数据库的三大范式?

第一范式:确保每列的原子性.    如果每列(或者每个属性)都是不可再分的最小数据单元(也称为最小的原子单元),则满足第一范式.    例如:顾客表(姓名、编号、地址、……)其中"地址"列还可以细分为国家、省、市、区等。

第二范式:在第一范式的基础上更进一层,目标是确保表中的每列都和主键相关.    如果一个关系满足第一范式,并且除了主键以外的其它列,都依赖于该主键,则满足第二范式.    例如:订单表(订单编号、产品编号、定购日期、价格、……),"订单编号"为主键,"产品编号"和主键列没有直接的关系,即"产品编号"列不依赖于主键列,应删除该列。

第三范式:在第二范式的基础上更进一层,目标是确保每列都和主键列直接相关,而不是间接相关.    如果一个关系满足第二范式,并且除了主键以外的其它列都不依赖于主键列,则满足第三范式.    为了理解第三范式,需要根据Armstrong公里之一定义传递依赖。假设A、B和C是关系R的三个属性,如果A-〉B且B-〉C,则从这些函数依赖中,可以得出A-〉C,如上所述,依赖A-〉C是传递依赖。    例如:订单表(订单编号,定购日期,顾客编号,顾客姓名,……),初看该表没有问题,满足第二范式,每列都和主键列"订单编号"相关,再细看你会发现"顾客姓名"和"顾客编号"相关,"顾客编号"和"订单编号"又相关,最后经过传递依赖,"顾客姓名"也和"订单编号"相关。为了满足第三范式,应去掉"顾客姓名"列,放入客户表中。
时间: 2024-11-05 20:24:24

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数据库的三大范式

今天给大家介绍一下数据库的三大范式!        如图:                                                                        什么是数据库范式呢? 简言之就是数据库设计对数据的存储性能,还有开发人员对数据的操作都有莫大的关系.所以建立科学的,规范的的数据库是需要满足一些规范的来优化数据数据存储方式.在关系型数据库中这些规范就可以称为范式.为了建立冗余较小.结构合理的数据库,设计数据库时必须遵循一定的规则.在关系型数据库中

数据库的三大范式以及五大约束

                         数  据   库      今天小编来讲一下数据库的相关知识点,数据库的三大特性可谓是:实体属性和关系. 实体:表: 属性:表中的数据(字段): 关系:表与表之间的关系: 数据库设计三大范式(重点): 第一范式(1NF):数据表中的每一列(每个字段)必须是不可拆分的最小单元,也就是确保每一列的原子性: 例如:userInfo:山东省烟台市  131777368781           userAds:山东0省烟台市  userTel:13177

[转]数据库设计三大范式

http://www.cnblogs.com/linjiqin/archive/2012/04/01/2428695.html 数据库设计三大范式 为了建立冗余较小.结构合理的数据库,设计数据库时必须遵循一定的规则.在关系型数据库中这种规则就称为范式.范式是符合某一种设计要求的总结.要想设计一个结构合理的关系型数据库,必须满足一定的范式. 在实际开发中最为常见的设计范式有三个: 1.第一范式(确保每列保持原子性) 第一范式是最基本的范式.如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值,就说明该数

mysql-(三)-数据库设计三大范式

一.数据库设计在业务流程的位置 需求分析时要将原始的需求抽象成业务模型 写成需求说明书 <需求说明书> 概要设计 抽取实体  :  业务模型  ->   实体模型 (java类) 数据库设计  : 业务模型/实体模型  ->  数据模型 详细设计 ... 二.数据库设计的三大范式 第一范式:要求表的每个字段必须是不可分割的独立单元 反例 如: student 名字有曾用名和现在的名字 student name 小王|小明 查询不便 ====违法第一范式 student name o

数据库的三大范式与三大完整性

因为数据库中实体之间的联系其实说穿了是数据,数值之间的联系,而这个关系如何定义就会严格影响到以后我们操作数据的效率和·准确性. 于是有了很多范式,其中三大范式最为重要. 在满足第三范式前必须满足第二范式,满足第二范式前必须先满足第一范式. 第一范式(INF)所有属性是不可分割的原子值 例如:成绩这一列的某一行:70,80,90 因为内容是可以分割的,所以不满足第一范式 第二范式(2NF)非主属性非部分依赖于主关键字 直白的说就是:所有数据必须都要依赖于主键. 第三范式(3NF)要求一个数据库表中

数据库的三大范式和五大约束(转)

一.三大范式: 1. 第一范式(1NF):数据表中的每一列(每个字段)必须是不可拆分的最小单元,也就是确保每一列的原子性: 2. 第二范式(2NF):满足1NF后,要求表中的所有列,都必须依赖于主键,而不能有任何一列与主键没有关系,也就是说一个表只描述一件事情 3. 第三范式(3NF):必须先满足第二范式(2NF),要求:表中的每一列只与主键直接相关而不是间接相关,(表中的每一列只能依赖于主键). 总结: 第一范式和第二范式在于有没有分出两张表,第二范式是说一张表中包含了所种不同的实体属性,那么

[转载]数据库的三大范式详解

数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范,满足这些规范的数据库是简洁的.结构明晰的,同时,不会发生插入(insert).删除(delete)和更新(update)操作异常.反之则是乱七八糟,不仅给数据库的编程人员制造麻烦,而且面目可憎,可能存储了大量不需要的冗余信息. 范式说明 1.1 第一范式(1NF)无重复的列 所谓第一范式(1NF)是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项,同一列中不能有多个值,即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性.如果出现重复的属性,就可能需要定义一

数据库设计三大范式应用实例剖析

引言 数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范,满足这些规范的数据库是简洁的.结构明晰的,同时,不会发生插入(insert).删除(delete)和更新(update)操作异常.反之则是乱七八糟,不仅给数据库的编程人员制造麻烦,而且面目可憎,可能存储了大量不需要的冗余信息. 设计范式是不是很难懂呢?非也,大学教材上给我们一堆数学公式我们当然看不懂,也记不住.所以我们很多人就根本不按照范式来设计数据库. 实质上,设计范式用很形象.很简洁的话语就能说清楚,道明白.本文将对范式进行通俗地说明,并以

[数据库设计]数据库设计三大范式

为了建立冗余较小.结构合理的数据库,设计数据库时必须遵循一定的规则.在关系型数据库中这种规则就称为范式.范式是符合某一种设计要求的总结.要想设计一个结构合理的关系型数据库,必须满足一定的范式. 在实际开发中最为常见的设计范式有三个: 1.第一范式(确保每列保持原子性) 第一范式是最基本的范式.如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值,就说明该数据库表满足了第一范式. 第一范式的合理遵循需要根据系统的实际需求来定.比如某些数据库系统中需要用到“地址”这个属性,本来直接将“地址”属性设计成一个

数据库设计三大范式 (转)

为了建立冗余较小.结构合理的数据库,设计数据库时必须遵循一定的规则.在关系型数据库中这种规则就称为范式.范式是符合某一种设计要求的总结.要想设计一个结构合理的关系型数据库,必须满足一定的范式. 在实际开发中最为常见的设计范式有三个: 1.第一范式(确保每列保持原子性) 第一范式是最基本的范式.如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值,就说明该数据库表满足了第一范式. 第一范式的合理遵循需要根据系统的实际需求来定.比如某些数据库系统中需要用到“地址”这个属性,本来直接将“地址”属性设计成一个