float和double精度问题

System.out.println(new BigDecimal(253.90).doubleValue() * 100);
25390.0
精度正确

System.out.println(new BigDecimal(255.90).doubleValue() * 100);
25590.0
精度正确

System.out.println(new BigDecimal(256.10).doubleValue() * 100);
25610.000000000004
精度错误

System.out.println(new BigDecimal(256.80).doubleValue() * 100);
25680.0
精度正确

System.out.println(new BigDecimal(256.90).doubleValue() * 100);
25689.999999999996
精度错误

System.out.println(new BigDecimal(273.90).doubleValue() * 100);
27389.999999999996
精度错误

结论,整数部分小于等于255时,小数部分精度正常;
大于255时,如果小数是.10则精度部分会偏大;
大于255时,如果小数是.90则精度部分会偏小,其他情况精度正确;

System.out.println(256.90 * 100);
25689.999999999996
此问题和BigDecimal没有关系,float和double计算都会有这个问题

所以金额相关的计算一定要用BigDecimal进行运算,再取结果

时间: 2024-11-01 22:34:43

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【转】JAVA程序中Float和Double精度丢失问题

原文网址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_827d041701017ctm.html 问题提出:12.0f-11.9f=0.10000038,"减不尽"为什么? 来自MSDN的解释: http://msdn.microsoft.com/zh-cn/c151dt3s.aspx 为何浮点数可能丢失精度浮点十进制值通常没有完全相同的二进制表示形式. 这是 CPU 所采用的浮点数据表示形式的副作用.为此,可能会经历一些精度丢失,并且一些浮点运算可能会产生意外的结果

linux 下 float 和 double 精度计算差别

今天在根据需求写代码时候,偶尔发现linux 下 设置变量类型 float 和double 计算时, 得到的结果是不一样的. 要求: 设定值 = 传入值 * 10 * 122.88 /1000; case: 设定值 = 1666*10*122.88/1000 = 2047.1808 设置成 float时,代码: #include<stdio.h> #include <math.h> unsigned int fun(unsigned int sfn_threshold) { flo

Java 浮点数 float或double类型的表示范围和精度

隐约记得,浮点数判断大小好像有陷阱,因为底层的二进制数不能精确表示所有的小数.有时候会产生让人觉得莫名其妙的事情. 如在java中, 0.99999999f==1f //true 0.9f==1f //false 要明白这些,首先要搞清楚float和double在内存结构 1.内存结构 float和double的范围是由指数的位数来决定的. float的指数位有8位,而double的指数位有11位,分布如下: float: 1bit(符号位) 8bits(指数位) 23bits(尾数位) dou

float与double的范围和精度

1 范围 float和double的范围是由指数的位数来决定的. float的指数位有8位,而double的指数位有11位,分布如下: float: 1bit(符号位) 8bits(指数位) 23bits(尾数位) double: 1bit(符号位) 11bits(指数位) 52bits(尾数位) 于是,float的指数范围为-127~+128,而double的指数范围为-1023~+1024,并且指数位是按补码的形式来划分的.其中负指数决定了浮点数所能表达的绝对值最小的非零数:而正指数决定了浮

java控制float和double的精度

在做读取Excel表格数据时,碰到有小数点的数字,用double和float来求和时会多出好多位小数,看起来总觉得怪怪的,怎样控制它的长度呢? DecimalFormat df = new DecimalFormat("########.0"); //四舍五入 value = Double.parseDouble(df.format(value)); 我这里是控制一位小数,如果要求两位,就写成########.00 java控制float和double的精度,布布扣,bubuko.co

C语言中关于float、double、long double精度及数值范围理解

IEEE754浮点数的表示方法.C语言里对float类型数据的表示范围为-3.4*10^38-+3.4*10^38.double为-1.7*10^-308~1.7*10^308,long double为-1.2*10^-4932~1.2*10^4932. 类型 比特(位)数 有效数字 数值范围 float 32 6~7 -3.4*10^38-+3.4*10^38 double 64 15~16 -1.7*10^-308~1.7*10^308 long double 128/ 18~19 -1.2

float及double类型减法运算时精度丢失问题

当float和double类型在进行减法运算时,会出现精度丢失问题,这种问题主要是由于计算机中普遍使用2进制所造成的.在此做为记录,防止日后遗忘.     public static void main(String[] args) {         float a = 2.1f;         float b = 2.0f;         float c = a - b;         System.out.println("a-b=" + c);     }     //输

Java浮点数float和double精确计算的精度误差问题总结

1.float整数计算误差 案例:会员积分字段采用float类型,导致计算会员积分时,7位整数的数据计算结果出现误差. 原因:超出float精度范围,无法精确计算. float和double的精度是由尾数的位数来决定的.浮点数在内存中是按科学计数法来存储的,其整数部分始终是一个隐含着的“1”,由于它是不变的,故不能对精度造成影响. float:2^23 = 8388608,一共七位,这意味着最多能有7位有效数字,但绝对能保证的为6位,也即float的精度为6~7位有效数字: double:2^5

精确计算java中float和double的精度

[本文相关的代码放在github上,地址为:https://github.com/VigourJiang/StructuredFloat] Java中double类型的格式是遵循IEEE 754标准的.尽管数学意义上的小数是连续的,但double仅仅能表示其中的一些离散点,把这些离散点组成的集合记为S,S的大小还是有限的.如果要保存的小数P刚好在集合S内,那么double类型就能精确的表示P:否则double类型只能从集合S中找一个与P最近的离散点P'代替P. 以上表述对于float也成立.IE