Elasticsearch是一个分布式的文档(document)存储引擎。它可以实时存储并检索复杂数据结构——序列化的JSON文档。换言说，一旦文档被存储在Elasticsearch中，它就可以在集群的任一节点上被检索。
当然，我们不仅需要存储数据，还要快速的批量查询。虽然已经有很多NoSQL的解决方案允许我们以文档的形式存储对象，但它们依旧需要考虑如何查询这些数据，以及哪些字段需要被索引以便检索时更加快速。
程序中大多的实体或对象能够被序列化为包含键值对的JSON对象，键(key)是字段(field)或属性(property)的名字，值(value)可以是字符串、数字、波尔类型、另一个对象、值数组或者其他特殊类型，比如表示日期的字符串或者表示地理位置的对象。
文档元数据（Document MetaData）：
一个文档不只有数据。它还包含了元数据(metadata)——关于文档的信息。三个必须的元数据节点是：
| 节点 | 说明 |
|---|---|
_index |
文档存储的地方 |
_type |
文档代表的对象的类 |
_id |
文档的唯一标识 |
_index
索引(index)类似于关系型数据库里的“数据库”——它是我们存储和索引关联数据的地方。
事实上，我们的数据被存储和索引在分片(shards)中，索引只是一个把一个或多个分片分组在一起的逻辑空间。然而，这只是一些内部细节——我们的程序完全不用关心分片。对于我们的程序而言，文档存储在索引(index)中。剩下的细节由Elasticsearch关心既可。
后面会继续探讨如何创建并管理索引，但现在，我们将让Elasticsearch为我们创建索引。我们唯一需要做的仅仅是选择一个索引名。这个名字必须是全部小写，不能以下划线开头，不能包含逗号。让我们使用website做为索引名。
_type
在应用中，我们使用对象表示一些“事物”，例如一个用户、一篇博客、一个评论，或者一封邮件。每个对象都属于一个类(class)，这个类定义了属性或与对象关联的数据。user类的对象可能包含姓名、性别、年龄和Email地址。
在关系型数据库中，我们经常将相同类的对象存储在一个表里，因为它们有着相同的结构。同理，在Elasticsearch中，我们使用相同类型(type)的文档表示相同的“事物”，因为他们的数据结构也是相同的。
每个类型(type)都有自己的映射(mapping)或者结构定义，就像传统数据库表中的列一样。所有类型下的文档被存储在同一个索引下，但是类型的映射(mapping)会告诉Elasticsearch不同的文档如何被索引。 我们将会在《映射》章节探讨如何定义和管理映射，但是现在我们将依赖ELasticsearch去自动处理数据结构。
_type的名字可以是大写或小写，不能包含下划线或逗号。我们将使用blog做为类型名。
_id
id仅仅是一个字符串，它与_index和_type组合时，就可以在ELasticsearch中唯一标识一个文档。当创建一个文档，你可以自定义_id，也可以让Elasticsearch帮你自动生成。
ps：还有其它部分其它元数据，后续再介绍。
使用自己的ID
如果你的文档有自然的标识符（例如user_account字段或者其他值表示文档），你就可以提供自己的_id，使用这种形式的index API：
PUT /{index}/{type}/{id}｛"key": "value"...｝
如，PUT /website/blog/123{
"title": "My blog entry",
"text": "汉语你可以。。 ",
"date": "2015/07/16"
}
{
"_index": "website",
"_type": "blog",
"_id": "123",
"_version": 5,
"created": false
}
Elasticsearch中每个文档都有版本号，每当文档变化（包括删除）都会使_version增加。后续我们将探讨如何使用_version号确保你程序的一部分不会覆盖掉另一部分所做的更改。
自增ID
如果我们的数据没有自然ID，我们可以让Elasticsearch自动为我们生成。请求结构发生了变化：PUT方法——“在这个URL中存储文档”变成了POST方法——"在这个文档下存储文档"。（注：原来是把文档存储到某个ID对应的空间，现在是把这个文档添加到某个_type下）。
URL现在只包含_index和_type两个字段：
POST /website/blog/
{
"title": "My second blog entry",
"text": "Still trying this out...",
"date": "2015/07/16"
}
响应内容与刚才类似，只有_id字段变成了自动生成的值：
{
"_index": "website",
"_type": "blog",
"_id": "AU6Vi9GsUzILmCnC2hkX",
"_version": 1,
"created": true
}更新整个文档
文档在Elasticsearch中是不可变的——我们不能修改他们。如果需要更新已存在的文档，我们可以使用《索引文档》提到的index API 重建索引(reindex) 或者替换掉它。
PUT /website/blog/123
{
"title": "My first blog entry",
"text": "I am starting to get the hang of this...",
"date": "2014/01/02"
}
在响应中，我们可以看到Elasticsearch把_version增加了。
{
"_index" : "website",
"_type" : "blog",
"_id" : "123",
"_version" : 2,
"created": false <1>
}
- <1>
created标识为false因为同索引、同类型下已经存在同ID的文档。
在内部，Elasticsearch已经标记旧文档为删除并添加了一个完整的新文档。旧版本文档不会立即消失，但你也不能去访问它。Elasticsearch会在你继续索引更多数据时清理被删除的文档。
在后面探讨update API，这个API 似乎 允许你修改文档的局部，但事实上Elasticsearch遵循与之前所说完全相同的过程，这个过程如下：
- 从旧文档中检索JSON
- 修改它
- 删除旧文档
- 索引新文档
唯一的不同是update API完成这一过程只需要一个客户端请求既可，不再需要get和index请求了。
删除文档
删除文档的语法模式与之前基本一致，只不过要使用DELETE方法：
DELETE /website/blog/1234
如果文档被找到，Elasticsearch将返回200 OK状态码和以下响应体。注意_version数字已经增加了。
{
"found" : true,
"_index" : "website",
"_type" : "blog",
"_id" : "1234",
"_version" : 3
}
如果文档未找到，我们将得到一个404 Not Found状态码，响应体是这样的：
{
"found" : false,
"_index" : "website",
"_type" : "blog",
"_id" : "1234",
"_version" : 4
}
尽管文档不存在——"found"的值是false——_version依旧增加了。这是内部记录的一部分，它确保在多节点间不同操作可以有正确的顺序。删除一个文档也不会立即从磁盘上移除，它只是被标记成已删除。Elasticsearch将会在你之后添加更多索引的时候才会在后台进行删除内容的清理。
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