1. 查询性能优化：从数据库查询数据时，你一定遇到过查询很慢的情况，请问你是怎么处理的。
答：
遇到的问题描述：是遇到过这种情况，我们给客户做过一款软件，日志库搜集了6000万条数据，显示、查询时候慢的要命。
查询慢的原因：通常情况下有几种情况可能导致，①硬件资源不足（不考虑）；②数据量确实很大（不考虑）；③并发量大，架构有问题；④数据表设计有问题；⑤查询语句存在性能问题。
可行的解决方案：
①：升级硬件资源，内存、存储、磁盘、CPU
②：数据量大分两种情况：
- 表中数据多，这个是正常情况（处理的就是这种情况）；
- 查询出来的结果数据量大，这种情况可以分页加载或触发式加载或者加载一部分。
③：并发量大，如果是服务器经常处于高负荷状态，那就需要增加服务器，做负载均衡；如果数据库读写都很频繁，那么可以读写分离。
④：表设计有问题，没有创建索引，没有创建对索引。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。创建索引是提高查询速度最有效的方式。创建索引应遵守一定的规则：
- 在经常进行条件查询，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常查询的字段则由优化器自动生成索引。
- 在频繁用到排序、分组的字段上建立索引
- 在相同值少的字段上建立索引
- 不能创建索引过多，否则会对写数据造成影响
⑤：查询Sql语句写的有问题，这个是最常见的导致性能问题的原因，有以下几种情况：
- 主查询或子查询中使用Select * 查询或查询过多冗余字段
- 一个查询语句中，主查询和子查询语句中频繁使用排序或分组（Order By，Group By）
- 语句写的不当，导致Sql放弃使用索引查询，包括：对null进行判断；使用!=或<>操作符；使用连接符or；使用in、not in；使用模糊查询like；
- 联表查询时，有的数据被反复查询
所以我在对查询进行优化的时候，我首先重新检查表的索引是否创建的合理，然后根据以上的几点，检查查询语句是否存在可改进的地方，然后运行Profiler，进行查询跟踪优化。（尽量快速的描述）
时间： 2024-07-28 14:16:21