author : EnderZhou ([email protected]) 5 # @Link : http://www.cnblogs.com/enderzhou/ 6 # @Version : $Id$ 7 8 import requests 9 from bs4 import BeautifulSoup as bs

什么是user-agent? 用户代理,服务器识别用户的操作系统,浏览器类型和渲染引擎,不同浏览器的user-agent是不同的 如何随机更改user-agent? 1. 在setting中添加user-agent列表 # setting: # 随机更换user-agent # USER_AGENT_LIST = ['zspider/0.9-dev http://feedback.redkolibri.com/', # 'Xaldon_WebSpider/2.0.b1', # 'Mozilla/

1. 仔细分析亚马逊查询详细界面可以看出来,主要关键部分有三个地方,这三个地方分别控制了查询列表的页面和关键字,所以修改这几个参数可以改变列表页数以及模糊查询的结果 http://www.amazon.cn/s/ref=sr_pg_3?rh=n%3A658390051%2Ck%3Aphp&page=3&keywords=Java&ie=UTF8&qid=1459478790 2. 通过基础链接以及正则表达式匹配的方法进行替换的方式改变爬取页面,注意由于使用了正则表达式匹配,

公司用bugzilla管理产品bug,最近用Node.js做了个东西,方便能够把bug的相关信息导入到excel表格里,好做后续的管理分析. 直接贴代码,写上注释好了.转载请注明出处. var request = require("request") var cheerio = require("cheerio"); var Excel = require('exceljs'); var colors = require("colors"); v