redis数据淘汰策略

volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰
volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰
volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰
allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰
allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰
no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据

时间： 2024-10-09 20:42:37

redis数据淘汰策略的相关文章

redis 提供 6种数据淘汰策略

淘汰策略的原因 在 redis 中,允许用户设置最大使用内存大小 server.maxmemory,在内存限定的情况下是很有用的.譬如,在一台 8G 机子上部署了 4 个 redis 服务点,每一个服务点分配 1.5G 的内存大小,减少内存紧张的情况,由此获取更为稳健的服务. 6中淘汰策略 redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候,就会施行数据淘汰策略.redis 提供 6种数据淘汰策略: volatile-lru:从设置了过期时间的数据集中,选择最近最久未使用的数据释放: allkeys

redis数据淘汰机制

一.当读取一个1.5G的文件写入redis时候,机器资源不够,被系统杀掉进程,实验数据上限作罢. redis string理论支持1GB 二.场景:redis 2.6以上版本已经废弃了vm功能,配置文件已关闭redis持久化功能 当reids占用内存大于分配的内存的时候. 1.volatile-lru:从已设置过期时间的数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰 redis并不是保证取得所有数据集中最近最少使用的键值对,而只是随机挑选的几个键值对中的, 当内存达到限制的时候无法写入非过期时间的数据集2.

【redis】关于Redis数据过期策略

1.Redis中key的的过期时间 通过EXPIRE key seconds命令来设置数据的过期时间.返回1表明设置成功,返回0表明key不存在或者不能成功设置过期时间.在key上设置了过期时间后key将在指定的秒数后被自动删除.被指定了过期时间的key在Redis中被称为是不稳定的. 当key被DEL命令删除或者被SET.GETSET命令重置后与之关联的过期时间会被清除 127.0.0.1:6379> setex s 20 1 OK 127.0.0.1:6379> ttl s (intege

关于Redis数据过期策略

1.Redis中key的的过期时间 通过EXPIRE key seconds命令来设置数据的过期时间.返回1表明设置成功,返回0表明key不存在或者不能成功设置过期时间.在key上设置了过期时间后key将在指定的秒数后被自动删除.被指定了过期时间的key在Redis中被称为是不稳定的. 当key被DEL命令删除或者被SET.GETSET命令重置后与之关联的过期时间会被清除 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 127.0

Redis数据过期策略

1.Redis中key的的过期时间 通过EXPIRE key seconds命令来设置数据的过期时间.返回1表明设置成功,返回0表明key不存在或者不能成功设置过期时间.在key上设置了过期时间后key将在指定的秒数后被自动删除.被指定了过期时间的key在Redis中被称为是不稳定的. 当key被DEL命令删除或者被SET.GETSET命令重置后与之关联的过期时间会被清除 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 127

redis缓存淘汰策略

缓存淘汰策略 介绍 当 Redis 内存超出物理内存限制时,内存的数据会开始和磁盘产生频繁的交换 (swap).交换会让 Redis 的性能急剧下降,对于访问量比较频繁的 Redis 来说,这样龟速的存取效率基本上等于不可用. 在生产环境中我们是不允许 Redis 出现交换行为的,为了限制最大使用内存,Redis 提供了配置参数 maxmemory 来限制内存超出期望大小. 当实际内存超出 maxmemory 时,Redis 提供了几种可选策略 (maxmemory-policy) 来让用户自己

Redis学习笔记-----Redis数据过期策略详解

本文对Redis的过期机制简单的讲解一下 讲解之前我们先抛出一个问题,我们知道很多时候服务器经常会用到redis作为缓存,有很多数据都是临时缓存一下,可能用过之后很久都不会再用到了(比如暂存session,又或者只存放日行情股票数据)那么就会出现一下几个问题了 Redis会自己回收清理不用的数据吗? 如果能,那如何配置? 如果不能,如何防止数据累加后大量占用存储空间的问题? 之前一直接触Redis不是很深入,最近项目当中遇到一个需求场景,需要清空一些存放在Redis的数据,主要是通过一些时间进行

redis数据过期策略（转）

key的过期时间通常,Redis key被创建时不会自动关联过期时间,key将长久存在,除非通过DEL等命令显示的删除.EXPIRE命令簇可以为指定的key关联一个过期时间,代价是一点额外的内存开销.当key被设置了过期时间后Redis要保证在超时时移除该key.key的过期时间可被EXPIRE命令更新或者被PERSIST命令完全移除. 过期时间的精度Redis2.4中expire精度不高,通常在0到1秒间,Redis2.6以后expire精度可以控制在0到1毫秒内.过期与持久化key的过期信息

Redis数据过期策略探究

通过EXPIRE key seconds命令来设置数据的过期时间.返回1表明设置成功,返回0表明key不存在或者不能成功设置过期时间. 在key上设置了过期时间后key将在指定的秒数后被自动删除.被指定了过期时间的key在Redis中被称为是不稳定的. 当key被DEL命令删除或者被SET.GETSET命令重置后与之关联的过期时间会被清除. redis 127.0.0.1:6379> set mykey "test expire" OK redis 127.0.0.1:6379&