莫非是硬编码....

转载此处:http://www.apkbus.com/blog-86476-43829.html 上一篇文章进行了思路和16进制文件的分析.这篇该代码实现了.目前没有在真实手机上测试, android4.0之后的模拟器可以用模拟摄像头或者叫做webcam的[其实就是笔记本摄像头].之后会在程序安装包data/data/edu.ustb.videoencoder/下面会有h264.3gp,sps[存放sps数据].pps[存放pps数据].media.xml[存放找到mdat的位置],/sdcar

Firefly-RK3288拥有强大的VPU(视像处理器),能够流畅实现720P和1080P视频的H.264编解码: 而H.264的压缩率更高,可以更大程度更小视频的空间占用. 详细看视频演示 1. 演示介绍 基于Firefly开发板:视频监控演示: 需要两块开发板:一块开发板摄像头采集+硬编码,网络传输. 另一块开发板 网络接收.硬解码+显示. Demo中采样5GHz Wi-Fi传输,摄像头使用OV13850,或UVC camera 2. H.264技术介绍 H.264是一种高性能视频编解码技

无论在iPhone开发还是学习的过程中都会看到一些不是很理想的代码,不可 否认自己也在不断“贡献”着这类代码.面对一些代码的“坏味道”,重构显然 是个有效的解决途径.<iPhone开发重构>系列就想总结和补充iPhone开发中经 历的一些重构,其间可能会引用一些开源以及实际项目的代码,本着对技术的探 求,冒昧之处还请作者多多见谅. 在iPhone开发的过程中经常会遇到根据不同的Table行或者标识符推入不同 的Controller的需要,一个最直接的实现就是硬编码,通过if…else if…e

[GPU编解码]GPU硬编码 一.OpenCV中的硬编码 OpenCV2.4.6中,已实现利用GPU进行写视频,编码过程由cv::gpu::VideoWriter_GPU完成,其示例程序如下. 1 int main(int argc, const char* argv[]) 2 { 3 if (argc != 2) 4 { 5 std::cerr << "Usage : video_writer <input video file>" << std:

文/落影loyinglin(简书作者)原文链接:http://www.jianshu.com/p/37784e363b8a著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权,并标注“简书作者”. =========================================== 使用VideoToolbox硬编码H.264 前言 H.264是目前很流行的编码层视频压缩格式,目前项目中的协议层有rtmp与http,但是视频的编码层都是使用的H.264.在熟悉H.264的过程中,为更好的了解H.264,尝

[流媒體] Android 实时视频编码—H.264硬编码 SkySeraph Apr 4th 2012 Email:[email protected].com 1  硬编码 & 软编码 硬编码:通过调用Android系统自带的Camera录制视频,实际上是调用了底层的高清编码硬件模块,也即显卡,不使用CPU,速度快 软编码:使用CPU进行编码,如常见C/C++代码,一般编译生成的二进制都是的,速度相对较慢.例如使用Android NDK编译H264生成so库,编写jni接口,再使用java调用

什么叫“硬编码”?“硬”,顾名思义,就是死板,一次性的意思.其定义也就是“将可变变量用一个固定数值表示”,这种方式在编码的过程中会导致变量很难修改.因此通常采用的方式都是软编码的方式,也即通过一个标记取代变量名称,而这个标记的值是可以不断变化的.但标记名称却是不变的,从而实现了“以不变应万变“.举例如下 硬编码: if (a == 2) { a = 1; } 在此,a直接用固定数值2限定死了,如果想要修改的话(修改a的值或者==号右边的值都是很不方便的,而且很容易出错)很不方便. 软编码 int

一.OpenCV中的硬编码 OpenCV2.4.6中,已实现利用GPU进行写视频,编码过程由cv::gpu::VideoWriter_GPU完成,其示例程序如下. 1 int main(int argc, const char* argv[]) 2 { 3 if (argc != 2) 4 { 5 std::cerr << "Usage : video_writer <input video file>" << std::endl; 6 return

本篇博客记录NVENC硬编码的预研过程 步骤如下: (1)环境搭建 (2)demo编译,测试,ARGB编码 (3)研究demo源码,阅读API文档 (4)封装so共享库,联调测试多路编码性能 (5)研究内存,显存拷贝方案,尝试解决CPU,GPU消耗过高等性能问题 1. 环境搭建 (1)编译环境,预研中这个环境不是我亲手搭建的,需要CUDAToolKit, NVENC SDK (2)运行环境,需要Nvidia独立显卡,另外还要注意NVENC SDK的版本对显卡驱动版本有要求,具体在SDK的文档中会