关于并发

hashMap 在进行多线程put的时候并且同时触发了rehash操作,会导致hashMap的entry链表出现环形数据结构,导致查找entry链表出现死循环。

hashTable多线程状态下进入阻塞或轮询,所有线程竞争同一把锁,并发越高性能越低

concurrentHashMap 采用锁分段技术,有效提升并发访问效率, get 操作不需要加锁,因为count 和value等共享变量都是volatile修饰

volatile修饰的变量写操作优先读操作,依据java内存模型的happen before原则

delayQueue延时获取队列,队列元素过期才能被访问到,可用于缓存系统设计,定时任务调度

SynchronousQueue是一个不存储元素的阻塞队列。每一个put操作必须等待一个take操作,否则不能继续添加元素。

CountDownLatch 一个同步辅助类,在完成一组正在其他线程中执行的操作之前,它允许一个或多个线程一直等待

Semaphore 一个计数信号量,控制调用某个函数或操作的并发数

Exchanger 线程之间交换数据。

时间: 2024-12-23 08:32:42

关于并发的相关文章

Mysql的锁机制与PHP文件锁处理高并发简单思路

以购买商品举例: ① 从数据库获取库存的数量. ② 检查一下库存的数量是否充足. ③ 库存的数量减去买家购买的数量(以每个用户购买一个为例). ④ 最后完成购买. 仅仅这几行逻辑代码在并发的情况下会出现问题,自己可以想象一下. 这里暂时就不测试了,下面会针对并发的处理给出测试结果. 创建表: CREATE TABLE `warehouse` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id', `stock` int(11) NOT NULL

Java并发编程:Concurrent锁机制解析

.title { text-align: center } .todo { font-family: monospace; color: red } .done { color: green } .tag { background-color: #eee; font-family: monospace; padding: 2px; font-size: 80%; font-weight: normal } .timestamp { color: #bebebe } .timestamp-kwd

VS C++ 并发编程

1.VS2012及以上版本,支持C++11 thread类的并发编程. 相关材料可以参考博客:http://www.cnblogs.com/rangozhang/p/4468754.html 2.但对其之前的版本,可采用以下方式,实现类成员函数创建子线程实现并发. 首先需实现线程类的run函数,故定义了线程类的头文件和其对应的函数实现,具体如图1,2所示: 图1 线程类的头文件 图2 线程类的实现文件 注意到继承的DerivedThread类,只需将并发执行的函数写在其对应的run()函数内即可

快速入门系列--WCF--06并发限流、可靠会话和队列服务

这部分将介绍一些相对深入的知识点,包括通过并发限流来保证服务的可用性,通过可靠会话机制保证会话信息的可靠性,通过队列服务来解耦客户端和服务端,提高系统的可服务数量并可以起到削峰的作用,最后还会对之前的事务知识做一定补充. 对于WCF服务来说,其寄宿在一个资源有限的环境中,为了实现服务性能最大化,需要提高其吞吐量即服务的并发性.然而在不进行流量控制的情况下,并发量过多,会使整个服务由于资源耗尽而崩溃.因此为相对平衡的并发数和系统可用性,需要设计一个闸门(Throttling)控制并发的数量. 由于

多并发时支付如何保持账户余额的一致性?

转载:http://costlend.com/2016/03/14/dispatch-pay-balance-keep-consistence/ 不管是电商,还是O2O业务都会涉及到支付,而且多速情况下流量比较大,尤其是在做活动的时候.一般支付系统主要有充值,扣费,提现,转账等功能,那么在有些业务场景下,尤其是多并发的情况下,我们在做扣费业务操作时该怎样去保持账户余额的一致呢? Java开发人员可能第一个想法就是在调用扣减的DAO的方法上加上一个synchronized关键字,这个解决办法在单节

shell——wait与多进程并发

在脚本里用&后台打开多个子进程,用wait命令可以使这些子进程并行执行. 例1: fun1(){ while true do echo 1 sleep 1 done } fun2(){ while true do echo 2 sleep 1 done } fun1 & fun2 & wait 例2: #!/bin/bash for ((i=0;i<5;i++)) do sleep 3;echo a done #运行需要15秒. #!/bin/bash for ((i=0;i

架构师养成--7.同步类容器和并发类容器

一.同步类容器 同步类容器都是线程安全的,但在某些场景下可能需要加锁来保护复合操作.复合类操作如:迭代(反复访问元素,遍历完容器中的所有元素).跳转(根据指定的顺序找到当前元素的下一个元素).以及条件运算.这些复合操作在多线程并发的修改容器时,可能会表现出意外的行为,最经典的便是ConcurrentModificationException,原因是当容器迭代的过程中,被并发的修改了内容,这是由于早期迭代器设计的时候并没有考虑并发修改的问题. 同步类容器:如古老的Vector/HashTable.

tomcat并发

Tomcat的最大并发数是可以配置的,实际运用中,最大并发数与硬件性能和CPU数量都有很大关系的.更好的硬件,更多的处理器都会使Tomcat支持更多的并发. Tomcat默认的HTTP实现是采用阻塞式的Socket通信,每个请求都需要创建一个线程处理,当一个进程有500个线程在跑的话,那性能已经是很低很低了.Tomcat 默认配置的最大请求数是150,也就是说同时支持150个并发.具体能承载多少并发,需要看硬件的配置,CPU 越多性能越高,分配给JVM的内存越多性能也就越高,但也会加重GC的负担

[原创]java WEB学习笔记93:Hibernate学习之路---Hibernate 缓存介绍,缓存级别,使用二级缓存的情况,二级缓存的架构集合缓存,二级缓存的并发策略,实现步骤,集合缓存,查询缓存,时间戳缓存

本博客的目的:①总结自己的学习过程,相当于学习笔记 ②将自己的经验分享给大家,相互学习,互相交流,不可商用 内容难免出现问题,欢迎指正,交流,探讨,可以留言,也可以通过以下方式联系. 本人互联网技术爱好者,互联网技术发烧友 微博:伊直都在0221 QQ:951226918 -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

大并发大数量中的MYSQL瓶颈与NOSQL介绍

NoSQL在2010年风生水起,大大小小的Web站点在追求高性能高可靠性方面,不由自主都选择了NoSQL技术作为优先考虑的方面.今年伊始,InfoQ中文站有幸邀请到凤凰网的孙立先生,为大家分享他之于NoSQL方面的经验和体会. 非 常荣幸能受邀在InfoQ开辟这样一个关于NoSQL的专栏,InfoQ是我非常尊重的一家技术媒体,同时我也希望借助InfoQ,在国内推动NoSQL 的发展,希望跟我一样有兴趣的朋友加入进来.这次的NoSQL专栏系列将先整体介绍NoSQL,然后介绍如何把NoSQL运用到自