tidyr包：reshape2的替代者，功能更纯粹

R将整洁数据定义为：每个变量的数据存储在自身的列中，每个观测值的数据存储在其自身的行中。整洁数据是进行数据再加工的基础。

考虑本系列04的例子。对于melt，tidyr用gather进行替代。

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table1 <- gather(table2,  道路等级, 日均覆盖里程,  one_of(c("高速覆盖里程", "快速路覆盖里程", "主要道路覆盖里程")))

最后一个参数指定要gather的列，x:y表示从x到y的列，-z表示不包括z列。还可以使用dplyr包的select的option表达式进行列的选取，示例代码使用了one_of表达式。

对于cast, tidyr用spread进行替代。

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table2 <- spread(table1, 道路等级, 日均覆盖里程)

此外，tidyr还提供了separate将一列按分隔符分割为多列，unite将多列按指定分隔符合并为一列。