【140810】VC++数字图像模式识别技术及工程实践pdf电子书

本书在中国运维领域将有"划时代"的重要意义:一方面,这是国内一本从纵.深和实践角度探讨Python在运维领域应用的著作:一方面本书的作者是中国运维领域的"偶像级"人物,本书是他在天涯社区和腾讯近10年工作经验的结晶.因为作者实战经验丰富,所以能高屋建瓴.直指痛处,围绕Python自动化运维这个主题,不仅详细介绍了系统基础信息.服务监控.数据报表.系统安全等基础模块,而且深入讲解了自动化操作.系统管理.配置管理.集群管理及大数据应用等高级功能.重要的是,完整重现了4个

深度学习的出现,某种程度上改变了我们对计算机视觉的定义.而PaddlePaddle是百度开源的深度学习框架,它是如何支持百度视觉技术,有哪些工程实践,这篇文章将由百度视觉技术部主任研发架构师刘国翌为大家解答. 以下为刘国翌老师演讲实录 百度AI视觉能力 百度内部大规模应用计算机视觉的技术分为四个方面,第一是图像识别,包含图像分类.文字识别.人脸识别等.第二是图像检索,包含图文.相同图片.相似图片和商品图片检索.第三是视频理解,主要涉及视频分类.目标追踪.人体姿态跟踪,应用在商业.监控.安全.新零

我的工程实践题目由于比较少见,因此市面上并没有大规模的软件出现.故我选择来仔细分析一下我的工程实践的技术背景. 我的工程实践的题目是基于量子密钥分发的云计算安全保障研究,这里有三个关键词,分别是量子密钥分发.云计算以及云计算安全保障,接下来我将就这三个关键词分别阐述其技术. 首先介绍的是量子密钥分发技术.量子密钥分发,顾名思义,就是利用量子力学的技术进行密钥分发的技术.那么什么又是密钥分发呢?在保密通信的过程中,如果通信双方采用的是对称加密方式,那么双方需要在通信前协商好加密密钥,而这个过程通常

C++自1985年由Bjarne Stroustrup博士在贝尔实验室发明以来 ,作为计算机领域最有影响力的编程语言,其构建的庞大软件系统已经成为当今世界IT与互联网应用的关键支撑.秉承“全球专家.连接智慧”的理念,我们特邀C++之父Bjarne Stroustrup和众多在C++领域的一线专家.教育学者,于2019年11月2日-3日在上海世纪珀俪酒店举办“2019 全球C++软件技术大会”. 大会通过主题演讲.互动研讨.案例分享等形式,深度探讨围绕C++及相关技术栈的最佳工程实践.前沿应用和教

本文摘录<嵌入式Linux驱动模板简洁和工程实践>一本书"开发和调试技术". Linux强大的是,有那么多的开源项目可以使用.通常非常需要可以通过寻找相关的源模块被定义为高速的解决方案.使这些开源模块的嵌入.对开源项目进行交叉编译. 依据详细情况.下载的开源项目在组织上有非常多情况,在此对各种情况进行归类介绍. 1. 下载的开源软件包找不到Makefile 对于这样的开源包一般是採用configure的方式组织的,那么第一步就是使用软件包中的configure生成Makef

我的工程实践选题是 “服务器风扇散热控制” 本项目主要是根据服务器内部的芯片的功耗和温度,只能的调控服务器风扇转速.主要涉及风扇转速智能控制算法设计,linux下的应用开发,服务器系统风扇控制编程,板卡温度读取等技术. 由于以往生活和学习经历中并没有接触过服务器散热控制等,本片文章以温控风扇为例进行调研和分析同类软件. 本文主要以 1.基于51单片机的智能温控风扇系统 2.树梅派自动风扇降温系统 3.基于pid的只能风扇系统.这三种都属shrinkwrap(包装在盒子里的软件) 1.这些软件的开

我的工程实践题目是基于大数据问答训练的中文自然语言理解系统设计,因,学习知识工程的构建方法,研究学习WordNet.frameNet等常用语义网络,使用机器学习算法研究中文自然语言理解,构建一套特定知识库的智能语音应答系统.因此基于智能语音应答系统,我选择了3款同类软件的分析: 1.微软小冰小娜:都基于必应搜索和深度神经网络等技术,属于2C产品.微软小娜如今可以在iOS.Android.Window 10系统中使用,她更像一个秘书,可以打电话.发短信.发邮件以及查询上一场曼联的比分.但是微软小娜

首先我的工程实践题目是“风扇调度”.主要内容是IO板卡温度监控与风扇调度,我曾经在网上搜索过相关论文和代码,但是很不幸,这只是一个很冷门的问题,并没有人关心.业内虽然有着一些解决方案,但是并没有成型的软件出现,都是内置于操作系统的.因此我只能选择几个相关的软件进行介绍,linux操作系统,DPTF(Dynamic Platform and Thermal Framework)和Kubernetes. 一.linux操作系统 类似于windows,linux也是一个操作系统,负责分配和调度系统资源

STL是c++非常重要的一部分,它是很多大神的杰作,高效,稳定,可扩展性好,虽然STL确实存在难以调试,内存碎片的问题(现在机器的内存越来越大,内存碎片的问题基本不太可能成为系统瓶颈,但只要你使用恰当,它能显著提高生产力,并使代码更短,更易维护. 而在工程中,如果不养成好的使用习惯,也容易造成一些问题! 而自己在工程实践中,总结了一些建议 1.  vector, map, set, list, queue, dequeue, stack 等容器存放的对象必须是可拷贝的,尤其注意深拷贝的情况,必须