本周也没有学习到什么内容。跟自己相关的云计算的课还排在周日。就俗一点，也来谈谈什么是大数据思维。
笼统地来说，是一种思维方式。也是一种考虑问题的逻辑结构。简单一点来说，就是根据已知推断未来的过程。复杂一点就是，根据大量的已知条件，通过相应的祛伪存真，然后根据这些条件去判断我们所要知道的答案。
举一个简单的例子，也不知道是不是大数据思维，还望各位大牛们评判一下。中午跟两朋友一起去吃饭，A君说他下午要见一个9年未见的同学，而且是女同学。我就让B君，准备一下，下午可以去试试，说不定能成就一段姻缘。判断的依据是：A,B君都是IT码农出身，A君已婚，而且已育。他的9年未见的女同学来找他，一定是有相关的事情请他帮忙。而对于我们这个年龄的人来说，最大的需要帮助的就是婚姻问题。再者说现在很多同学之间介绍对象也是比较靠谱的。而B君在一家世界500强上班，虽说经常以“吊丝”自居。但他对婚姻的渴望也在我们几个朋友这间是众所周知的。所以第一推测就是A君9年未见的女同学肯定是未婚。第二推断是A君的女同学肯定与A君曾经关系甚密，由A君做为桥梁互相介绍成功率也会较高。第三，对于青春求偶期的B君来说，整天面对太多的代码与太少女性的工作环境，他也需要有相应的机会来接触女孩儿。所以，他们俩成功的可能性大一些。
以上所说的不知道属不属于大数据的思维范畴，实际上，有的时候，我们如何来训练我们的大数据思维。多去读一些书，了解一些算法，但不要拘泥于算法。任何公式都是用来帮助我们提高分析结果的。就像有的时候说的一样，真正有1PB以上数据量的公司现在还是很少，真正用到SAS与SPSS来分析数据的公司也还是很少。而我们要用来数据分析及数据挖掘的地方还有很多，而分析工具里，对于1GB以下的数据量，也许EXCEL会是更好的选择，就如我在上一篇博客里说的一样，数据分析及挖掘要先试着在TXT文档里做，然后再用U1来做看是否能找到自己所需的内容， 随道数据量的递增，再用EXCEL，再用ORACLE或者ACCESS数据库，再来用SAS与SPSS,现来使用NOSQL。
说到底，大数据思维能够给我们带来什么。觉得主要有以下几点：
1，判断问题的准确性，记得世界杯***期间，有这样一句话：凡是懂球的人都输了，凡是不懂球，懂数据分析的大部分不一定会输。好像看过一篇报道，懂球的人都是买自己喜爱的球队赢球，而懂数据分析人一边买自己喜欢的球队赢，一边又买球队输。依据的不是历史两支球队的比赛次数，而是通过百度，GOOGLE来看双方***的多少及赔率的大小。
2，对营销活动及商业模式有一个全新的理解。就举一朋友的例子，他准备将他前几年所有的相关技术开发的实例及在国外看到的一些好的博客准备在国内翻译后来进行营销。他通过微信的方式，当天注册及购买人数超过了预期值。而且现在的营销都已经转向了微信，微博这一类的实时互动类应用。通过每天所采集到的大量数据，我们可以轻易地将原先的一些商业模式所达到的效果完全颠覆。
3，对自身的定位，大数据时代，是以移动互联网催生出来的。再具体一点来说，就是以手机互联网催生了大数据的产生。我们学习的速度已经远远跟不上信息更新的速度。我们是以有限的时间去完全的学会一门技术再去工作。还是一边工作一边发觉技术的实用效果。
好吧，本周博客就先写到这吧！欢迎大家一起讨论