关于python 序列 深拷贝

如果要在循环内修改正在迭代的序列（例如，复制所选的项目），建议首先制作副本。迭代序列不会隐式地创建副本。使用切片就可以很容易地做到：

>>>

>>> for w in words[:]:  # Loop over a slice copy of the entire list.
...     if len(w) > 6:
...         words.insert(0, w)
...
>>> words
[‘defenestrate‘, ‘cat‘, ‘window‘, ‘defenestrate‘]
时间： 2024-10-09 22:13:11

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Python中深拷贝与浅拷贝的区别

Python中深拷贝与浅拷贝的区别: 原创 2017年04月20日 16:58:35 标签: python / python两种拷贝 / 深拷贝浅拷贝 / 拷贝区别 1661 定义: 在Python中对象的赋值其实就是对象的引用.当创建一个对象,把它赋值给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,只是拷贝了这个对象的引用而已. 浅拷贝:拷贝了最外围的对象本身,内部的元素都只是拷贝了一个引用而已.也就是,把对象复制一遍,但是该对象中引用的其他对象我不复制 深拷贝:外围和内部元素都进行了拷贝

python 中 深拷贝和浅拷贝的理解

在总结 python 对象和引用的时候,想到其实 对于python的深拷贝和浅拷贝也可以很好对其的进行理解. 在python中,对象的赋值的其实就是对象的引用.也就是说,当创建一个对象,然后赋给另外一个变量之后,实际上只是拷贝了这个对象的引用. 我们先用  利用切片操作和工厂方法list方法 来阐述一下浅拷贝. 举个栗子: Tom = ['Tom', ['age', 10]] Jack = Tom[:] ……切片操作 June = list(Tom) 接下来查看一下 上述三个变量的引用: >>

Python 序列操作符与函数

Python序列包括:元组.列表.字符串. 1.序列共同支持的函数: 函数 功能 说明 cmp(seq1,seq2) 比较序列大小 从左到右依次比较,直到比较出大小 len(seq1) 获取序列长度 如果seq1为字符串,返回字符串中字符数,否则返回序列中元素个数 max(seq1)或min(seq1)   求最大值或最小值 seq1字符串:返回字符串中ASCII码最大或最小的字符.也可比较序列中元素或多个序列 sorted(seq1) 按由小到大顺序排列   sum(seq1) 求和 对数字型

python学习笔记：python序列

python序列包括字符串.列表和元组三部分,下面先总的说一下python序列共有的一些操作符和内建函数. 一.python序列 序列类型操作符 标准类型的操作符一般都能适用于所有的序列类型,这里说一下序列类型操作符. 1. 成员关系操作符(in.not in) 成员关系操作符是用来判断一个元素是否属于一个序列的.具体语法: 对象 [not] in 序列 2. 连接操作符(+) 这个操作符允许我们把一个序列和另一个相同类型的序列做连接,具体语法: sequence1 +sequence2 3.

Python序列——字符串

字符串 1 string模块预定义字符串 2 普通字符串与Unicode字符串 3 只适用于字符串的操作 4 原始字符串 5 Unicode字符串操作符 内建函数 1 标准类型函数与序列操作函数 2 字符串类型函数 字符串内建函数 字符串特有性质 1 转义字符 2 三引号 本文介绍Python序列中的字符串. 1. 字符串 字符串支持序列操作. 1.1 string模块预定义字符串 >>> import string >>> string.ascii_letters '

跟黄哥学python序列文章之python方法链(method chaining)

# 跟黄哥学python序列文章之python方法链(method chaining) ## 写这篇文章来由,有朋友说下面这样的代码看不懂. choice = raw_input("please input:\n").strip()[0].lower() 很多对于有经验的程序员来说,这些都不是事, 但对于初学者来说,看到这样的语法头有点大. ## 这个其实是面向对象中方法链的概念. ## 请看维基百科上Method chaining的定义 Method chaining, also k

Python——序列

#!/usr/bin/python #coding:utf8 ''' Python——序列 字符串的操作 ''' s = 'abcdefg' print s print s[2] print s[-1] print s[0:1] print s[-3:] ''' 开始下标位 结束下表位 隔一个取一个 ''' print s[0::2] print s[-3:-1:2] ''' 开始下标位 结束下表位 -2倒的取 隔一个取一个 ''' print s[::-2] 打印结果: abcdefgcgae

Python序列方法整理

序列通用操作: 1.判断数据是否存在与欲裂中:   x(元素)  in s(序列)         ||  x(元素) not in s(序列) >>> num=[1,2,3,4,'tom','jack','marry'] >>> 'tom' in num True >>> 'marry' not in num False 2.连接序列  : s1(序列)+s2(序列) >>> num1=[1,2,3,4] >>>

Python序列应用知识回顾

Python序列应用 1.序列 序列是一块用于存放多个值的连续内存空间,并且按一定顺序排列.序列结构有列表.元组.集合.字典和字符串.Python对序列中列表.元组.字符串有索引.切片.相加和相乘操作,可以通过关键字in检查某个元素是否为序列的成员. (1)索引 序列中的每个元素都有一个编号被称为索引,通过索引可以访问序列中的任何元素.索引类似C语言数组中的下标从0开始表示第一个元素,依次递增,但索引可以为负数,例如:-1表示最后一个元素. (2)切片 切片是访问序列中元素的一种方法,可以访问一